Discounts and allowances Zielgruppe in Großbritannien
Discounts and allowances hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,339,374 Personen in Großbritannien. 65.9% sind weiblich, 34.1% männlich, Durchschnittsalter 44.0. Top-Regionen: South East, North West, Greater London. Top-Markenaffinitäten: Matalan, Very (online retailer), Superdrug, Black Friday (shopping), Dunelm.
Der durchschnittliche Discounts and allowances-Fan in Großbritannien ist 44.0 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in South East. Die Zielgruppe konzentriert sich auf South East, North West, Greater London. Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Matalan, Very (online retailer), Superdrug, mit der stärksten Überindexierung bei Matalan (2.09× Landesdurchschnitt). Demografisch ist die Discounts and allowances-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 44.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Creativity. Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 12 von Rascasse erfasste Regionen.
Kategorie: Shopping · Typ: Topic
Demografie der Discounts and allowances-Fans
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 65.9% |
| Männlich | 34.1% |
| Durchschnittsalter | 44.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 10,339,374 |
Zielgruppen-Persona
Der typische Discounts and allowances-Fan in Großbritannien ist eher weiblich, etwa 44.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Matalan.
Top-Regionen in Großbritannien
| Region | Reichweite | Affinität |
|---|---|---|
| South East | ~1.5M | 0.95× |
| North West | ~1M | 1.04× |
| Greater London | ~1M | 0.79× |
| East of England | ~1M | 1.1× |
| South West | ~1M | 1.15× |
| East Midlands | ~900K | 1.21× |
| Scotland | ~900K | 0.93× |
| Yorkshire and the Humber | ~800K | 0.93× |
| Wales | ~600K | 0.97× |
| North East | ~400K | 1.07× |
| West Midlands | ~400K | 0.91× |
| Northern Ireland | ~300K | 1.04× |
Top-Markenaffinitäten
Marken und Objekte, für die sich diese Zielgruppe überdurchschnittlich interessiert – im Vergleich zum Landesdurchschnitt.
| Marke | Affinität | Kategorie |
|---|---|---|
| Matalan | 2.09× | Shopping |
| Very (online retailer) | 1.53× | |
| Superdrug | 1.54× | Shopping |
| Black Friday (shopping) | 1.64× | Shopping |
| Dunelm | 1.55× | Home & Garden |
| New Look | 1.66× | Fashion & Accessoires |
| TK Maxx | 1.52× | Shopping |
| Skirt | 1.65× | Fashion & Accessoires |
| Freemans | 2.27× | Fashion & Accessoires |
| J. D. Williams | 2.29× | Shopping |
| Cyber Monday | 1.89× | Shopping |
| Knitting | 1.52× | Home & Garden |
| Blouse | 1.8× | Fashion & Accessoires |
| Couch | 1.54× | Home & Garden |
| Children's clothing | 1.56× | Fashion & Accessoires |
| Deal of the day | 1.57× | Shopping |
| DFS (British retailer) | 1.93× | Shopping |
| Garden furniture | 1.57× | Home & Garden |
| Coat (clothing) | 1.64× | Fashion & Accessoires |
| Hobbycraft | 1.56× | Home & Garden |
Psychografisches Profil
Die sechs Persönlichkeitsmerkmale, bei denen diese Zielgruppe am stärksten überindexiert (1,0 = Landesdurchschnitt).
| Merkmal | Cluster | Wert |
|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.25 |
| Creativity | OPEN | 1.21 |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.08 |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.08 |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.07 |
| Pet Ownership | JOY | 1.02 |
Weltweite Verteilung
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 14.2% |
| Italy | 4.2% |
| United Kingdom | 4.0% |
Discounts and allowances-Zielgruppen in anderen Ländern
- Discounts and allowances — Deutschland
- Discounts and allowances — USA
- Discounts and allowances — Frankreich
- Discounts and allowances — Italien
- Discounts and allowances — Spanien
- Discounts and allowances — Brasilien
- Discounts and allowances — Japan
- Discounts and allowances — Südkorea
- Discounts and allowances — Indien
- Discounts and allowances — Kanada
- Discounts and allowances — Mexiko
Weitere Shopping-Zielgruppen in Großbritannien
- Food and drink (40,038,753)
- Arts and music (39,614,473)
- Shopping (38,059,513)
- Music (37,354,190)
- Food (36,602,968)
Häufige Fragen
Wie viele Fans hat Discounts and allowances in Großbritannien?
Discounts and allowances hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,339,374 Personen in Großbritannien, konzentriert auf South East und North West.
Wie sind Geschlecht und Alter der Discounts and allowances-Fans verteilt?
65.9% der Discounts and allowances-Fans sind weiblich, 34.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 44.0 Jahren.
Welche Marken mögen Discounts and allowances-Fans am meisten?
Discounts and allowances-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Matalan (2.09×), Very (online retailer) (1.53×) und Superdrug (1.54×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Wo leben die Discounts and allowances-Fans in Großbritannien?
Discounts and allowances-Fans in Großbritannien konzentrieren sich vor allem auf South East (Reichweite ~1.5M), North West (Reichweite ~1M) und Greater London (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Welche anderen Marken mögen Discounts and allowances-Fans außerdem?
Über Discounts and allowances hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Very (online retailer) (1.53×), Superdrug (1.54×), Black Friday (shopping) (1.64×) und Dunelm (1.55×) im Vergleich zum Großbritannien-Durchschnitt.
So lesen Sie diese Daten
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Großbritannien, die aktiv nach Discounts and allowances suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Über dieses Zielgruppenprofil
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Großbritannien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.