Ein Datenprofil der Menschen, die Video games in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Video games hat eine geschätzte Zielgruppe von 31,375,585 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Video games-Fan in Indien ist 31.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen YouTube, Bhojpuri language, Virtual private network, mit der stärksten Überindexierung bei YouTube (1.51× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Video games-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Video games-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu YouTube.
Die Kennzahlen, die das Video games-Profil in Indien charakterisieren.
21.7% sind weiblich, 78.3% männlich, Durchschnittsalter 31.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 21.7% |
| Männlich | 78.3% |
| Durchschnittsalter | 31.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 31,375,585 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 35% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Video games-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.5% |
| India | 5.7% |
| Brazil | 4.3% |
Wo die Video games-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Gujarat | ~1.5M | 1.74× | |
| 02 | Madhya Pradesh | ~1M | 1.61× | |
| 03 | Uttar Pradesh | ~2M | 1.43× | |
| 04 | Rajasthan | ~1M | 1.41× | |
| 05 | Punjab (region) | ~600K | 1.40× | |
| 06 | Haryana | ~500K | 1.30× | |
| 07 | Chhattisgarh | ~200K | 1.22× | |
| 08 | Uttarakhand | ~200K | 1.19× | |
| 09 | Maharashtra | ~2M | 1.16× | |
| 10 | Bihar | ~700K | 1.11× | |
| 11 | Tamil Nadu | ~800K | 1.06× | |
| 12 | Assam | ~300K | 1.03× | |
| 13 | Andhra Pradesh | ~400K | 0.97× | |
| 14 | Nagaland | ~20K | 0.95× | |
| 15 | Himachal Pradesh | ~100K | 0.94× | |
| 16 | West Bengal | ~900K | 0.92× | |
| 17 | Jharkhand | ~200K | 0.92× | |
| 18 | Telangana | ~400K | 0.89× | |
| 19 | Karnataka | ~700K | 0.87× | |
| 20 | Tripura | ~40K | 0.87× | |
| 21 | Goa | ~30K | 0.86× | |
| 22 | Kerala | ~400K | 0.81× | |
| 23 | Odisha | ~300K | 0.81× | |
| 24 | Arunachal Pradesh | ~20K | 0.81× | |
| 25 | Sikkim | ~10K | 0.81× | |
| 26 | Meghalaya | ~30K | 0.79× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~100K | 0.75× | |
| 28 | Mizoram | ~20K | 0.74× | |
| 29 | Manipur | ~30K | 0.69× |
Die stärksten Cross-Interessen der Video games-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Country Inns & Suites | Travel & Leisure | 1.70× | ||
| 02 | Family Matters | Movies & TV | 1.63× | ||
| 03 | Royal Stag | Food & Beverages | 1.61× | ||
| 04 | Monarch | Politics & Society | 1.61× | ||
| 05 | Stayfree | Beauty & Wellness | 1.58× | ||
| 06 | Industrial technology | Topic | 1.58× | ||
| 07 | Virtual private network | Technology & Electronics | 1.57× | ||
| 08 | Pernod Ricard | Food & Beverages | 1.57× | ||
| 09 | Wildfire | Home & Garden | 1.57× | ||
| 10 | Stampede | Music & Radio | 1.57× | ||
| 11 | Professional network service | Technology & Electronics | 1.56× | ||
| 12 | Morphy Richards | Technology & Electronics | 1.55× | ||
| 13 | Olivia Wilde | Movies & TV | 1.55× | ||
| 14 | Commercial bank | Business & Career | 1.54× | ||
| 15 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.53× | ||
| 16 | Bank of India | Business & Career | 1.52× | ||
| 17 | Tessa Thompson | Movies & TV | 1.52× | ||
| 18 | YouTube | Movies & TV | 1.51× | ||
| 19 | Handball | Sports | 1.51× | ||
| 20 | Reserve Bank of India | Business & Career | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 0.96× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.90× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.89× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.61× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.62× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.62× |
Video games hat eine geschätzte Zielgruppe von 31,375,585 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
21.7% der Video games-Fans sind weiblich, 78.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.6 Jahren.
Video games-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu YouTube (1.51×), Bhojpuri language (1.53×) und Virtual private network (1.57×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Video games-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~2M), Maharashtra (Reichweite ~2M) und Gujarat (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Video games hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Bhojpuri language (1.53×), Virtual private network (1.57×), Bank of India (1.52×) und Handball (1.51×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Video games suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.