Ein Datenprofil der Menschen, die Uber in Brasilien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Uber hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,750,504 Personen in Brasilien.
Der durchschnittliche Uber-Fan in Brasilien ist 39.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in São Paulo.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Ryan Gosling, Carsharing, Google Maps, mit der stärksten Überindexierung bei Ryan Gosling (4.09× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Uber-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 39.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Urban Lifestyle, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 27 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Uber-Fan in Brasilien ist eher männlich, etwa 39.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Urban Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Ryan Gosling.
Die Kennzahlen, die das Uber-Profil in Brasilien charakterisieren.
43.9% sind weiblich, 56.1% männlich, Durchschnittsalter 39.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 43.9% |
| Männlich | 56.1% |
| Durchschnittsalter | 39.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,750,504 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 19% |
der weltweiten Uber-Zielgruppe entfallen auf Brasilien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 24.3% |
| Brazil | 11.9% |
| United Kingdom | 7.0% |
Wo die Uber-Zielgruppe in Brasilien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Rio de Janeiro | ~1M | 1.51× | |
| 02 | Federal District | ~200K | 1.47× | |
| 03 | São Paulo | ~3M | 1.40× | |
| 04 | Rio Grande do Sul | ~600K | 1.25× | |
| 05 | Santa Catarina | ~400K | 1.22× | |
| 06 | Pernambuco | ~400K | 1.18× | |
| 07 | Ceará | ~400K | 1.17× | |
| 08 | Rio Grande do Norte | ~100K | 1.15× | |
| 09 | Minas Gerais | ~900K | 1.14× | |
| 10 | Paraná | ~500K | 1.09× | |
| 11 | Paraíba | ~200K | 1.08× | |
| 12 | Goiás | ~300K | 1.06× | |
| 13 | Amazonas | ~100K | 1.03× | |
| 14 | Espírito Santo | ~200K | 1.00× | |
| 15 | Mato Grosso do Sul | ~100K | 1.00× | |
| 16 | Bahia | ~500K | 0.99× | |
| 17 | Alagoas | ~100K | 0.94× | |
| 18 | Amapá | ~20K | 0.91× | |
| 19 | Sergipe | ~70K | 0.88× | |
| 20 | Maranhão | ~100K | 0.79× | |
| 21 | Mato Grosso | ~100K | 0.79× | |
| 22 | Acre | ~20K | 0.75× | |
| 23 | Roraima | ~20K | 0.74× | |
| 24 | Pará | ~200K | 0.73× | |
| 25 | Piauí | ~70K | 0.64× | |
| 26 | Tocantins | ~30K | 0.64× | |
| 27 | Rondônia | ~30K | 0.55× |
Die stärksten Cross-Interessen der Uber-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Carsharing | Cars & Mobility | 5.36× | ||
| 02 | Christina Hendricks | Movies & TV | 4.28× | ||
| 03 | Carey Mulligan | Movies & TV | 4.25× | ||
| 04 | Ryan Gosling | Movies & TV | 4.09× | ||
| 05 | Ron Perlman | Movies & TV | 3.96× | ||
| 06 | Oscar Isaac | Movies & TV | 3.23× | ||
| 07 | Bryan Cranston | Movies & TV | 3.10× | ||
| 08 | Nissan Versa | Cars & Mobility | 2.74× | ||
| 09 | Taxicab | Cars & Mobility | 2.15× | ||
| 10 | Tokio Marine | Business & Career | 1.66× | ||
| 11 | Ford Ka | Cars & Mobility | 1.64× | ||
| 12 | Manual transmission | Cars & Mobility | 1.64× | ||
| 13 | Chevrolet Onix | Cars & Mobility | 1.62× | ||
| 14 | Ford Fiesta | Cars & Mobility | 1.60× | ||
| 15 | Honda City | Cars & Mobility | 1.57× | ||
| 16 | Used Cars | Cars & Mobility | 1.56× | ||
| 17 | Ford EcoSport | Cars & Mobility | 1.54× | ||
| 18 | Google Maps | Internet & Social Media | 1.53× | ||
| 19 | KFC | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 20 | Fiat Strada | Cars & Mobility | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.10× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.10× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.99× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.58× | |
| Individualism | JOY | 0.62× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.63× |
Die Zielgruppe von Uber in Brasilien umfasst geschätzt 7,750,504 Personen, konzentriert auf São Paulo und Rio de Janeiro.
43.9% der Uber-Zielgruppe sind weiblich, 56.1% männlich, Durchschnittsalter 39.4 Jahre.
Uber-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Ryan Gosling (4.09×), Carsharing (5.36×) und Google Maps (1.53×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Uber-Fans in Brasilien konzentrieren sich vor allem auf São Paulo (Reichweite ~3M), Rio de Janeiro (Reichweite ~1M) und Minas Gerais (Reichweite ~900K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Uber hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Carsharing (5.36×), Google Maps (1.53×), Ford Ka (1.64×) und Taxicab (2.15×) im Vergleich zum Brasilien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Brasilien, die aktiv nach Uber suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Brasilien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.