Ein Datenprofil der Menschen, die Mobile phones in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Mobile phones hat eine geschätzte Zielgruppe von 109,042,452 Personen in USA.
Der durchschnittliche Mobile phones-Fan in USA ist 41.2 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Stefan Edberg, Smartphones, Online shopping, mit der stärksten Überindexierung bei Stefan Edberg (5511.38× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Mobile phones-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 41.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie DIY Mentality, Creativity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Mobile phones-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 41.2 Jahre alt, mit ausgeprägten DIY Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Stefan Edberg.
Die Kennzahlen, die das Mobile phones-Profil in USA charakterisieren.
51.2% sind weiblich, 48.8% männlich, Durchschnittsalter 41.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 51.2% |
| Männlich | 48.8% |
| Durchschnittsalter | 41.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 109,042,452 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 25% |
Wo die Mobile phones-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Kansas | ~1.5M | 1.47× | |
| 02 | Alabama | ~2M | 1.21× | |
| 03 | Louisiana | ~1.5M | 1.21× | |
| 04 | Texas | ~11M | 1.17× | |
| 05 | Georgia | ~4M | 1.17× | |
| 06 | Indiana | ~2.5M | 1.17× | |
| 07 | Missouri | ~2M | 1.17× | |
| 08 | Mississippi | ~1M | 1.17× | |
| 09 | Tennessee | ~2.5M | 1.15× | |
| 10 | Arkansas | ~1M | 1.13× | |
| 11 | New York | ~7M | 1.11× | |
| 12 | South Carolina | ~2M | 1.11× | |
| 13 | Oklahoma | ~1.5M | 1.11× | |
| 14 | Hawaii | ~500K | 1.11× | |
| 15 | North Carolina | ~3.5M | 1.10× | |
| 16 | California | ~13M | 1.06× | |
| 17 | West Virginia | ~500K | 1.06× | |
| 18 | Florida | ~8M | 1.05× | |
| 19 | Kentucky | ~1.5M | 1.04× | |
| 20 | Ohio | ~3.5M | 1.03× | |
| 21 | Oregon | ~1.5M | 1.03× | |
| 22 | Virginia | ~2.5M | 1.02× | |
| 23 | Maryland | ~2M | 1.02× | |
| 24 | Illinois | ~3.5M | 1.01× | |
| 25 | New Mexico | ~600K | 1.01× | |
| 26 | New Jersey | ~3M | 1.00× | |
| 27 | Nevada | ~1M | 1.00× | |
| 28 | Massachusetts | ~2M | 0.99× | |
| 29 | Washington | ~2M | 0.98× | |
| 30 | Washington, District of Columbia | ~300K | 0.97× | |
| 31 | Pennsylvania | ~3.5M | 0.96× | |
| 32 | Arizona | ~2M | 0.96× | |
| 33 | Delaware | ~300K | 0.96× | |
| 34 | South Dakota | ~200K | 0.96× | |
| 35 | Michigan | ~2.5M | 0.95× | |
| 36 | Colorado | ~1.5M | 0.94× | |
| 37 | Connecticut | ~1M | 0.93× | |
| 38 | New Hampshire | ~400K | 0.93× | |
| 39 | Alaska | ~200K | 0.93× | |
| 40 | North Dakota | ~200K | 0.92× | |
| 41 | Vermont | ~200K | 0.92× | |
| 42 | Iowa | ~800K | 0.91× | |
| 43 | Nebraska | ~500K | 0.91× | |
| 44 | Idaho | ~500K | 0.90× | |
| 45 | Maine | ~400K | 0.90× | |
| 46 | Montana | ~300K | 0.90× | |
| 47 | Minnesota | ~1.5M | 0.89× | |
| 48 | Rhode Island | ~300K | 0.89× | |
| 49 | Wisconsin | ~1.5M | 0.87× | |
| 50 | Utah | ~800K | 0.85× |
Die stärksten Cross-Interessen der Mobile phones-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Stefan Edberg | Sports | 5511.38× | ||
| 02 | Tablet computers | Technology & Electronics | 1.98× | ||
| 03 | Smartphones | Technology & Electronics | 1.97× | ||
| 04 | Technology & Electronics | 1.95× | |||
| 05 | Mobile device | Technology & Electronics | 1.90× | ||
| 06 | Database | Technology & Electronics | 1.89× | ||
| 07 | Android (operating system) | Technology & Electronics | 1.86× | ||
| 08 | Software | Technology & Electronics | 1.81× | ||
| 09 | Mobile game | Games | 1.78× | ||
| 10 | Instant messaging | Internet & Social Media | 1.77× | ||
| 11 | Cloud computing | Technology & Electronics | 1.74× | ||
| 12 | Social network | Internet & Social Media | 1.72× | ||
| 13 | Computers | Technology & Electronics | 1.64× | ||
| 14 | Internet & Social Media | 1.63× | |||
| 15 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.61× | ||
| 16 | Skirt | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 17 | Mobile app | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 18 | World Wide Web | Internet & Social Media | 1.53× | ||
| 19 | Online shopping | Shopping | 1.51× | ||
| 20 | Puzzle video games | Games | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| DIY Mentality | THRILL | 1.24× | |
| Creativity | OPEN | 1.23× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.22× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 0.91× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.92× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.93× |
Mobile phones hat eine geschätzte Zielgruppe von 109,042,452 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
51.2% der Mobile phones-Fans sind weiblich, 48.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.2 Jahren.
Mobile phones-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Stefan Edberg (5511.38×), Smartphones (1.97×) und Online shopping (1.51×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Mobile phones-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~13M), Texas (Reichweite ~11M) und Florida (Reichweite ~8M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Mobile phones hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Smartphones (1.97×), Online shopping (1.51×), Computers (1.64×) und Social network (1.72×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Mobile phones suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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