Ein Datenprofil der Menschen, die Poker in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Poker hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,134,031 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Poker-Fan in Indien ist 30.2 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Casino games, Roulette, Algorithmic trading, mit der stärksten Überindexierung bei Casino games (4.19× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Poker-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 30.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Poker-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 30.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Casino games.
Die Kennzahlen, die das Poker-Profil in Indien charakterisieren.
29.9% sind weiblich, 70.1% männlich, Durchschnittsalter 30.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 29.9% |
| Männlich | 70.1% |
| Durchschnittsalter | 30.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,134,031 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 40% | |
| 30-39 | 15% | |
| 40-49 | 7% | |
| 50+ | 5% |
der weltweiten Poker-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| Japan | 13.1% |
| India | 12.3% |
| United States | 11.8% |
Wo die Poker-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~10K | 1.90× | |
| 02 | Karnataka | ~300K | 1.63× | |
| 03 | Maharashtra | ~500K | 1.39× | |
| 04 | Haryana | ~100K | 1.33× | |
| 05 | Telangana | ~100K | 1.32× | |
| 06 | Mizoram | ~6K | 1.25× | |
| 07 | Gujarat | ~200K | 1.14× | |
| 08 | Madhya Pradesh | ~200K | 1.14× | |
| 09 | Rajasthan | ~200K | 1.10× | |
| 10 | Uttarakhand | ~40K | 1.08× | |
| 11 | Jharkhand | ~60K | 0.98× | |
| 12 | Nagaland | ~5K | 0.97× | |
| 13 | Chhattisgarh | ~40K | 0.96× | |
| 14 | Arunachal Pradesh | ~4K | 0.96× | |
| 15 | Meghalaya | ~7K | 0.95× | |
| 16 | Sikkim | ~3K | 0.95× | |
| 17 | West Bengal | ~200K | 0.94× | |
| 18 | Tamil Nadu | ~200K | 0.93× | |
| 19 | Punjab (region) | ~90K | 0.93× | |
| 20 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.92× | |
| 21 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.88× | |
| 22 | Manipur | ~8K | 0.87× | |
| 23 | Andhra Pradesh | ~70K | 0.74× | |
| 24 | Assam | ~50K | 0.74× | |
| 25 | Tripura | ~7K | 0.73× | |
| 26 | Kerala | ~70K | 0.64× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.64× | |
| 28 | Bihar | ~90K | 0.61× | |
| 29 | Odisha | ~50K | 0.60× |
Die stärksten Cross-Interessen der Poker-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Roulette | Games | 4.90× | ||
| 02 | Blackjack | Games | 4.81× | ||
| 03 | Stake | Games | 4.72× | ||
| 04 | Tabletop game | Games | 4.53× | ||
| 05 | Algorithmic trading | Business & Career | 4.47× | ||
| 06 | Casino games | Games | 4.19× | ||
| 07 | Indian Rummy | Games | 3.95× | ||
| 08 | Sports betting | Games | 3.78× | ||
| 09 | Teen patti | Games | 3.68× | ||
| 10 | Lottery | Games | 3.60× | ||
| 11 | Strategy games | Games | 3.59× | ||
| 12 | Online gambling | Games | 3.38× | ||
| 13 | Trading strategy | Business & Career | 3.30× | ||
| 14 | Online poker | Games | 3.16× | ||
| 15 | Casino | Games | 3.13× | ||
| 16 | Fantasy sport | Sports | 2.88× | ||
| 17 | Day trading | Business & Career | 2.74× | ||
| 18 | Fantasy cricket | Sports | 2.67× | ||
| 19 | Card games | Games | 2.47× | ||
| 20 | Financial market | Business & Career | 2.47× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.03× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.98× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.94× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.61× | |
| Indulgence | JOY | 0.67× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.70× |
Poker hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,134,031 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
29.9% der Poker-Fans sind weiblich, 70.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 30.2 Jahren.
Poker-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Casino games (4.19×), Roulette (4.9×) und Algorithmic trading (4.47×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Poker-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~500K), Uttar Pradesh (Reichweite ~300K) und Karnataka (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Poker hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Roulette (4.9×), Algorithmic trading (4.47×), Blackjack (4.81×) und Sports betting (3.78×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Poker suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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