Ein Datenprofil der Menschen, die Application software in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Application software hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,834,914 Personen in USA.
Der durchschnittliche Application software-Fan in USA ist 41.4 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Texas.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Texas, California, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Mobile phones, Google, Planet Fitness, mit der stärksten Überindexierung bei Mobile phones (1.8× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Application software-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 41.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Application software-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 41.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Mobile phones.
Die Kennzahlen, die das Application software-Profil in USA charakterisieren.
52.3% sind weiblich, 47.7% männlich, Durchschnittsalter 41.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 52.3% |
| Männlich | 47.7% |
| Durchschnittsalter | 41.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 15,834,914 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 25% |
Wo die Application software-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Utah | ~400K | 3.01× | |
| 02 | Arkansas | ~300K | 2.27× | |
| 03 | South Carolina | ~400K | 1.60× | |
| 04 | Nevada | ~200K | 1.45× | |
| 05 | Texas | ~1.5M | 1.29× | |
| 06 | West Virginia | ~90K | 1.28× | |
| 07 | Georgia | ~600K | 1.25× | |
| 08 | Indiana | ~300K | 1.12× | |
| 09 | Louisiana | ~200K | 1.12× | |
| 10 | Oklahoma | ~200K | 1.09× | |
| 11 | North Dakota | ~30K | 1.07× | |
| 12 | Alaska | ~40K | 1.04× | |
| 13 | Maryland | ~300K | 1.02× | |
| 14 | Mississippi | ~100K | 1.02× | |
| 15 | Idaho | ~80K | 1.02× | |
| 16 | South Dakota | ~40K | 1.01× | |
| 17 | Vermont | ~30K | 1.00× | |
| 18 | Rhode Island | ~50K | 0.99× | |
| 19 | Montana | ~40K | 0.99× | |
| 20 | Nebraska | ~80K | 0.98× | |
| 21 | Delaware | ~40K | 0.98× | |
| 22 | Hawaii | ~70K | 0.97× | |
| 23 | New Hampshire | ~60K | 0.97× | |
| 24 | Maine | ~50K | 0.97× | |
| 25 | North Carolina | ~500K | 0.96× | |
| 26 | Virginia | ~400K | 0.96× | |
| 27 | Kentucky | ~200K | 0.96× | |
| 28 | Washington, District of Columbia | ~50K | 0.96× | |
| 29 | Alabama | ~200K | 0.95× | |
| 30 | New Mexico | ~80K | 0.95× | |
| 31 | Iowa | ~100K | 0.93× | |
| 32 | Kansas | ~100K | 0.93× | |
| 33 | Oregon | ~200K | 0.92× | |
| 34 | Arizona | ~300K | 0.90× | |
| 35 | Tennessee | ~300K | 0.90× | |
| 36 | Connecticut | ~100K | 0.90× | |
| 37 | Wisconsin | ~200K | 0.88× | |
| 38 | Missouri | ~200K | 0.87× | |
| 39 | Minnesota | ~200K | 0.87× | |
| 40 | Colorado | ~200K | 0.85× | |
| 41 | Florida | ~900K | 0.83× | |
| 42 | Washington | ~300K | 0.82× | |
| 43 | Massachusetts | ~300K | 0.82× | |
| 44 | Pennsylvania | ~400K | 0.81× | |
| 45 | Ohio | ~400K | 0.81× | |
| 46 | Michigan | ~300K | 0.81× | |
| 47 | New Jersey | ~300K | 0.80× | |
| 48 | New York | ~700K | 0.79× | |
| 49 | Illinois | ~400K | 0.77× | |
| 50 | California | ~1M | 0.66× |
Die stärksten Cross-Interessen der Application software-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Universal Studios | Movies & TV | 2.23× | ||
| 02 | Diaper bag | Kids & Family | 2.04× | ||
| 03 | Mobile phones | Technology & Electronics | 1.80× | ||
| 04 | Rhetoric | Politics & Society | 1.80× | ||
| 05 | Compact car | Cars & Mobility | 1.76× | ||
| 06 | Internet & Social Media | 1.74× | |||
| 07 | Crossword | Games | 1.74× | ||
| 08 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.72× | ||
| 09 | Western Union | Business & Career | 1.70× | ||
| 10 | Venture capital | Business & Career | 1.67× | ||
| 11 | Risk management | Business & Career | 1.65× | ||
| 12 | Freeware | Technology & Electronics | 1.63× | ||
| 13 | Real property | Home & Garden | 1.58× | ||
| 14 | Planet Fitness | Sports | 1.55× | ||
| 15 | Dentistry | Business & Career | 1.55× | ||
| 16 | Desktop computers | Technology & Electronics | 1.55× | ||
| 17 | Ancient Egypt | Politics & Society | 1.53× | ||
| 18 | Food processing | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 19 | Hormone | Health | 1.52× | ||
| 20 | Lumber | Home & Garden | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.24× | |
| Career Orientation | POWER | 1.17× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.17× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.84× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.85× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.89× |
Application software hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,834,914 Personen in USA, konzentriert auf Texas und California.
52.3% der Application software-Fans sind weiblich, 47.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.4 Jahren.
Application software-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Mobile phones (1.8×), Google (1.74×) und Planet Fitness (1.55×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Application software-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf Texas (Reichweite ~1.5M), California (Reichweite ~1M) und Florida (Reichweite ~900K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Application software hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Google (1.74×), Planet Fitness (1.55×), Artificial intelligence (1.72×) und Diaper bag (2.04×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Application software suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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