Ein Datenprofil der Menschen, die Database in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Database hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,415,057 Personen in Polen.
Database hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,415,057 Personen in Polen. 59.9% sind weiblich, 40.1% männlich, Durchschnittsalter 41.8. Top-Markenaffinitäten: LinkedIn, Mobile phones, Amazon Web Services, Mobile game, Data science.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen LinkedIn, Mobile phones, Amazon Web Services, mit der stärksten Überindexierung bei LinkedIn (2.07× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Database-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 41.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Spirituality.
Der typische Database-Fan in Polen ist eher weiblich, etwa 41.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu LinkedIn.
Die Kennzahlen, die das Database-Profil in Polen charakterisieren.
59.9% sind weiblich, 40.1% männlich, Durchschnittsalter 41.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 59.9% |
| Männlich | 40.1% |
| Durchschnittsalter | 41.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,415,057 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 23% |
der weltweiten Database-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| India | 6.7% |
| Brazil | 4.9% |
Die stärksten Cross-Interessen der Database-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Amazon Web Services | Technology & Electronics | 7.23× | ||
| 02 | Mobile cloud computing | Technology & Electronics | 7.23× | ||
| 03 | MongoDB | Technology & Electronics | 7.23× | ||
| 04 | Deep learning | Technology & Electronics | 6.47× | ||
| 05 | Data science | Business & Career | 5.82× | ||
| 06 | Open-source software | Technology & Electronics | 4.29× | ||
| 07 | Innovation | Business & Career | 2.41× | ||
| 08 | Career development | Business & Career | 2.17× | ||
| 09 | Internet & Social Media | 2.07× | |||
| 10 | Internet & Social Media | 2.07× | |||
| 11 | Fairy tale | Literature | 1.97× | ||
| 12 | Mobile game | Games | 1.89× | ||
| 13 | Cloud computing | Technology & Electronics | 1.83× | ||
| 14 | First-time buyer | Shopping | 1.76× | ||
| 15 | FlixBus | Cars & Mobility | 1.75× | ||
| 16 | Weather | Home & Garden | 1.75× | ||
| 17 | Viral video | Internet & Social Media | 1.68× | ||
| 18 | Internet & Social Media | 1.60× | |||
| 19 | Internet & Social Media | 1.54× | |||
| 20 | Mobile phones | Technology & Electronics | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.56× | |
| Spirituality | BALANCE | 1.35× | |
| Career Orientation | POWER | 1.28× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.74× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.78× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.84× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Database suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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