Ein Datenprofil der Menschen, die Database in Malaysia kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Database hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,072,272 Personen in Malaysia.
Der durchschnittliche Database-Fan in Malaysia ist 39.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Selangor.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Selangor, Kuala Lumpur, Johor.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen YouTube, Energy, Cooking, mit der stärksten Überindexierung bei YouTube (3.05× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Database-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 39.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Convenience Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Database-Fan in Malaysia ist ausgeglichen, etwa 39.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu YouTube.
Die Kennzahlen, die das Database-Profil in Malaysia charakterisieren.
46.2% sind weiblich, 53.8% männlich, Durchschnittsalter 39.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 46.2% |
| Männlich | 53.8% |
| Durchschnittsalter | 39.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,072,272 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 11% | |
| 20-29 | 26% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 19% |
der weltweiten Database-Zielgruppe entfallen auf Malaysia.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| India | 6.7% |
| Brazil | 4.9% |
Wo die Database-Zielgruppe in Malaysia am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Selangor | ~700K | 1.28× | |
| 02 | Kuala Lumpur | ~500K | 1.24× | |
| 03 | Malacca | ~90K | 1.20× | |
| 04 | Penang | ~100K | 1.10× | |
| 05 | Perak | ~200K | 1.06× | |
| 06 | Negeri Sembilan | ~100K | 1.04× | |
| 07 | Terengganu | ~90K | 1.02× | |
| 08 | Kedah | ~100K | 1.01× | |
| 09 | Johor | ~300K | 1.00× | |
| 10 | Labuan | ~20K | 0.98× | |
| 11 | Putrajaya | ~10K | 0.96× | |
| 12 | Pahang | ~90K | 0.93× | |
| 13 | Perlis | ~30K | 0.93× | |
| 14 | Kelantan | ~90K | 0.90× | |
| 15 | Sarawak | ~200K | 0.89× | |
| 16 | Sabah | ~200K | 0.83× |
Die stärksten Cross-Interessen der Database-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Fertilizer | Home & Garden | 5.02× | ||
| 02 | Debit card | Business & Career | 4.61× | ||
| 03 | Life insurance | Business & Career | 4.47× | ||
| 04 | Herbalism | Health | 4.43× | ||
| 05 | Breaking news | Movies & TV | 4.32× | ||
| 06 | Energy | Home & Garden | 3.68× | ||
| 07 | Internet & Social Media | 3.62× | |||
| 08 | Documentary movies | Movies & TV | 3.30× | ||
| 09 | Drama movies | Movies & TV | 3.12× | ||
| 10 | YouTube | Movies & TV | 3.05× | ||
| 11 | Home improvement | Home & Garden | 2.95× | ||
| 12 | Coupons | Shopping | 2.94× | ||
| 13 | Home Appliances | Home & Garden | 2.82× | ||
| 14 | Cooking | Food & Beverages | 2.81× | ||
| 15 | Fast food | Food & Beverages | 2.71× | ||
| 16 | Pop music | Music & Radio | 2.71× | ||
| 17 | Boutiques | Fashion & Accessoires | 2.71× | ||
| 18 | Action movies | Movies & TV | 2.71× | ||
| 19 | Rock music | Music & Radio | 2.53× | ||
| 20 | Comedy movies | Movies & TV | 2.42× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 2.03× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.80× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.69× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.70× | |
| Indulgence | JOY | 0.73× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.85× |
Database hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,072,272 Personen in Malaysia, konzentriert auf Selangor und Kuala Lumpur.
46.2% der Database-Fans sind weiblich, 53.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.9 Jahren.
Database-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu YouTube (3.05×), Energy (3.68×) und Cooking (2.81×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Database-Fans in Malaysia konzentrieren sich vor allem auf Selangor (Reichweite ~700K), Kuala Lumpur (Reichweite ~500K) und Johor (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Database hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Energy (3.68×), Cooking (2.81×), Drama movies (3.12×) und Fast food (2.71×) im Vergleich zum Malaysia-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Malaysia, die aktiv nach Database suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Malaysia erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.