Ein Datenprofil der Menschen, die Uber in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Uber hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,838,144 Personen in USA.
Der durchschnittliche Uber-Fan in USA ist 38.6 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Google Maps, Lyft, Enterprise Rent-A-Car, mit der stärksten Überindexierung bei Google Maps (4.43× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Uber-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 38.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Urban Lifestyle, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Uber-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 38.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Urban Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Google Maps.
Die Kennzahlen, die das Uber-Profil in USA charakterisieren.
45.1% sind weiblich, 54.9% männlich, Durchschnittsalter 38.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 45.1% |
| Männlich | 54.9% |
| Durchschnittsalter | 38.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 15,838,144 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 17% |
der weltweiten Uber-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 24.3% |
| Brazil | 11.9% |
| United Kingdom | 7.0% |
Wo die Uber-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nevada | ~200K | 1.72× | |
| 02 | Washington, District of Columbia | ~70K | 1.68× | |
| 03 | Florida | ~1.5M | 1.52× | |
| 04 | New York | ~1M | 1.40× | |
| 05 | Hawaii | ~90K | 1.39× | |
| 06 | Georgia | ~600K | 1.37× | |
| 07 | Massachusetts | ~400K | 1.31× | |
| 08 | Illinois | ~600K | 1.28× | |
| 09 | Maryland | ~300K | 1.28× | |
| 10 | Louisiana | ~200K | 1.24× | |
| 11 | Texas | ~1.5M | 1.22× | |
| 12 | Connecticut | ~200K | 1.19× | |
| 13 | South Carolina | ~300K | 1.18× | |
| 14 | New Jersey | ~400K | 1.16× | |
| 15 | Rhode Island | ~50K | 1.15× | |
| 16 | Tennessee | ~300K | 1.12× | |
| 17 | Pennsylvania | ~500K | 1.11× | |
| 18 | Missouri | ~300K | 1.10× | |
| 19 | California | ~2M | 1.09× | |
| 20 | Virginia | ~400K | 1.09× | |
| 21 | Arizona | ~300K | 1.07× | |
| 22 | Colorado | ~200K | 1.03× | |
| 23 | North Carolina | ~500K | 1.02× | |
| 24 | Oklahoma | ~200K | 1.00× | |
| 25 | Indiana | ~300K | 0.96× | |
| 26 | Delaware | ~40K | 0.96× | |
| 27 | Alabama | ~200K | 0.93× | |
| 28 | Ohio | ~400K | 0.92× | |
| 29 | Mississippi | ~100K | 0.91× | |
| 30 | Arkansas | ~100K | 0.90× | |
| 31 | Michigan | ~300K | 0.89× | |
| 32 | Washington | ~300K | 0.89× | |
| 33 | Utah | ~100K | 0.87× | |
| 34 | Kansas | ~100K | 0.87× | |
| 35 | Alaska | ~30K | 0.87× | |
| 36 | Oregon | ~100K | 0.85× | |
| 37 | Kentucky | ~200K | 0.83× | |
| 38 | New Mexico | ~60K | 0.83× | |
| 39 | Wisconsin | ~200K | 0.82× | |
| 40 | Minnesota | ~200K | 0.82× | |
| 41 | New Hampshire | ~50K | 0.80× | |
| 42 | Nebraska | ~60K | 0.78× | |
| 43 | Idaho | ~60K | 0.78× | |
| 44 | Maine | ~40K | 0.70× | |
| 45 | Montana | ~30K | 0.69× | |
| 46 | West Virginia | ~50K | 0.67× | |
| 47 | Iowa | ~80K | 0.66× | |
| 48 | North Dakota | ~20K | 0.64× | |
| 49 | Vermont | ~10K | 0.55× | |
| 50 | South Dakota | ~10K | 0.42× |
Die stärksten Cross-Interessen der Uber-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Lyft | Cars & Mobility | 13.86× | ||
| 02 | Carsharing | Cars & Mobility | 8.43× | ||
| 03 | Waze | Internet & Social Media | 6.94× | ||
| 04 | Google Maps | Internet & Social Media | 4.43× | ||
| 05 | Enterprise Rent-A-Car | Cars & Mobility | 4.05× | ||
| 06 | Boost Mobile | Technology & Electronics | 3.67× | ||
| 07 | Verizon Wireless | Technology & Electronics | 3.35× | ||
| 08 | Google Docs | Internet & Social Media | 2.62× | ||
| 09 | Instant messaging | Internet & Social Media | 2.45× | ||
| 10 | T-Mobile | Technology & Electronics | 2.43× | ||
| 11 | Google Drive | Technology & Electronics | 2.22× | ||
| 12 | Facebook Messenger | Internet & Social Media | 2.12× | ||
| 13 | Doordash | Food & Beverages | 2.02× | ||
| 14 | Finance | Business & Career | 1.74× | ||
| 15 | Indeed.com | Business & Career | 1.73× | ||
| 16 | United States Postal Service | Business & Career | 1.70× | ||
| 17 | Bank of America | Business & Career | 1.65× | ||
| 18 | Wells Fargo | Business & Career | 1.64× | ||
| 19 | EBay | Shopping | 1.57× | ||
| 20 | Comedy movies | Movies & TV | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 2.40× | |
| Career Orientation | POWER | 1.71× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.66× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.81× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.83× | |
| Extroversion | THRILL | 0.90× |
Die Zielgruppe von Uber in USA umfasst geschätzt 15,838,144 Personen, konzentriert auf California und Texas.
45.1% der Uber-Zielgruppe sind weiblich, 54.9% männlich, Durchschnittsalter 38.6 Jahre.
Uber-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Google Maps (4.43×), Lyft (13.86×) und Enterprise Rent-A-Car (4.05×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Uber-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2M), Texas (Reichweite ~1.5M) und Florida (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Uber hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Lyft (13.86×), Enterprise Rent-A-Car (4.05×), Google Docs (2.62×) und T-Mobile (2.43×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Uber suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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