Ein Datenprofil der Menschen, die Casino games in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Casino games hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,765,544 Personen in USA.
Der durchschnittliche Casino games-Fan in USA ist 43.2 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Creative Commons, Google Maps, Slot machine, mit der stärksten Überindexierung bei Creative Commons (13.42× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Casino games-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 43.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Quality Awareness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Casino games-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 43.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Creative Commons.
Die Kennzahlen, die das Casino games-Profil in USA charakterisieren.
47.2% sind weiblich, 52.8% männlich, Durchschnittsalter 43.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 47.2% |
| Männlich | 52.8% |
| Durchschnittsalter | 43.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 12,765,544 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 29% |
Wo die Casino games-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Mississippi | ~300K | 2.76× | |
| 02 | Arkansas | ~300K | 2.73× | |
| 03 | Oklahoma | ~300K | 2.25× | |
| 04 | New Mexico | ~100K | 1.96× | |
| 05 | Alabama | ~300K | 1.73× | |
| 06 | North Dakota | ~50K | 1.73× | |
| 07 | Louisiana | ~300K | 1.63× | |
| 08 | Kansas | ~100K | 1.47× | |
| 09 | South Dakota | ~40K | 1.46× | |
| 10 | Minnesota | ~200K | 1.33× | |
| 11 | Missouri | ~300K | 1.27× | |
| 12 | Iowa | ~100K | 1.26× | |
| 13 | Arizona | ~300K | 1.23× | |
| 14 | Wyoming | ~20K | 1.06× | |
| 15 | Indiana | ~200K | 1.05× | |
| 16 | Nevada | ~100K | 1.05× | |
| 17 | Nebraska | ~60K | 1.00× | |
| 18 | West Virginia | ~60K | 0.94× | |
| 19 | Oregon | ~100K | 0.93× | |
| 20 | Pennsylvania | ~400K | 0.90× | |
| 21 | Tennessee | ~200K | 0.90× | |
| 22 | Wisconsin | ~200K | 0.89× | |
| 23 | Kentucky | ~100K | 0.87× | |
| 24 | California | ~1M | 0.83× | |
| 25 | Virginia | ~300K | 0.83× | |
| 26 | Michigan | ~300K | 0.82× | |
| 27 | Texas | ~900K | 0.80× | |
| 28 | Ohio | ~300K | 0.79× | |
| 29 | Colorado | ~200K | 0.78× | |
| 30 | Rhode Island | ~30K | 0.76× | |
| 31 | Washington, District of Columbia | ~30K | 0.75× | |
| 32 | Massachusetts | ~200K | 0.74× | |
| 33 | North Carolina | ~300K | 0.73× | |
| 34 | South Carolina | ~100K | 0.72× | |
| 35 | New Jersey | ~200K | 0.71× | |
| 36 | New Hampshire | ~40K | 0.71× | |
| 37 | Alaska | ~20K | 0.71× | |
| 38 | Delaware | ~20K | 0.70× | |
| 39 | Georgia | ~300K | 0.69× | |
| 40 | Utah | ~80K | 0.69× | |
| 41 | Illinois | ~300K | 0.68× | |
| 42 | Washington | ~200K | 0.68× | |
| 43 | Maine | ~30K | 0.68× | |
| 44 | New York | ~500K | 0.67× | |
| 45 | Hawaii | ~40K | 0.67× | |
| 46 | Montana | ~20K | 0.67× | |
| 47 | Idaho | ~40K | 0.65× | |
| 48 | Florida | ~500K | 0.63× | |
| 49 | Connecticut | ~80K | 0.63× | |
| 50 | Maryland | ~100K | 0.54× |
Die stärksten Cross-Interessen der Casino games-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | LastPass | Technology & Electronics | 19.97× | ||
| 02 | Code.org | Business & Career | 18.67× | ||
| 03 | New Zealand English | Politics & Society | 13.69× | ||
| 04 | Video poker | Games | 13.54× | ||
| 05 | Creative Commons | Technology & Electronics | 13.42× | ||
| 06 | Portable media players | Technology & Electronics | 9.00× | ||
| 07 | Angel investor | Business & Career | 8.70× | ||
| 08 | Slot machine | Games | 8.57× | ||
| 09 | GPS devices | Technology & Electronics | 8.47× | ||
| 10 | Slickdeals | Shopping | 8.23× | ||
| 11 | GitHub | Internet & Social Media | 7.54× | ||
| 12 | Telecommunications equipment | Technology & Electronics | 7.14× | ||
| 13 | C++ | Technology & Electronics | 6.75× | ||
| 14 | Chumba Casino | Travel & Leisure | 5.84× | ||
| 15 | Audio equipment | Technology & Electronics | 5.43× | ||
| 16 | Google Maps | Internet & Social Media | 4.95× | ||
| 17 | Casino | Games | 4.58× | ||
| 18 | Strategy games | Games | 4.48× | ||
| 19 | Google Flights | Travel & Leisure | 3.36× | ||
| 20 | Gambling | Games | 3.32× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.73× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.57× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.29× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.69× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.70× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.71× |
Casino games hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,765,544 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
47.2% der Casino games-Fans sind weiblich, 52.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 43.2 Jahren.
Casino games-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Creative Commons (13.42×), Google Maps (4.95×) und Slot machine (8.57×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Casino games-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1M), Texas (Reichweite ~900K) und Florida (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Casino games hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Google Maps (4.95×), Slot machine (8.57×), LastPass (19.97×) und GitHub (7.54×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Casino games suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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