Rascasse Audience Intelligence

Machine learning Zielgruppe in Indien

Ein Datenprofil der Menschen, die Machine learning in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Machine learning hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,205,049 Personen in Indien.

#66unter Field of study in Indien#781unter Topic in Indien#192in Business & Career

Der durchschnittliche Machine learning-Fan in Indien ist 29.5 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.

Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.

Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Harry Potter, XXXTentacion, hotstar, mit der stärksten Überindexierung bei Harry Potter (2.51× Landesdurchschnitt).

Demografisch ist die Machine learning-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 29.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Healthy Lifestyle.

Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.

Der typische Machine learning-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 29.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Harry Potter.

Kategorie: Business & Career · Typ: Topic · Subtyp: Field of study

Die Daten auf dieser Seite stammen aus dem Rascasse-Zielgruppenpanel und werden monatlich aus Such-, Social- und Browsing-Signalen aktualisiert. Stand: 2026-08-17.

Abschnitt 01

Auf einen Blick

Die Kennzahlen, die das Machine learning-Profil in Indien charakterisieren.

Zielgruppengröße
5.2M
in Indien
Geschlecht
31.3%♀
68.7% männlich
Alter
29.5
Jahre im Schnitt
Landes-Rang
#1134
Topic in Indien
Abb. 01

Suchinteresse · 12-Monats-Verlauf

-8%
ggü. Vorjahr
JanMarMayJulSepNov
Monatliche Suchanfragen · Quelle: Rascasse Audience Intelligence
Abschnitt 02

Demografie der Machine learning-Fans

31.3% sind weiblich, 68.7% männlich, Durchschnittsalter 29.5.

Abb. 02

Geschlechterverteilung

31.3%
Weiblich
68.7%
Männlich
Demografische Verteilung der Machine learning-Zielgruppe in Indien
MetrikWert
Weiblich31.3%
Männlich68.7%
Durchschnittsalter29.5
Geschätzte Zielgruppengröße5,205,049
Abb. 03

Altersverteilung

Ø 29.5
Jahre im Schnitt
Altersverteilung der Machine learning-Zielgruppe in Indien
AltersgruppeAnteil%
16-1943%
20-2930%
30-3913%
40-498%
50+7%
Abb. 04

Weltweite Verteilung

11.1%

der weltweiten Machine learning-Zielgruppe entfallen auf Indien.

Weltweite Verteilung der Zielgruppe nach Land für Machine learning
LandAnteil
United States17.4%
India11.1%
China4.5%
Abschnitt 03
Affinität (×) = um wie viel wahrscheinlicher ein Mitglied dieser Zielgruppe in einer Region lebt als im Durchschnitt von Indien. Beispiel: 2,0× bedeutet doppelt so konzentriert wie im Landesdurchschnitt.

Geografie

Wo die Machine learning-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.

Abb. 05

Top-Regionen nach Affinität

Machine learning-Fans nach Region: Top-Regionen in Indien
#RegionReichweiteAffinität×
01Andhra Pradesh~200K2.98×
02Tamil Nadu~300K2.64×
03Telangana~200K2.24×
04Karnataka~200K1.76×
05Maharashtra~400K1.42×
06Madhya Pradesh~100K1.32×
07Uttarakhand~30K1.26×
08Punjab (region)~80K1.16×
09Kerala~90K1.10×
10Haryana~70K0.98×
11Gujarat~100K0.94×
12Odisha~50K0.94×
13Uttar Pradesh~200K0.93×
14Himachal Pradesh~20K0.91×
15Chhattisgarh~30K0.87×
16Sikkim~2K0.87×
17West Bengal~100K0.85×
18Mizoram~3K0.77×
19Arunachal Pradesh~2K0.77×
20Goa~4K0.75×
21Nagaland~3K0.75×
22Jharkhand~30K0.74×
23Manipur~5K0.72×
24Rajasthan~80K0.69×
25Meghalaya~4K0.68×
26Tripura~5K0.65×
27Jammu and Kashmir~20K0.63×
28Assam~30K0.51×
29Bihar~50K0.50×
Abschnitt 04
Marken und Objekte, für die sich diese Zielgruppe überdurchschnittlich interessiert – im Vergleich zum Landesdurchschnitt.

Interessen & Affinitäten der Zielgruppe

Die stärksten Cross-Interessen der Machine learning-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.

Abb. 07

Top-Cross-Interessen, nach Affinität

Top-Markenaffinitäten (Überindexierung ggü. Landesdurchschnitt) der Machine learning-Zielgruppe
#·InteresseKategorieAffinität×
01Big dataBusiness & Career3.20×
02Data analysisTechnology & Electronics2.93×
03Programming languageTechnology & Electronics2.75×
04Computer programmingTechnology & Electronics2.52×
05Harry PotterMovies & TV2.51×
06K (anime)Literature2.45×
07BTSMusic & Radio2.39×
08ONEUSMusic & Radio2.28×
09hotstarMovies & TV2.22×
10Artificial intelligenceTechnology & Electronics2.03×
11Information technologyBusiness & Career1.93×
12Web developmentBusiness & Career1.91×
13Sunrisers HyderabadSports1.74×
14GeminiTechnology & Electronics1.73×
15XXXTentacionMusic & Radio1.72×
16ZomatoFood & Beverages1.69×
17Tamil languagePolitics & Society1.58×
18Indo-Aryan languagesPolitics & Society1.58×
19Game of ThronesMovies & TV1.51×
20Colors (TV channel)Movies & TV1.51×
Abschnitt 05
Die sechs Persönlichkeitsmerkmale, bei denen diese Zielgruppe am stärksten überindexiert (1,0 = Landesdurchschnitt).

Persönlichkeit der Machine learning-Zielgruppe

Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.

Abb. 08

Abweichung vom Landesdurchschnitt

↑ Was heraussticht
Die stärksten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Machine learning-Zielgruppe · Was heraussticht
MerkmalClusterAbweichungWert
Early Adopter MentalityPOWER1.40×
Healthy LifestyleBALANCE1.39×
Urban LifestyleOPEN1.34×
0×1,00× Basis2×
↓ Eher nicht
Die schwächsten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Machine learning-Zielgruppe · Eher nicht
MerkmalClusterAbweichungWert
ExtroversionTHRILL0.83×
Price SensitivityPREMIUM0.91×
Community OrientationOPEN0.92×
0×1,00× Basis2×
Abschnitt 06

Häufige Fragen

01

Wie viele Fans hat Machine learning in Indien?

Machine learning hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,205,049 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Tamil Nadu.

02

Wie sind Geschlecht und Alter der Machine learning-Fans verteilt?

31.3% der Machine learning-Fans sind weiblich, 68.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 29.5 Jahren.

03

Welche Marken mögen Machine learning-Fans am meisten?

Machine learning-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Harry Potter (2.51×), XXXTentacion (1.72×) und hotstar (2.22×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.

04

Wo leben die Machine learning-Fans in Indien?

Machine learning-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~400K), Tamil Nadu (Reichweite ~300K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.

05

Welche anderen Marken mögen Machine learning-Fans außerdem?

Über Machine learning hinaus überindexiert die Zielgruppe bei XXXTentacion (1.72×), hotstar (2.22×), Gemini (1.73×) und Artificial intelligence (2.03×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.

Anhang

Weitere Zielgruppen entdecken

Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.

Weitere Field of study-Zielgruppen in Indien

Machine learning-Zielgruppen in anderen Ländern

So lesen Sie diese Daten

Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Machine learning suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.

Über dieses Zielgruppenprofil

Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.

Reichweite & Abdeckung
500.000+ einsatzbereite Zielgruppen in 170+ Ländern

Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.

Preise ansehen →