Ein Datenprofil der Menschen, die Online games in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Online games hat eine geschätzte Zielgruppe von 47,188,587 Personen in USA.
Der durchschnittliche Online games-Fan in USA ist 37.7 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Texas.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Texas, California, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen CrazyGames, Mobile game, Twitch, mit der stärksten Überindexierung bei CrazyGames (3.21× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Online games-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 37.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Sports Activity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Online games-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 37.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu CrazyGames.
Die Kennzahlen, die das Online games-Profil in USA charakterisieren.
45.6% sind weiblich, 54.4% männlich, Durchschnittsalter 37.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 45.6% |
| Männlich | 54.4% |
| Durchschnittsalter | 37.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 47,188,587 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 19% |
Wo die Online games-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Kentucky | ~1M | 1.96× | |
| 02 | Louisiana | ~1M | 1.59× | |
| 03 | South Dakota | ~200K | 1.40× | |
| 04 | North Dakota | ~100K | 1.36× | |
| 05 | Alabama | ~900K | 1.33× | |
| 06 | Oklahoma | ~700K | 1.31× | |
| 07 | Mississippi | ~500K | 1.27× | |
| 08 | Georgia | ~2M | 1.25× | |
| 09 | Arkansas | ~500K | 1.23× | |
| 10 | Iowa | ~400K | 1.16× | |
| 11 | Kansas | ~400K | 1.16× | |
| 12 | Idaho | ~300K | 1.12× | |
| 13 | North Carolina | ~1.5M | 1.08× | |
| 14 | Texas | ~4.5M | 1.07× | |
| 15 | Missouri | ~800K | 1.07× | |
| 16 | Nebraska | ~300K | 1.06× | |
| 17 | Virginia | ~1M | 1.03× | |
| 18 | West Virginia | ~200K | 1.03× | |
| 19 | Illinois | ~1.5M | 1.02× | |
| 20 | Indiana | ~900K | 1.02× | |
| 21 | Hawaii | ~200K | 1.00× | |
| 22 | New York | ~2.5M | 0.99× | |
| 23 | Nevada | ~500K | 0.99× | |
| 24 | Tennessee | ~900K | 0.98× | |
| 25 | Ohio | ~1.5M | 0.96× | |
| 26 | Michigan | ~1M | 0.95× | |
| 27 | Minnesota | ~600K | 0.95× | |
| 28 | Utah | ~400K | 0.93× | |
| 29 | Florida | ~3M | 0.92× | |
| 30 | Washington | ~900K | 0.92× | |
| 31 | Maryland | ~700K | 0.92× | |
| 32 | Maine | ~200K | 0.92× | |
| 33 | Montana | ~100K | 0.92× | |
| 34 | Pennsylvania | ~1.5M | 0.91× | |
| 35 | South Carolina | ~600K | 0.90× | |
| 36 | Delaware | ~100K | 0.90× | |
| 37 | Alaska | ~90K | 0.90× | |
| 38 | Oregon | ~500K | 0.86× | |
| 39 | Connecticut | ~400K | 0.86× | |
| 40 | New Jersey | ~1M | 0.84× | |
| 41 | New Mexico | ~200K | 0.84× | |
| 42 | Wisconsin | ~600K | 0.81× | |
| 43 | Vermont | ~70K | 0.81× | |
| 44 | California | ~4M | 0.80× | |
| 45 | Massachusetts | ~700K | 0.80× | |
| 46 | Arizona | ~800K | 0.78× | |
| 47 | New Hampshire | ~100K | 0.76× | |
| 48 | Washington, District of Columbia | ~100K | 0.74× | |
| 49 | Colorado | ~500K | 0.71× | |
| 50 | Rhode Island | ~100K | 0.68× |
Die stärksten Cross-Interessen der Online games-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | CrazyGames | Games | 3.21× | ||
| 02 | Massively multiplayer online role-playing games | Games | 3.13× | ||
| 03 | Pokémon (video game series) | Games | 3.08× | ||
| 04 | World of Warcraft | Games | 2.92× | ||
| 05 | PC game | Games | 2.90× | ||
| 06 | Massively multiplayer online games | Games | 2.80× | ||
| 07 | Twitch | Games | 2.60× | ||
| 08 | Otaku | Literature | 2.58× | ||
| 09 | Anime and manga fandom | Literature | 2.45× | ||
| 10 | Fortnite | Games | 2.42× | ||
| 11 | Anime convention | Literature | 2.37× | ||
| 12 | Natural skin care | Beauty & Wellness | 2.37× | ||
| 13 | NBA playoffs | Sports | 2.23× | ||
| 14 | Mobile game | Games | 2.19× | ||
| 15 | Gamer | Games | 2.11× | ||
| 16 | Manga | Literature | 1.90× | ||
| 17 | Game consoles | Technology & Electronics | 1.88× | ||
| 18 | NBA Finals | Sports | 1.82× | ||
| 19 | IKEA | Home & Garden | 1.73× | ||
| 20 | Popeyes Louisiana Kitchen | Food & Beverages | 1.71× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.10× | |
| Sports Activity | POWER | 1.06× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.03× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.65× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.65× | |
| Creativity | OPEN | 0.65× |
Online games hat eine geschätzte Zielgruppe von 47,188,587 Personen in USA, konzentriert auf Texas und California.
45.6% der Online games-Fans sind weiblich, 54.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.7 Jahren.
Online games-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu CrazyGames (3.21×), Mobile game (2.19×) und Twitch (2.6×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Online games-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf Texas (Reichweite ~4.5M), California (Reichweite ~4M) und Florida (Reichweite ~3M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Online games hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Mobile game (2.19×), Twitch (2.6×), NBA playoffs (2.23×) und Pokémon (video game series) (3.08×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Online games suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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