Ein Datenprofil der Menschen, die Slot machine in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Slot machine hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,763,797 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Slot machine-Fan in Indonesien ist 35.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, Jakarta, East Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Online shopping, Beauty, Bali, mit der stärksten Überindexierung bei Online shopping (2.74× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Slot machine-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 35.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Patriotism, Individualism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Slot machine-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 35.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Patriotism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Online shopping.
Die Kennzahlen, die das Slot machine-Profil in Indonesien charakterisieren.
26.3% sind weiblich, 73.7% männlich, Durchschnittsalter 35.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.3% |
| Männlich | 73.7% |
| Durchschnittsalter | 35.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,763,797 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 21% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Slot machine-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.1% |
| Japan | 12.2% |
| India | 8.1% |
Wo die Slot machine-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Central Kalimantan | ~100K | 3.32× | |
| 02 | West Kalimantan | ~80K | 1.22× | |
| 03 | South Sumatra | ~100K | 1.19× | |
| 04 | Riau | ~100K | 1.09× | |
| 05 | Papua (province) | ~30K | 1.07× | |
| 06 | West Papua | ~20K | 1.06× | |
| 07 | Central Sulawesi | ~50K | 1.05× | |
| 08 | Jambi | ~60K | 1.04× | |
| 09 | West Nusa Tenggara | ~60K | 1.02× | |
| 10 | Southeast Sulawesi | ~40K | 1.02× | |
| 11 | Bangka-Belitung Islands | ~20K | 1.01× | |
| 12 | West Sulawesi | ~20K | 1.01× | |
| 13 | North Kalimantan | ~20K | 1.01× | |
| 14 | East Kalimantan | ~80K | 1.00× | |
| 15 | South Kalimantan | ~60K | 0.99× | |
| 16 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~20K | 0.98× | |
| 17 | North Maluku | ~20K | 0.98× | |
| 18 | Bali | ~90K | 0.97× | |
| 19 | Riau Islands | ~50K | 0.96× | |
| 20 | Bengkulu | ~40K | 0.96× | |
| 21 | Maluku | ~20K | 0.96× | |
| 22 | Aceh | ~60K | 0.93× | |
| 23 | North Sulawesi | ~50K | 0.92× | |
| 24 | North Sumatra | ~200K | 0.91× | |
| 25 | Lampung | ~90K | 0.91× | |
| 26 | East Nusa Tenggara | ~50K | 0.91× | |
| 27 | Jakarta | ~300K | 0.87× | |
| 28 | West Sumatra | ~70K | 0.87× | |
| 29 | Banten | ~200K | 0.82× | |
| 30 | Special Region of Yogyakarta | ~60K | 0.81× | |
| 31 | South Sulawesi | ~100K | 0.80× | |
| 32 | East Java | ~300K | 0.62× | |
| 33 | Central Java | ~300K | 0.59× | |
| 34 | West Java | ~400K | 0.58× |
Die stärksten Cross-Interessen der Slot machine-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Blouse | Fashion & Accessoires | 3.95× | ||
| 02 | Local food | Food & Beverages | 3.95× | ||
| 03 | Grocery store | Food & Beverages | 3.92× | ||
| 04 | Volleyball | Sports | 3.89× | ||
| 05 | Shirt | Fashion & Accessoires | 3.83× | ||
| 06 | Bali | Travel & Leisure | 3.75× | ||
| 07 | Philippines | Travel & Leisure | 3.73× | ||
| 08 | Skirt | Fashion & Accessoires | 3.72× | ||
| 09 | Milk | Food & Beverages | 3.70× | ||
| 10 | Basketball | Sports | 3.57× | ||
| 11 | Malaysia | Travel & Leisure | 3.20× | ||
| 12 | Current events | Arts & Culture | 3.06× | ||
| 13 | Vehicles | Cars & Mobility | 2.90× | ||
| 14 | TV Tokyo | Movies & TV | 2.81× | ||
| 15 | Online shopping | Shopping | 2.74× | ||
| 16 | Beauty | Beauty & Wellness | 2.68× | ||
| 17 | Asia | Travel & Leisure | 2.65× | ||
| 18 | Southeast Asia | Travel & Leisure | 2.58× | ||
| 19 | Soccer | Sports | 2.55× | ||
| 20 | Cosmetics | Beauty & Wellness | 2.41× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 2.25× | |
| Individualism | JOY | 1.52× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.33× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.18× | |
| Travelling | THRILL | 0.22× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.33× |
Slot machine hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,763,797 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und Jakarta.
26.3% der Slot machine-Fans sind weiblich, 73.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.3 Jahren.
Slot machine-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Online shopping (2.74×), Beauty (2.68×) und Bali (3.75×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Slot machine-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~400K), Jakarta (Reichweite ~300K) und East Java (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Slot machine hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Beauty (2.68×), Bali (3.75×), Vehicles (2.9×) und TV Tokyo (2.81×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Slot machine suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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