Casino Zielgruppe in Deutschland
Ein Datenprofil der Menschen, die Casino in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Casino hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,761,034 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Casino-Fan in Deutschland ist 40.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen FIFA World Cup, Real Madrid C.F., FC Bayern Munich, mit der stärksten Überindexierung bei FIFA World Cup (2.66× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Casino-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 40.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Casino-Fan in Deutschland ist eher männlich, etwa 40.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu FIFA World Cup.
Auf einen Blick
Die Kennzahlen, die das Casino-Profil in Deutschland charakterisieren.
Suchinteresse · 12-Monats-Verlauf
Demografie der Casino-Fans
34.0% sind weiblich, 66.0% männlich, Durchschnittsalter 40.4.
Geschlechterverteilung
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 34.0% |
| Männlich | 66.0% |
| Durchschnittsalter | 40.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,761,034 |
Altersverteilung
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 19% |
Weltweite Verteilung
der weltweiten Casino-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 25.7% |
| Japan | 6.5% |
| India | 6.4% |
Geografie
Wo die Casino-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
Top-Regionen nach Affinität
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~300K | 1.47× | |
| 02 | Baden-Württemberg | ~500K | 1.26× | |
| 03 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 1.20× | |
| 04 | Berlin | ~100K | 1.18× | |
| 05 | Bayern | ~500K | 1.08× | |
| 06 | Nordrhein-Westfalen | ~600K | 1.07× | |
| 07 | Brandenburg | ~90K | 1.01× | |
| 08 | Saarland | ~30K | 1.00× | |
| 09 | Bremen | ~20K | 0.99× | |
| 10 | Sachsen | ~100K | 0.95× | |
| 11 | Hamburg | ~60K | 0.95× | |
| 12 | Niedersachsen | ~200K | 0.89× | |
| 13 | Sachsen-Anhalt | ~60K | 0.86× | |
| 14 | Thüringen | ~60K | 0.84× | |
| 15 | Schleswig-Holstein | ~80K | 0.80× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~40K | 0.75× |
Affinität nach Region
Interessen & Affinitäten der Zielgruppe
Die stärksten Cross-Interessen der Casino-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
Top-Cross-Interessen, nach Affinität
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Slot machine | Games | 5.49× | ||
| 02 | Poker | Games | 4.94× | ||
| 03 | Chelsea F.C. | Sports | 4.08× | ||
| 04 | Tottenham Hotspur F.C. | Sports | 4.05× | ||
| 05 | Betano | Games | 3.97× | ||
| 06 | Cristiano Ronaldo | Sports | 3.85× | ||
| 07 | Real Madrid C.F. | Sports | 3.64× | ||
| 08 | Manchester United F.C. | Sports | 3.45× | ||
| 09 | Manchester City F.C. | Sports | 3.41× | ||
| 10 | La Liga | Sports | 3.34× | ||
| 11 | FC Barcelona | Sports | 3.22× | ||
| 12 | Liverpool F.C. | Sports | 3.19× | ||
| 13 | Serie A | Sports | 3.16× | ||
| 14 | Premier League | Sports | 3.12× | ||
| 15 | UEFA Champions League | Sports | 2.79× | ||
| 16 | FIFA World Cup | Sports | 2.66× | ||
| 17 | Borussia Dortmund | Sports | 2.48× | ||
| 18 | FC Bayern Munich | Sports | 2.21× | ||
| 19 | Eintracht Frankfurt | Sports | 2.09× | ||
| 20 | Bundesliga | Sports | 2.01× |
Persönlichkeit der Casino-Zielgruppe
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
Abweichung vom Landesdurchschnitt
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.11× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.09× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.09× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.80× | |
| Individualism | JOY | 0.81× | |
| Extroversion | THRILL | 0.87× |
Häufige Fragen
Wie viele Fans hat Casino in Deutschland?
Casino hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,761,034 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
Wie sind Geschlecht und Alter der Casino-Fans verteilt?
34.0% der Casino-Fans sind weiblich, 66.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.4 Jahren.
Welche Marken mögen Casino-Fans am meisten?
Casino-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu FIFA World Cup (2.66×), Real Madrid C.F. (3.64×) und FC Bayern Munich (2.21×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Wo leben die Casino-Fans in Deutschland?
Casino-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~600K), Bayern (Reichweite ~500K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Welche anderen Marken mögen Casino-Fans außerdem?
Über Casino hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Real Madrid C.F. (3.64×), FC Bayern Munich (2.21×), Borussia Dortmund (2.48×) und UEFA Champions League (2.79×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
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- Shopping and fashion (38,134,645)
- Arts and music (37,163,288)
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So lesen Sie diese Daten
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Casino suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Über dieses Zielgruppenprofil
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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