Ein Datenprofil der Menschen, die Discounts and allowances in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Discounts and allowances hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,656,962 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Discounts and allowances-Fan in Indien ist 31.5 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Kotak (band), Diwali, Closeout (sale), mit der stärksten Überindexierung bei Kotak (band) (3.33× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Discounts and allowances-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Tradition, Creativity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 25 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Discounts and allowances-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Tradition-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Kotak (band).
Die Kennzahlen, die das Discounts and allowances-Profil in Indien charakterisieren.
33.3% sind weiblich, 66.7% männlich, Durchschnittsalter 31.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 33.3% |
| Männlich | 66.7% |
| Durchschnittsalter | 31.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 8,656,962 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Discounts and allowances-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 14.2% |
| Italy | 4.2% |
| United Kingdom | 4.0% |
Wo die Discounts and allowances-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Meghalaya | ~10K | 1.48× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~100K | 1.38× | |
| 03 | Telangana | ~200K | 1.33× | |
| 04 | Manipur | ~10K | 1.29× | |
| 05 | Goa | ~10K | 1.13× | |
| 06 | Tripura | ~10K | 1.11× | |
| 07 | Himachal Pradesh | ~30K | 1.00× | |
| 08 | Chhattisgarh | ~50K | 0.98× | |
| 09 | Uttarakhand | ~40K | 0.98× | |
| 10 | Jharkhand | ~70K | 0.96× | |
| 11 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.96× | |
| 12 | Assam | ~80K | 0.93× | |
| 13 | Punjab (region) | ~100K | 0.92× | |
| 14 | Odisha | ~90K | 0.92× | |
| 15 | Haryana | ~100K | 0.90× | |
| 16 | Bihar | ~100K | 0.89× | |
| 17 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.89× | |
| 18 | Rajasthan | ~200K | 0.88× | |
| 19 | Kerala | ~100K | 0.87× | |
| 20 | Gujarat | ~200K | 0.86× | |
| 21 | West Bengal | ~200K | 0.85× | |
| 22 | Tamil Nadu | ~200K | 0.82× | |
| 23 | Karnataka | ~200K | 0.81× | |
| 24 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.76× | |
| 25 | Maharashtra | ~300K | 0.74× |
Die stärksten Cross-Interessen der Discounts and allowances-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Kotak (band) | Music & Radio | 3.33× | ||
| 02 | JPMorgan Chase | Business & Career | 2.63× | ||
| 03 | Quality assurance | Business & Career | 2.37× | ||
| 04 | Mirraw | Fashion & Accessoires | 2.10× | ||
| 05 | Pink Friday | Topic | 2.01× | ||
| 06 | Closeout (sale) | Fashion & Accessoires | 1.94× | ||
| 07 | Craftsvilla | Shopping | 1.94× | ||
| 08 | Quality control | Business & Career | 1.90× | ||
| 09 | Parent-in-law | Kids & Family | 1.86× | ||
| 10 | Peachmode | Fashion & Accessoires | 1.78× | ||
| 11 | Folk costume | Fashion & Accessoires | 1.72× | ||
| 12 | Diwali | Politics & Society | 1.71× | ||
| 13 | Shower gel | Beauty & Wellness | 1.68× | ||
| 14 | Foundation garment | Fashion & Accessoires | 1.61× | ||
| 15 | Zari | Movies & TV | 1.56× | ||
| 16 | Contactless payment | Business & Career | 1.53× | ||
| 17 | Workweek and weekend | Politics & Society | 1.53× | ||
| 18 | Corruption awareness | Politics & Society | 1.52× | ||
| 19 | Hopscotch | Kids & Family | 1.52× | ||
| 20 | Uber | Cars & Mobility | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.85× | |
| Creativity | OPEN | 0.69× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.68× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.34× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.38× | |
| Sports Activity | POWER | 0.41× |
Discounts and allowances hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,656,962 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
33.3% der Discounts and allowances-Fans sind weiblich, 66.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.5 Jahren.
Discounts and allowances-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Kotak (band) (3.33×), Diwali (1.71×) und Closeout (sale) (1.94×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Discounts and allowances-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~300K), Maharashtra (Reichweite ~300K) und West Bengal (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Discounts and allowances hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Diwali (1.71×), Closeout (sale) (1.94×), Quality assurance (2.37×) und Folk costume (1.72×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Discounts and allowances suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.