Ein Datenprofil der Menschen, die Uber in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Uber hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,905,719 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Uber-Fan in Indien ist 31.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Carsharing, Electronic funds transfer, Charitable organization, mit der stärksten Überindexierung bei Carsharing (9.14× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Uber-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Urban Lifestyle, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Uber-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Urban Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Carsharing.
Die Kennzahlen, die das Uber-Profil in Indien charakterisieren.
19.8% sind weiblich, 80.2% männlich, Durchschnittsalter 31.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 19.8% |
| Männlich | 80.2% |
| Durchschnittsalter | 31.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,905,719 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 38% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Uber-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 24.3% |
| Brazil | 11.9% |
| United Kingdom | 7.0% |
Wo die Uber-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maharashtra | ~500K | 2.58× | |
| 02 | Haryana | ~100K | 2.30× | |
| 03 | Telangana | ~100K | 2.16× | |
| 04 | Karnataka | ~200K | 2.01× | |
| 05 | Gujarat | ~200K | 1.86× | |
| 06 | Kerala | ~100K | 1.62× | |
| 07 | Uttar Pradesh | ~300K | 1.57× | |
| 08 | West Bengal | ~200K | 1.32× | |
| 09 | Tripura | ~6K | 1.23× | |
| 10 | Rajasthan | ~100K | 1.20× | |
| 11 | Assam | ~40K | 1.11× | |
| 12 | Uttarakhand | ~20K | 1.10× | |
| 13 | Tamil Nadu | ~90K | 1.01× | |
| 14 | Punjab (region) | ~50K | 0.99× | |
| 15 | Andhra Pradesh | ~40K | 0.87× | |
| 16 | Madhya Pradesh | ~50K | 0.72× | |
| 17 | Odisha | ~30K | 0.69× | |
| 18 | Goa | ~3K | 0.67× | |
| 19 | Sikkim | ~1K | 0.63× | |
| 20 | Jharkhand | ~20K | 0.55× | |
| 21 | Bihar | ~40K | 0.54× | |
| 22 | Arunachal Pradesh | ~1K | 0.54× | |
| 23 | Nagaland | ~1K | 0.52× | |
| 24 | Mizoram | ~1K | 0.52× | |
| 25 | Himachal Pradesh | ~8K | 0.50× | |
| 26 | Meghalaya | ~2K | 0.47× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~8K | 0.46× | |
| 28 | Manipur | ~2K | 0.46× | |
| 29 | Chhattisgarh | ~10K | 0.43× |
Die stärksten Cross-Interessen der Uber-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Carsharing | Cars & Mobility | 9.14× | ||
| 02 | Real-time ridesharing | Cars & Mobility | 4.29× | ||
| 03 | Afrikaans | Politics & Society | 3.69× | ||
| 04 | Winter Olympic Games | Sports | 3.51× | ||
| 05 | Toyota Hilux | Cars & Mobility | 2.85× | ||
| 06 | Nelson Mandela | Politics & Society | 2.80× | ||
| 07 | Consumer Electronics Show | Technology & Electronics | 2.16× | ||
| 08 | Electronic funds transfer | Business & Career | 1.89× | ||
| 09 | Pension | Business & Career | 1.80× | ||
| 10 | Car finance | Cars & Mobility | 1.78× | ||
| 11 | Weather | Home & Garden | 1.74× | ||
| 12 | Sensodyne | Beauty & Wellness | 1.64× | ||
| 13 | Charitable organization | Politics & Society | 1.63× | ||
| 14 | Bank account | Business & Career | 1.63× | ||
| 15 | Charles Leclerc | Sports | 1.59× | ||
| 16 | Commuting | Cars & Mobility | 1.58× | ||
| 17 | United Nations | Politics & Society | 1.57× | ||
| 18 | Toilet | Home & Garden | 1.57× | ||
| 19 | 5G | Technology & Electronics | 1.55× | ||
| 20 | Gated community | Home & Garden | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.46× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.19× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.15× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.62× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.62× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.63× |
Die Zielgruppe von Uber in Indien umfasst geschätzt 3,905,719 Personen, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
19.8% der Uber-Zielgruppe sind weiblich, 80.2% männlich, Durchschnittsalter 31.3 Jahre.
Uber-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Carsharing (9.14×), Electronic funds transfer (1.89×) und Charitable organization (1.63×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Uber-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~500K), Uttar Pradesh (Reichweite ~300K) und Gujarat (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Uber hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Electronic funds transfer (1.89×), Charitable organization (1.63×), Toyota Hilux (2.85×) und Weather (1.74×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Uber suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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