Ein Datenprofil der Menschen, die Horror movies in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Horror movies hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,005,195 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Horror movies-Fan in Indonesien ist 34.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, Jakarta, East Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Web fiction, Mara Region, Milea, Ioannina, mit der stärksten Überindexierung bei Web fiction (2.21× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Horror movies-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 34.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Individualism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Horror movies-Fan in Indonesien ist ausgeglichen, etwa 34.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Web fiction.
Die Kennzahlen, die das Horror movies-Profil in Indonesien charakterisieren.
46.4% sind weiblich, 53.6% männlich, Durchschnittsalter 34.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 46.4% |
| Männlich | 53.6% |
| Durchschnittsalter | 34.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 8,005,195 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 21% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Horror movies-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.4% |
| India | 5.6% |
| China | 4.3% |
Wo die Horror movies-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jakarta | ~1M | 1.93× | |
| 02 | Banten | ~500K | 1.61× | |
| 03 | Special Region of Yogyakarta | ~200K | 1.47× | |
| 04 | Riau Islands | ~100K | 1.47× | |
| 05 | West Java | ~2M | 1.45× | |
| 06 | Bali | ~200K | 1.36× | |
| 07 | West Kalimantan | ~100K | 1.26× | |
| 08 | North Sulawesi | ~100K | 1.25× | |
| 09 | East Java | ~1M | 1.15× | |
| 10 | Central Kalimantan | ~70K | 1.11× | |
| 11 | South Kalimantan | ~100K | 1.06× | |
| 12 | East Kalimantan | ~100K | 1.04× | |
| 13 | North Sumatra | ~400K | 1.01× | |
| 14 | Bangka-Belitung Islands | ~40K | 0.98× | |
| 15 | North Kalimantan | ~20K | 0.97× | |
| 16 | West Papua | ~20K | 0.97× | |
| 17 | Central Java | ~700K | 0.96× | |
| 18 | South Sumatra | ~200K | 0.95× | |
| 19 | Maluku | ~30K | 0.95× | |
| 20 | West Sulawesi | ~30K | 0.95× | |
| 21 | Riau | ~200K | 0.94× | |
| 22 | Bengkulu | ~60K | 0.94× | |
| 23 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 0.94× | |
| 24 | South Sulawesi | ~200K | 0.93× | |
| 25 | Papua (province) | ~40K | 0.93× | |
| 26 | North Maluku | ~30K | 0.92× | |
| 27 | Lampung | ~100K | 0.91× | |
| 28 | Jambi | ~80K | 0.91× | |
| 29 | Central Sulawesi | ~70K | 0.91× | |
| 30 | Southeast Sulawesi | ~50K | 0.90× | |
| 31 | Aceh | ~100K | 0.88× | |
| 32 | West Sumatra | ~100K | 0.87× | |
| 33 | West Nusa Tenggara | ~80K | 0.84× | |
| 34 | East Nusa Tenggara | ~70K | 0.84× |
Die stärksten Cross-Interessen der Horror movies-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Arranged marriage | Kids & Family | 3.48× | ||
| 02 | Stepfamily | Kids & Family | 3.11× | ||
| 03 | Manhwa | Literature | 2.22× | ||
| 04 | Web fiction | Literature | 2.21× | ||
| 05 | Ana de Armas | Movies & TV | 1.94× | ||
| 06 | Mara Region | Travel & Leisure | 1.78× | ||
| 07 | Film series | Movies & TV | 1.70× | ||
| 08 | Barbar, Bahrain | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 09 | Tanzania | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 10 | Wildebeest | Pets & Animals | 1.63× | ||
| 11 | MK | Music & Radio | 1.62× | ||
| 12 | Aga Khan University | Business & Career | 1.60× | ||
| 13 | Milea, Ioannina | Travel & Leisure | 1.59× | ||
| 14 | viki | Movies & TV | 1.57× | ||
| 15 | Goyang | Travel & Leisure | 1.55× | ||
| 16 | HD Movies | Movies & TV | 1.54× | ||
| 17 | Inter-Services Intelligence | Politics & Society | 1.54× | ||
| 18 | Seram Island | Travel & Leisure | 1.53× | ||
| 19 | Line Webtoon | Internet & Social Media | 1.53× | ||
| 20 | Deutsches Historisches Museum | Arts & Culture | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.01× | |
| Individualism | JOY | 0.73× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.67× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 0.34× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.34× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.35× |
Horror movies hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,005,195 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und Jakarta.
46.4% der Horror movies-Fans sind weiblich, 53.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.9 Jahren.
Horror movies-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Web fiction (2.21×), Mara Region (1.78×) und Milea, Ioannina (1.59×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Horror movies-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~2M), Jakarta (Reichweite ~1M) und East Java (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Horror movies hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Mara Region (1.78×), Milea, Ioannina (1.59×), Goyang (1.55×) und Tanzania (1.67×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Horror movies suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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