Ein Datenprofil der Menschen, die Application software in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Application software hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,290,068 Personen in Indien.
Application software hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,290,068 Personen in Indien. 24.0% sind weiblich, 76.0% männlich, Durchschnittsalter 32.2. Top-Markenaffinitäten: Instant messaging, Mobile phones, Artificial intelligence, Email, Wikipedia.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Instant messaging, Mobile phones, Artificial intelligence, mit der stärksten Überindexierung bei Instant messaging (2.08× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Application software-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 32.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Career Orientation, Indulgence.
Der typische Application software-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 32.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Career Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Instant messaging.
Die Kennzahlen, die das Application software-Profil in Indien charakterisieren.
24.0% sind weiblich, 76.0% männlich, Durchschnittsalter 32.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 24.0% |
| Männlich | 76.0% |
| Durchschnittsalter | 32.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,290,068 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Application software-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.8% |
| India | 5.6% |
| Italy | 4.9% |
Die stärksten Cross-Interessen der Application software-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Monarchy | Politics & Society | 2.10× | ||
| 02 | Instant messaging | Internet & Social Media | 2.08× | ||
| 03 | Proxy server | Internet & Social Media | 2.01× | ||
| 04 | Crossword | Games | 1.95× | ||
| 05 | Genetics | Kids & Family | 1.93× | ||
| 06 | Pizza | Food & Beverages | 1.89× | ||
| 07 | Library | Literature | 1.89× | ||
| 08 | Google Play | Technology & Electronics | 1.88× | ||
| 09 | Linux | Technology & Electronics | 1.78× | ||
| 10 | Wikipedia | Internet & Social Media | 1.77× | ||
| 11 | Leather | Fashion & Accessoires | 1.74× | ||
| 12 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.69× | ||
| 13 | Real property | Home & Garden | 1.66× | ||
| 14 | Lodging | Travel & Leisure | 1.66× | ||
| 15 | Aesthetics | Home & Garden | 1.66× | ||
| 16 | OnePlus | Technology & Electronics | 1.61× | ||
| 17 | Cabinetry | Home & Garden | 1.61× | ||
| 18 | Technology & Electronics | 1.57× | |||
| 19 | Anthropology | Business & Career | 1.54× | ||
| 20 | Mobile phones | Technology & Electronics | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.19× | |
| Indulgence | JOY | 1.13× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.12× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.88× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.93× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.94× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Application software suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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