Ein Datenprofil der Menschen, die Basketball in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Basketball hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,378,422 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Basketball-Fan in Indonesien ist 34.0 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, Jakarta, East Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Alexis (singer), Home video, Creative Commons, mit der stärksten Überindexierung bei Alexis (singer) (1.5× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Basketball-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 34.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Basketball-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 34.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Alexis (singer).
Die Kennzahlen, die das Basketball-Profil in Indonesien charakterisieren.
35.9% sind weiblich, 64.1% männlich, Durchschnittsalter 34.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 35.9% |
| Männlich | 64.1% |
| Durchschnittsalter | 34.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,378,422 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 26% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Basketball-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 24.3% |
| Japan | 5.1% |
| Italy | 4.5% |
Wo die Basketball-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~300K | 2.15× | |
| 02 | Jakarta | ~1M | 1.95× | |
| 03 | Banten | ~500K | 1.83× | |
| 04 | Riau Islands | ~100K | 1.54× | |
| 05 | North Sulawesi | ~100K | 1.24× | |
| 06 | West Java | ~1.5M | 1.21× | |
| 07 | South Kalimantan | ~100K | 1.19× | |
| 08 | West Kalimantan | ~100K | 1.13× | |
| 09 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 1.11× | |
| 10 | South Sumatra | ~200K | 1.08× | |
| 11 | East Java | ~800K | 1.07× | |
| 12 | Papua (province) | ~50K | 1.03× | |
| 13 | Bangka-Belitung Islands | ~40K | 1.02× | |
| 14 | Riau | ~200K | 1.01× | |
| 15 | East Kalimantan | ~100K | 0.99× | |
| 16 | North Sumatra | ~300K | 0.97× | |
| 17 | Jambi | ~80K | 0.96× | |
| 18 | Central Kalimantan | ~60K | 0.96× | |
| 19 | North Kalimantan | ~20K | 0.96× | |
| 20 | West Papua | ~20K | 0.96× | |
| 21 | South Sulawesi | ~200K | 0.94× | |
| 22 | West Sulawesi | ~30K | 0.93× | |
| 23 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 0.92× | |
| 24 | West Nusa Tenggara | ~80K | 0.91× | |
| 25 | Bengkulu | ~50K | 0.90× | |
| 26 | North Maluku | ~20K | 0.90× | |
| 27 | Lampung | ~100K | 0.89× | |
| 28 | Maluku | ~30K | 0.89× | |
| 29 | Central Sulawesi | ~60K | 0.85× | |
| 30 | Southeast Sulawesi | ~50K | 0.85× | |
| 31 | West Sumatra | ~100K | 0.83× | |
| 32 | Central Java | ~600K | 0.82× | |
| 33 | East Nusa Tenggara | ~70K | 0.82× | |
| 34 | Aceh | ~70K | 0.75× |
Die stärksten Cross-Interessen der Basketball-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Water polo | Sports | 2.27× | ||
| 02 | Flat panel display | Technology & Electronics | 1.83× | ||
| 03 | Barbar, Bahrain | Travel & Leisure | 1.80× | ||
| 04 | MK | Music & Radio | 1.75× | ||
| 05 | Film series | Movies & TV | 1.74× | ||
| 06 | Goyang | Travel & Leisure | 1.66× | ||
| 07 | Data compression | Technology & Electronics | 1.65× | ||
| 08 | HD Movies | Movies & TV | 1.64× | ||
| 09 | Muara, Brunei | Travel & Leisure | 1.64× | ||
| 10 | Park Min-young | Movies & TV | 1.62× | ||
| 11 | Chuuk Lagoon | Travel & Leisure | 1.58× | ||
| 12 | Vitis | Pets & Animals | 1.58× | ||
| 13 | Creative Commons | Technology & Electronics | 1.57× | ||
| 14 | Aga Khan University | Business & Career | 1.56× | ||
| 15 | Home video | Movies & TV | 1.55× | ||
| 16 | Apsara | Politics & Society | 1.54× | ||
| 17 | Gado-gado | Food & Beverages | 1.54× | ||
| 18 | Seram Island | Travel & Leisure | 1.54× | ||
| 19 | Dinara | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 20 | Alexis (singer) | Music & Radio | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.15× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.70× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.58× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 0.35× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.38× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.40× |
Basketball hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,378,422 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und Jakarta.
35.9% der Basketball-Fans sind weiblich, 64.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.0 Jahren.
Basketball-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Alexis (singer) (1.5×), Home video (1.55×) und Creative Commons (1.57×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Basketball-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~1.5M), Jakarta (Reichweite ~1M) und East Java (Reichweite ~800K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Basketball hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Home video (1.55×), Creative Commons (1.57×), Goyang (1.66×) und Data compression (1.65×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Basketball suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.