Ein Datenprofil der Menschen, die Beef in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Beef hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,428,090 Personen in Indonesien.
Beef hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,428,090 Personen in Indonesien. 62.3% sind weiblich, 37.7% männlich, Durchschnittsalter 33.6. Top-Markenaffinitäten: Meat, Steak, Online food ordering, Kebaya, Steakhouse.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Meat, Steak, Online food ordering, mit der stärksten Überindexierung bei Meat (2.83× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Beef-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 33.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Urban Lifestyle, Quality Awareness.
Der typische Beef-Fan in Indonesien ist eher weiblich, etwa 33.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Urban Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Meat.
Die Kennzahlen, die das Beef-Profil in Indonesien charakterisieren.
62.3% sind weiblich, 37.7% männlich, Durchschnittsalter 33.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 62.3% |
| Männlich | 37.7% |
| Durchschnittsalter | 33.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,428,090 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 35% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Beef-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.8% |
| Japan | 7.9% |
| Brazil | 4.7% |
Die stärksten Cross-Interessen der Beef-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Steakhouse | Food & Beverages | 4.31× | ||
| 02 | Steak | Food & Beverages | 2.94× | ||
| 03 | Meat | Food & Beverages | 2.83× | ||
| 04 | Ice cream | Food & Beverages | 2.54× | ||
| 05 | Grilling | Food & Beverages | 2.24× | ||
| 06 | Kitchenware | Home & Garden | 2.18× | ||
| 07 | Online food ordering | Food & Beverages | 2.10× | ||
| 08 | Astro (Malaysian satellite television) | Movies & TV | 2.08× | ||
| 09 | Coffee roasting | Food & Beverages | 2.05× | ||
| 10 | Baby food | Kids & Family | 2.01× | ||
| 11 | FamilyMart | Shopping | 1.98× | ||
| 12 | Allkpop | Music & Radio | 1.95× | ||
| 13 | Pizza | Food & Beverages | 1.89× | ||
| 14 | Kebaya | Fashion & Accessoires | 1.76× | ||
| 15 | Slot machine | Games | 1.75× | ||
| 16 | Online poker | Games | 1.68× | ||
| 17 | Bakery | Food & Beverages | 1.58× | ||
| 18 | Espresso | Food & Beverages | 1.56× | ||
| 19 | Business class | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 20 | Barbecue | Food & Beverages | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.63× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.59× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.58× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.78× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.79× | |
| Creativity | OPEN | 0.79× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Beef suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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