Ein Datenprofil der Menschen, die Lottery in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Lottery hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,865,320 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Lottery-Fan in Indien ist 30.9 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in West Bengal.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Bengal, Kerala, Bihar.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Roulette, Algorithmic trading, Blackjack, mit der stärksten Überindexierung bei Roulette (14.36× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Lottery-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 30.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Lottery-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 30.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Roulette.
Die Kennzahlen, die das Lottery-Profil in Indien charakterisieren.
27.8% sind weiblich, 72.2% männlich, Durchschnittsalter 30.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 27.8% |
| Männlich | 72.2% |
| Durchschnittsalter | 30.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,865,320 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 30% | |
| 20-29 | 41% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 7% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Lottery-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| Japan | 14.8% |
| United States | 12.3% |
| Dominican Republic | 9.4% |
Wo die Lottery-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | West Bengal | ~2M | 11.18× | |
| 02 | Kerala | ~300K | 3.52× | |
| 03 | Sikkim | ~8K | 3.21× | |
| 04 | Jharkhand | ~100K | 2.12× | |
| 05 | Bihar | ~200K | 1.42× | |
| 06 | Tripura | ~5K | 0.68× | |
| 07 | Assam | ~40K | 0.65× | |
| 08 | Mizoram | ~2K | 0.53× | |
| 09 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.53× | |
| 10 | Punjab (region) | ~40K | 0.52× | |
| 11 | Nagaland | ~2K | 0.49× | |
| 12 | Tamil Nadu | ~60K | 0.44× | |
| 13 | Manipur | ~3K | 0.43× | |
| 14 | Meghalaya | ~3K | 0.42× | |
| 15 | Rajasthan | ~50K | 0.40× | |
| 16 | Madhya Pradesh | ~40K | 0.39× | |
| 17 | Odisha | ~20K | 0.39× | |
| 18 | Goa | ~2K | 0.37× | |
| 19 | Uttar Pradesh | ~100K | 0.36× | |
| 20 | Haryana | ~30K | 0.34× | |
| 21 | Maharashtra | ~90K | 0.33× | |
| 22 | Chhattisgarh | ~10K | 0.31× | |
| 23 | Jammu and Kashmir | ~8K | 0.28× | |
| 24 | Himachal Pradesh | ~6K | 0.27× | |
| 25 | Gujarat | ~40K | 0.26× | |
| 26 | Andhra Pradesh | ~20K | 0.25× | |
| 27 | Uttarakhand | ~7K | 0.25× | |
| 28 | Karnataka | ~30K | 0.23× | |
| 29 | Telangana | ~20K | 0.21× |
Die stärksten Cross-Interessen der Lottery-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Teen Patti Gold | Games | 15.58× | ||
| 02 | Roulette | Games | 14.36× | ||
| 03 | Stake | Games | 13.93× | ||
| 04 | Blackjack | Games | 13.51× | ||
| 05 | Texas HoldEm Poker | Games | 13.11× | ||
| 06 | Algorithmic trading | Business & Career | 13.09× | ||
| 07 | Poker tournament | Games | 11.35× | ||
| 08 | Sports betting | Games | 10.81× | ||
| 09 | Indian Rummy | Games | 10.78× | ||
| 10 | Stock trader | Business & Career | 10.19× | ||
| 11 | Trading strategy | Business & Career | 9.57× | ||
| 12 | Online gambling | Games | 8.92× | ||
| 13 | Day trading | Business & Career | 8.33× | ||
| 14 | Casino | Games | 7.14× | ||
| 15 | Fantasy sport | Sports | 6.76× | ||
| 16 | Teen patti | Games | 6.62× | ||
| 17 | Financial market | Business & Career | 6.59× | ||
| 18 | Fantasy cricket | Sports | 6.26× | ||
| 19 | Casino games | Games | 4.45× | ||
| 20 | Rummy | Games | 3.40× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.74× | |
| Career Orientation | POWER | 1.06× | |
| Individualism | JOY | 0.96× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.64× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.69× | |
| Indulgence | JOY | 0.70× |
Lottery hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,865,320 Personen in Indien, konzentriert auf West Bengal und Kerala.
27.8% der Lottery-Fans sind weiblich, 72.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 30.9 Jahren.
Lottery-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Roulette (14.36×), Algorithmic trading (13.09×) und Blackjack (13.51×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Lottery-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf West Bengal (Reichweite ~2M), Kerala (Reichweite ~300K) und Bihar (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Lottery hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Algorithmic trading (13.09×), Blackjack (13.51×), Sports betting (10.81×) und Trading strategy (9.57×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Lottery suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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