Ein Datenprofil der Menschen, die Family (biology) in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Family (biology) hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,539,253 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Family (biology)-Fan in Indonesien ist 31.5 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, Central Java, East Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tinder, Manual transmission, Soap opera, mit der stärksten Überindexierung bei Tinder (5.86× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Family (biology)-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 31.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Spirituality, Indulgence.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Family (biology)-Fan in Indonesien ist eher weiblich, etwa 31.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Spirituality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tinder.
Die Kennzahlen, die das Family (biology)-Profil in Indonesien charakterisieren.
57.1% sind weiblich, 42.9% männlich, Durchschnittsalter 31.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 57.1% |
| Männlich | 42.9% |
| Durchschnittsalter | 31.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,539,253 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 7% |
der weltweiten Family (biology)-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 28.2% |
| United Kingdom | 5.3% |
| Brazil | 4.8% |
Wo die Family (biology)-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | West Sulawesi | ~20K | 1.89× | |
| 02 | North Sulawesi | ~40K | 1.37× | |
| 03 | South Sulawesi | ~90K | 1.22× | |
| 04 | Riau | ~70K | 1.21× | |
| 05 | Central Kalimantan | ~20K | 1.19× | |
| 06 | North Kalimantan | ~9K | 1.18× | |
| 07 | Central Sulawesi | ~30K | 1.11× | |
| 08 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~10K | 1.08× | |
| 09 | South Sumatra | ~70K | 1.07× | |
| 10 | Jambi | ~30K | 1.05× | |
| 11 | Bengkulu | ~20K | 1.05× | |
| 12 | Maluku | ~10K | 1.05× | |
| 13 | South Kalimantan | ~30K | 1.03× | |
| 14 | Southeast Sulawesi | ~20K | 1.03× | |
| 15 | West Kalimantan | ~40K | 1.00× | |
| 16 | Lampung | ~50K | 0.98× | |
| 17 | East Kalimantan | ~40K | 0.97× | |
| 18 | Papua (province) | ~10K | 0.95× | |
| 19 | Bangka-Belitung Islands | ~10K | 0.95× | |
| 20 | East Nusa Tenggara | ~30K | 0.94× | |
| 21 | West Papua | ~7K | 0.94× | |
| 22 | Central Java | ~200K | 0.89× | |
| 23 | Bali | ~40K | 0.88× | |
| 24 | North Sumatra | ~100K | 0.87× | |
| 25 | West Nusa Tenggara | ~30K | 0.86× | |
| 26 | Riau Islands | ~20K | 0.86× | |
| 27 | North Maluku | ~7K | 0.85× | |
| 28 | West Sumatra | ~40K | 0.82× | |
| 29 | Banten | ~80K | 0.80× | |
| 30 | Special Region of Yogyakarta | ~30K | 0.78× | |
| 31 | East Java | ~200K | 0.75× | |
| 32 | Jakarta | ~200K | 0.74× | |
| 33 | Aceh | ~30K | 0.74× | |
| 34 | West Java | ~300K | 0.73× |
Die stärksten Cross-Interessen der Family (biology)-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Tinder | Internet & Social Media | 5.86× | ||
| 02 | Hyaluronan | Beauty & Wellness | 4.88× | ||
| 03 | Anti-lock braking system | Cars & Mobility | 4.13× | ||
| 04 | Hormone | Health | 4.12× | ||
| 05 | Manual transmission | Cars & Mobility | 4.09× | ||
| 06 | Automated teller machine | Business & Career | 3.26× | ||
| 07 | Breakfast television | Movies & TV | 2.18× | ||
| 08 | Internet service provider | Technology & Electronics | 1.99× | ||
| 09 | Radio | Technology & Electronics | 1.94× | ||
| 10 | romantic comedies | Movies & TV | 1.91× | ||
| 11 | Mission: Impossible | Movies & TV | 1.87× | ||
| 12 | Buddhism | Health | 1.84× | ||
| 13 | Allergy | Health | 1.83× | ||
| 14 | Lottery | Games | 1.82× | ||
| 15 | Virtual reality | Technology & Electronics | 1.82× | ||
| 16 | NASDAQ | Business & Career | 1.75× | ||
| 17 | MLB | Sports | 1.75× | ||
| 18 | Hinduism | Politics & Society | 1.69× | ||
| 19 | Soap opera | Movies & TV | 1.53× | ||
| 20 | Video blog | Internet & Social Media | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 1.58× | |
| Indulgence | JOY | 1.53× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.46× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.57× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.63× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.64× |
Family (biology) hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,539,253 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und Central Java.
57.1% der Family (biology)-Fans sind weiblich, 42.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.5 Jahren.
Family (biology)-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tinder (5.86×), Manual transmission (4.09×) und Soap opera (1.53×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Family (biology)-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~300K), Central Java (Reichweite ~200K) und East Java (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Family (biology) hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Manual transmission (4.09×), Soap opera (1.53×), Hormone (4.12×) und Anti-lock braking system (4.13×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Family (biology) suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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