Ein Datenprofil der Menschen, die Accenture in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Accenture hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,245,621 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Accenture-Fan in Indien ist 33.0 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Karnataka, Telangana.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Infosys, Cognizant, Monsters, mit der stärksten Überindexierung bei Infosys (14.43× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Accenture-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Career Orientation, Healthy Lifestyle.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Accenture-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 33.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Career Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Infosys.
Die Kennzahlen, die das Accenture-Profil in Indien charakterisieren.
26.3% sind weiblich, 73.7% männlich, Durchschnittsalter 33.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.3% |
| Männlich | 73.7% |
| Durchschnittsalter | 33.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,245,621 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 31% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Accenture-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| India | 30.8% |
| United States | 11.4% |
| Germany | 5.0% |
Wo die Accenture-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~300K | 6.85× | |
| 02 | Karnataka | ~300K | 4.30× | |
| 03 | Maharashtra | ~400K | 2.33× | |
| 04 | Tamil Nadu | ~200K | 2.31× | |
| 05 | Andhra Pradesh | ~80K | 1.97× | |
| 06 | Haryana | ~60K | 1.44× | |
| 07 | Odisha | ~40K | 1.01× | |
| 08 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.97× | |
| 09 | Madhya Pradesh | ~50K | 0.83× | |
| 10 | West Bengal | ~80K | 0.81× | |
| 11 | Kerala | ~40K | 0.76× | |
| 12 | Mizoram | ~2K | 0.74× | |
| 13 | Sikkim | <1K | 0.68× | |
| 14 | Rajasthan | ~50K | 0.66× | |
| 15 | Uttarakhand | ~10K | 0.66× | |
| 16 | Arunachal Pradesh | ~1K | 0.65× | |
| 17 | Nagaland | ~1K | 0.60× | |
| 18 | Jharkhand | ~20K | 0.59× | |
| 19 | Manipur | ~2K | 0.52× | |
| 20 | Gujarat | ~50K | 0.51× | |
| 21 | Goa | ~2K | 0.49× | |
| 22 | Meghalaya | ~2K | 0.48× | |
| 23 | Punjab (region) | ~20K | 0.44× | |
| 24 | Tripura | ~2K | 0.38× | |
| 25 | Chhattisgarh | ~8K | 0.37× | |
| 26 | Himachal Pradesh | ~4K | 0.33× | |
| 27 | Bihar | ~20K | 0.31× | |
| 28 | Jammu and Kashmir | ~4K | 0.25× | |
| 29 | Assam | ~8K | 0.24× |
Die stärksten Cross-Interessen der Accenture-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Monsters | Movies & TV | 19.61× | ||
| 02 | Cognizant | Business & Career | 15.38× | ||
| 03 | KPMG | Business & Career | 14.87× | ||
| 04 | Good Will Hunting | Movies & TV | 14.46× | ||
| 05 | Infosys | Technology & Electronics | 14.43× | ||
| 06 | Wipro | Business & Career | 13.95× | ||
| 07 | HCL Technologies | Business & Career | 13.41× | ||
| 08 | Hexaware Technologies | Technology & Electronics | 13.26× | ||
| 09 | Genpact | Business & Career | 12.27× | ||
| 10 | International Organization for Standardization | Business & Career | 11.76× | ||
| 11 | Capgemini | Business & Career | 11.56× | ||
| 12 | Deloitte | Business & Career | 11.52× | ||
| 13 | Tata Consultancy Services | Business & Career | 11.00× | ||
| 14 | Quality control | Business & Career | 10.83× | ||
| 15 | IBM | Technology & Electronics | 10.03× | ||
| 16 | Tech Mahindra | Business & Career | 8.36× | ||
| 17 | Adobe | Technology & Electronics | 7.27× | ||
| 18 | Indian Overseas Bank | Business & Career | 7.07× | ||
| 19 | Hindustan Petroleum | Cars & Mobility | 4.32× | ||
| 20 | Bollywood movies | Movies & TV | 1.56× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 3.63× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.38× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.31× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 1.03× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.06× | |
| Extroversion | THRILL | 1.06× |
Die Zielgruppe von Accenture in Indien umfasst geschätzt 3,245,621 Personen, konzentriert auf Maharashtra und Karnataka.
26.3% der Accenture-Zielgruppe sind weiblich, 73.7% männlich, Durchschnittsalter 33.0 Jahre.
Accenture-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Infosys (14.43×), Cognizant (15.38×) und Monsters (19.61×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Accenture-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~400K), Karnataka (Reichweite ~300K) und Telangana (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Accenture hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Cognizant (15.38×), Monsters (19.61×), Wipro (13.95×) und Deloitte (11.52×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Accenture suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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