Ein Datenprofil der Menschen, die Database in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Database hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,394,784 Personen in Indonesien.
Database hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,394,784 Personen in Indonesien. 41.7% sind weiblich, 58.3% männlich, Durchschnittsalter 36.5. Top-Markenaffinitäten: Lottery, LinkedIn, Innovation, NASDAQ, Mobile game.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Lottery, LinkedIn, Innovation, mit der stärksten Überindexierung bei Lottery (4.69× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Database-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 36.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Tradition, Individualism.
Der typische Database-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 36.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Tradition-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Lottery.
Die Kennzahlen, die das Database-Profil in Indonesien charakterisieren.
41.7% sind weiblich, 58.3% männlich, Durchschnittsalter 36.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 41.7% |
| Männlich | 58.3% |
| Durchschnittsalter | 36.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,394,784 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 17% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 11% |
der weltweiten Database-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| India | 6.7% |
| Brazil | 4.9% |
Die stärksten Cross-Interessen der Database-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Julia Roberts | Movies & TV | 9.81× | ||
| 02 | Sweepstakes | Games | 6.86× | ||
| 03 | Data science | Business & Career | 5.11× | ||
| 04 | Home insurance | Business & Career | 4.83× | ||
| 05 | NASDAQ | Business & Career | 4.82× | ||
| 06 | Lottery | Games | 4.69× | ||
| 07 | Innovation | Business & Career | 4.44× | ||
| 08 | Health insurance | Business & Career | 3.43× | ||
| 09 | Crowdfunding | Business & Career | 3.35× | ||
| 10 | Vehicle insurance | Cars & Mobility | 3.31× | ||
| 11 | Baccarat | Games | 3.18× | ||
| 12 | Internet & Social Media | 2.98× | |||
| 13 | Life insurance | Business & Career | 2.81× | ||
| 14 | Mobile banking | Business & Career | 2.26× | ||
| 15 | Telegram | Internet & Social Media | 2.03× | ||
| 16 | Hypermarket | Shopping | 2.01× | ||
| 17 | Online chat | Technology & Electronics | 1.87× | ||
| 18 | Cloud computing | Technology & Electronics | 1.77× | ||
| 19 | Mobile game | Games | 1.69× | ||
| 20 | Paris Saint-Germain | Sports | 1.66× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 2.19× | |
| Individualism | JOY | 2.01× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.82× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.62× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.68× | |
| Extroversion | THRILL | 0.71× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Database suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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