Ein Datenprofil der Menschen, die Slot machine in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Slot machine hat eine geschätzte Zielgruppe von 17,421,107 Personen in USA.
Der durchschnittliche Slot machine-Fan in USA ist 45.0 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Casino, Gambling, Blackjack, mit der stärksten Überindexierung bei Casino (4.57× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Slot machine-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 45.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Quality Awareness, Family Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Slot machine-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 45.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Quality Awareness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Casino.
Die Kennzahlen, die das Slot machine-Profil in USA charakterisieren.
49.7% sind weiblich, 50.3% männlich, Durchschnittsalter 45.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 49.7% |
| Männlich | 50.3% |
| Durchschnittsalter | 45.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 17,421,107 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 8% | |
| 20-29 | 14% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 26% | |
| 50+ | 32% |
Wo die Slot machine-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nevada | ~900K | 5.23× | |
| 02 | Hawaii | ~100K | 1.72× | |
| 03 | Mississippi | ~200K | 1.56× | |
| 04 | Arizona | ~500K | 1.44× | |
| 05 | North Dakota | ~50K | 1.32× | |
| 06 | California | ~2.5M | 1.29× | |
| 07 | New Mexico | ~100K | 1.27× | |
| 08 | Oklahoma | ~200K | 1.14× | |
| 09 | Arkansas | ~200K | 1.13× | |
| 10 | Washington | ~400K | 1.04× | |
| 11 | Louisiana | ~200K | 1.04× | |
| 12 | Utah | ~200K | 1.03× | |
| 13 | Kansas | ~100K | 1.03× | |
| 14 | Nebraska | ~90K | 1.03× | |
| 15 | Oregon | ~200K | 1.02× | |
| 16 | Wyoming | ~30K | 1.02× | |
| 17 | Missouri | ~300K | 1.01× | |
| 18 | Alabama | ~200K | 1.01× | |
| 19 | Illinois | ~600K | 0.99× | |
| 20 | Wisconsin | ~300K | 0.99× | |
| 21 | Idaho | ~90K | 0.99× | |
| 22 | Texas | ~1.5M | 0.96× | |
| 23 | Iowa | ~100K | 0.96× | |
| 24 | Michigan | ~400K | 0.91× | |
| 25 | Colorado | ~200K | 0.91× | |
| 26 | Kentucky | ~200K | 0.91× | |
| 27 | Pennsylvania | ~500K | 0.89× | |
| 28 | Indiana | ~300K | 0.89× | |
| 29 | Minnesota | ~200K | 0.89× | |
| 30 | South Dakota | ~40K | 0.87× | |
| 31 | Alaska | ~30K | 0.86× | |
| 32 | Ohio | ~400K | 0.83× | |
| 33 | Montana | ~40K | 0.83× | |
| 34 | West Virginia | ~70K | 0.81× | |
| 35 | New Hampshire | ~60K | 0.81× | |
| 36 | Rhode Island | ~40K | 0.79× | |
| 37 | Florida | ~900K | 0.77× | |
| 38 | Connecticut | ~100K | 0.77× | |
| 39 | Tennessee | ~300K | 0.76× | |
| 40 | New Jersey | ~300K | 0.75× | |
| 41 | Delaware | ~40K | 0.75× | |
| 42 | Georgia | ~400K | 0.73× | |
| 43 | Massachusetts | ~200K | 0.72× | |
| 44 | Maine | ~40K | 0.71× | |
| 45 | New York | ~700K | 0.69× | |
| 46 | North Carolina | ~400K | 0.69× | |
| 47 | Virginia | ~300K | 0.68× | |
| 48 | Maryland | ~200K | 0.66× | |
| 49 | South Carolina | ~200K | 0.63× | |
| 50 | Washington, District of Columbia | ~30K | 0.57× |
Die stärksten Cross-Interessen der Slot machine-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Slotomania - Slot Machines | Games | 12.91× | ||
| 02 | Virtual machine | Technology & Electronics | 12.60× | ||
| 03 | Casino Royale | Movies & TV | 11.93× | ||
| 04 | Video poker | Games | 11.79× | ||
| 05 | New Zealand English | Politics & Society | 9.38× | ||
| 06 | Best Casino | Music & Radio | 9.16× | ||
| 07 | Blackjack | Games | 8.07× | ||
| 08 | Mobile gambling | Games | 7.64× | ||
| 09 | Progressive jackpot | Games | 6.33× | ||
| 10 | Roulette | Games | 6.13× | ||
| 11 | Casino games | Games | 5.89× | ||
| 12 | Casino | Games | 4.57× | ||
| 13 | Chumba Casino | Travel & Leisure | 4.57× | ||
| 14 | Solitaire | Games | 3.67× | ||
| 15 | Gambling | Games | 3.34× | ||
| 16 | Card games | Games | 2.25× | ||
| 17 | Local news | News | 2.02× | ||
| 18 | Little Caesars | Food & Beverages | 1.98× | ||
| 19 | Breaking news | Movies & TV | 1.76× | ||
| 20 | Powerball | Games | 1.55× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.99× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.96× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.93× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.47× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.49× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.57× |
Slot machine hat eine geschätzte Zielgruppe von 17,421,107 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
49.7% der Slot machine-Fans sind weiblich, 50.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 45.0 Jahren.
Slot machine-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Casino (4.57×), Gambling (3.34×) und Blackjack (8.07×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Slot machine-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2.5M), Texas (Reichweite ~1.5M) und Florida (Reichweite ~900K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Slot machine hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Gambling (3.34×), Blackjack (8.07×), Casino games (5.89×) und Video poker (11.79×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Slot machine suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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