Ein Datenprofil der Menschen, die Lottery in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Lottery hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,303,326 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Lottery-Fan in Indonesien ist 36.5 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Jakarta.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Süddeutsche Klassenlotterie, Mobile gambling, Roulette, mit der stärksten Überindexierung bei Süddeutsche Klassenlotterie (67.47× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Lottery-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 36.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Social Media Usage, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Lottery-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 36.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Social Media Usage-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Süddeutsche Klassenlotterie.
Die Kennzahlen, die das Lottery-Profil in Indonesien charakterisieren.
26.1% sind weiblich, 73.9% männlich, Durchschnittsalter 36.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.1% |
| Männlich | 73.9% |
| Durchschnittsalter | 36.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,303,326 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 17% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Lottery-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| Japan | 14.8% |
| United States | 12.3% |
| Dominican Republic | 9.4% |
Wo die Lottery-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~90K | 1.97× | |
| 02 | West Kalimantan | ~50K | 1.52× | |
| 03 | Central Kalimantan | ~20K | 1.23× | |
| 04 | Papua (province) | ~20K | 1.16× | |
| 05 | North Sumatra | ~100K | 1.12× | |
| 06 | North Maluku | ~9K | 1.12× | |
| 07 | Maluku | ~10K | 1.11× | |
| 08 | South Sumatra | ~60K | 1.09× | |
| 09 | West Papua | ~8K | 1.08× | |
| 10 | Lampung | ~50K | 1.07× | |
| 11 | East Kalimantan | ~40K | 1.06× | |
| 12 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~10K | 1.02× | |
| 13 | East Nusa Tenggara | ~30K | 1.01× | |
| 14 | North Kalimantan | ~7K | 1.01× | |
| 15 | South Kalimantan | ~30K | 1.00× | |
| 16 | Riau Islands | ~20K | 0.99× | |
| 17 | West Sulawesi | ~10K | 0.99× | |
| 18 | North Sulawesi | ~20K | 0.96× | |
| 19 | Bangka-Belitung Islands | ~10K | 0.96× | |
| 20 | Jambi | ~20K | 0.94× | |
| 21 | Central Sulawesi | ~20K | 0.94× | |
| 22 | Bengkulu | ~20K | 0.94× | |
| 23 | West Nusa Tenggara | ~30K | 0.92× | |
| 24 | Riau | ~50K | 0.91× | |
| 25 | Southeast Sulawesi | ~20K | 0.91× | |
| 26 | Jakarta | ~200K | 0.86× | |
| 27 | Aceh | ~30K | 0.83× | |
| 28 | West Sumatra | ~30K | 0.82× | |
| 29 | South Sulawesi | ~60K | 0.81× | |
| 30 | Banten | ~70K | 0.75× | |
| 31 | Special Region of Yogyakarta | ~30K | 0.74× | |
| 32 | East Java | ~200K | 0.73× | |
| 33 | Central Java | ~200K | 0.71× | |
| 34 | West Java | ~200K | 0.63× |
Die stärksten Cross-Interessen der Lottery-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Süddeutsche Klassenlotterie | Games | 67.47× | ||
| 02 | Mobile gambling | Games | 12.85× | ||
| 03 | Online casino | Games | 11.56× | ||
| 04 | Roulette | Games | 10.05× | ||
| 05 | SBOBET | Games | 8.29× | ||
| 06 | Sole proprietorship | Business & Career | 8.25× | ||
| 07 | Blackjack | Games | 8.20× | ||
| 08 | Baccarat | Games | 7.79× | ||
| 09 | TradingView | Business & Career | 6.76× | ||
| 10 | Spreadsheet | Technology & Electronics | 6.38× | ||
| 11 | UC Browser | Technology & Electronics | 6.23× | ||
| 12 | Google Drive | Technology & Electronics | 6.10× | ||
| 13 | Gmail | Internet & Social Media | 5.65× | ||
| 14 | Telegram | Internet & Social Media | 4.76× | ||
| 15 | Database | Technology & Electronics | 4.69× | ||
| 16 | Slot machine | Games | 4.63× | ||
| 17 | Gemini | Technology & Electronics | 4.41× | ||
| 18 | Freight transport | Cars & Mobility | 4.26× | ||
| 19 | Internet & Social Media | 3.92× | |||
| 20 | Viral video | Internet & Social Media | 2.79× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 4.40× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 3.77× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 2.04× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 2.04× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 3.77× | |
| Social Media Usage | JOY | 4.40× |
Lottery hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,303,326 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und East Java.
26.1% der Lottery-Fans sind weiblich, 73.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 36.5 Jahren.
Lottery-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Süddeutsche Klassenlotterie (67.47×), Mobile gambling (12.85×) und Roulette (10.05×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Lottery-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~200K), East Java (Reichweite ~200K) und Jakarta (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Lottery hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Mobile gambling (12.85×), Roulette (10.05×), TradingView (6.76×) und Google Drive (6.1×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Lottery suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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