Ein Datenprofil der Menschen, die Software in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Software hat eine geschätzte Zielgruppe von 102,945,105 Personen in USA.
Der durchschnittliche Software-Fan in USA ist 40.7 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Mobile phones, Email, Google, mit der stärksten Überindexierung bei Mobile phones (1.81× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Software-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 40.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Extroversion.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Software-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 40.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Mobile phones.
Die Kennzahlen, die das Software-Profil in USA charakterisieren.
51.1% sind weiblich, 48.9% männlich, Durchschnittsalter 40.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 51.1% |
| Männlich | 48.9% |
| Durchschnittsalter | 40.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 102,945,105 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 17% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 24% |
Wo die Software-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Washington, District of Columbia | ~600K | 1.81× | |
| 02 | California | ~20M | 1.80× | |
| 03 | New York | ~9.5M | 1.65× | |
| 04 | Washington | ~3M | 1.49× | |
| 05 | Texas | ~13M | 1.48× | |
| 06 | Nevada | ~1.5M | 1.45× | |
| 07 | Florida | ~10M | 1.43× | |
| 08 | Oregon | ~1.5M | 1.31× | |
| 09 | Virginia | ~3M | 1.29× | |
| 10 | Georgia | ~4M | 1.26× | |
| 11 | Illinois | ~4.5M | 1.25× | |
| 12 | Arizona | ~2.5M | 1.21× | |
| 13 | New Jersey | ~3M | 1.16× | |
| 14 | Massachusetts | ~2.5M | 1.15× | |
| 15 | Maryland | ~2M | 1.13× | |
| 16 | Colorado | ~2M | 1.12× | |
| 17 | Hawaii | ~500K | 1.12× | |
| 18 | North Carolina | ~3.5M | 1.11× | |
| 19 | Indiana | ~2M | 1.10× | |
| 20 | Connecticut | ~1M | 1.09× | |
| 21 | Tennessee | ~2M | 1.08× | |
| 22 | Pennsylvania | ~3.5M | 1.02× | |
| 23 | Utah | ~900K | 1.01× | |
| 24 | Missouri | ~1.5M | 1.00× | |
| 25 | South Carolina | ~1.5M | 0.99× | |
| 26 | Michigan | ~2.5M | 0.98× | |
| 27 | Alabama | ~1.5M | 0.97× | |
| 28 | Ohio | ~3M | 0.96× | |
| 29 | Minnesota | ~1.5M | 0.96× | |
| 30 | Nebraska | ~500K | 0.96× | |
| 31 | Louisiana | ~1M | 0.94× | |
| 32 | Mississippi | ~800K | 0.90× | |
| 33 | Kansas | ~700K | 0.89× | |
| 34 | Oklahoma | ~900K | 0.83× | |
| 35 | New Mexico | ~400K | 0.82× | |
| 36 | Kentucky | ~1M | 0.80× | |
| 37 | Arkansas | ~700K | 0.80× | |
| 38 | Delaware | ~200K | 0.75× | |
| 39 | Wisconsin | ~1M | 0.74× | |
| 40 | Iowa | ~600K | 0.72× | |
| 41 | Idaho | ~400K | 0.70× | |
| 42 | West Virginia | ~300K | 0.69× | |
| 43 | Montana | ~200K | 0.68× | |
| 44 | Alaska | ~100K | 0.67× | |
| 45 | Maine | ~200K | 0.65× | |
| 46 | Rhode Island | ~200K | 0.63× | |
| 47 | Vermont | ~100K | 0.62× | |
| 48 | New Hampshire | ~200K | 0.61× | |
| 49 | North Dakota | ~100K | 0.58× | |
| 50 | South Dakota | ~100K | 0.56× |
Die stärksten Cross-Interessen der Software-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Technology & Electronics | 2.22× | |||
| 02 | Mobile phones | Technology & Electronics | 1.81× | ||
| 03 | Internet & Social Media | 1.79× | |||
| 04 | Crossword | Games | 1.77× | ||
| 05 | Compact car | Cars & Mobility | 1.75× | ||
| 06 | Systems engineering | Business & Career | 1.68× | ||
| 07 | Cutlery | Home & Garden | 1.64× | ||
| 08 | Venture capital | Business & Career | 1.62× | ||
| 09 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.59× | ||
| 10 | Ancient Egypt | Politics & Society | 1.55× | ||
| 11 | Natural gas | Cars & Mobility | 1.55× | ||
| 12 | Bed frame | Home & Garden | 1.55× | ||
| 13 | Labor Day | Politics & Society | 1.54× | ||
| 14 | Lodging | Travel & Leisure | 1.53× | ||
| 15 | Dough | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 16 | Social media marketing | Business & Career | 1.53× | ||
| 17 | Credit union | Business & Career | 1.53× | ||
| 18 | Drawing | Home & Garden | 1.52× | ||
| 19 | Google Drive | Technology & Electronics | 1.51× | ||
| 20 | Facial | Beauty & Wellness | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.31× | |
| Extroversion | THRILL | 1.19× | |
| Indulgence | JOY | 1.16× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.89× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.91× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.92× |
Software hat eine geschätzte Zielgruppe von 102,945,105 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
51.1% der Software-Fans sind weiblich, 48.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.7 Jahren.
Software-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Mobile phones (1.81×), Email (2.22×) und Google (1.79×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Software-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~20M), Texas (Reichweite ~13M) und Florida (Reichweite ~10M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Software hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Email (2.22×), Google (1.79×), Google Drive (1.51×) und Drawing (1.52×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Software suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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