Ein Datenprofil der Menschen, die Baking in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Baking hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,425,512 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Baking-Fan in Indonesien ist 35.3 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Bali.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Bali, West Java, Jakarta.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Recipes, Tunic, Kebaya, mit der stärksten Überindexierung bei Recipes (1.74× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Baking-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 35.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Baking-Fan in Indonesien ist eher weiblich, etwa 35.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Recipes.
Die Kennzahlen, die das Baking-Profil in Indonesien charakterisieren.
58.0% sind weiblich, 42.0% männlich, Durchschnittsalter 35.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 58.0% |
| Männlich | 42.0% |
| Durchschnittsalter | 35.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,425,512 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 21% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Baking-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.6% |
| United Kingdom | 4.7% |
| Italy | 4.6% |
Wo die Baking-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~500K | 10.02× | |
| 02 | Jakarta | ~200K | 1.18× | |
| 03 | Bangka-Belitung Islands | ~10K | 1.06× | |
| 04 | Special Region of Yogyakarta | ~40K | 0.94× | |
| 05 | North Kalimantan | ~7K | 0.93× | |
| 06 | Banten | ~90K | 0.92× | |
| 07 | Central Kalimantan | ~20K | 0.91× | |
| 08 | West Papua | ~7K | 0.91× | |
| 09 | Riau Islands | ~20K | 0.89× | |
| 10 | West Sulawesi | ~9K | 0.88× | |
| 11 | North Sulawesi | ~20K | 0.85× | |
| 12 | Papua (province) | ~10K | 0.85× | |
| 13 | Maluku | ~9K | 0.85× | |
| 14 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~9K | 0.85× | |
| 15 | Central Java | ~200K | 0.84× | |
| 16 | East Kalimantan | ~30K | 0.84× | |
| 17 | West Kalimantan | ~30K | 0.84× | |
| 18 | West Nusa Tenggara | ~30K | 0.84× | |
| 19 | Lampung | ~40K | 0.83× | |
| 20 | Bengkulu | ~20K | 0.83× | |
| 21 | North Maluku | ~7K | 0.83× | |
| 22 | South Sumatra | ~50K | 0.81× | |
| 23 | South Kalimantan | ~30K | 0.81× | |
| 24 | Jambi | ~20K | 0.80× | |
| 25 | East Java | ~200K | 0.78× | |
| 26 | Central Sulawesi | ~20K | 0.77× | |
| 27 | Southeast Sulawesi | ~10K | 0.77× | |
| 28 | South Sulawesi | ~50K | 0.74× | |
| 29 | West Java | ~300K | 0.73× | |
| 30 | Riau | ~40K | 0.71× | |
| 31 | East Nusa Tenggara | ~20K | 0.70× | |
| 32 | North Sumatra | ~80K | 0.67× | |
| 33 | West Sumatra | ~30K | 0.67× | |
| 34 | Aceh | ~20K | 0.64× |
Die stärksten Cross-Interessen der Baking-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Chocolate cake | Food & Beverages | 2.18× | ||
| 02 | Baby powder | Kids & Family | 2.15× | ||
| 03 | Infant clothing | Kids & Family | 2.00× | ||
| 04 | Tunic | Fashion & Accessoires | 1.95× | ||
| 05 | Web fiction | Literature | 1.90× | ||
| 06 | Foundation (cosmetics) | Beauty & Wellness | 1.86× | ||
| 07 | Recipes | Food & Beverages | 1.74× | ||
| 08 | Allkpop | Music & Radio | 1.74× | ||
| 09 | Kebaya | Fashion & Accessoires | 1.73× | ||
| 10 | Bakery | Food & Beverages | 1.72× | ||
| 11 | Toddler | Kids & Family | 1.70× | ||
| 12 | Shawl | Fashion & Accessoires | 1.68× | ||
| 13 | Breastfeeding | Kids & Family | 1.68× | ||
| 14 | Local food | Food & Beverages | 1.67× | ||
| 15 | Cake | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 16 | Desserts | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 17 | Skirt | Fashion & Accessoires | 1.66× | ||
| 18 | Cream | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 19 | Facial | Beauty & Wellness | 1.52× | ||
| 20 | Dress shirt | Fashion & Accessoires | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.84× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.33× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.01× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.51× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.64× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.65× |
Baking hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,425,512 Personen in Indonesien, konzentriert auf Bali und West Java.
58.0% der Baking-Fans sind weiblich, 42.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.3 Jahren.
Baking-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Recipes (1.74×), Tunic (1.95×) und Kebaya (1.73×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Baking-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf Bali (Reichweite ~500K), West Java (Reichweite ~300K) und Jakarta (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Baking hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Tunic (1.95×), Kebaya (1.73×), Cake (1.66×) und Local food (1.67×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Baking suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.