Ein Datenprofil der Menschen, die Beauty in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Beauty hat eine geschätzte Zielgruppe von 38,429,786 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Beauty-Fan in Indien ist 32.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Cosmetics, Bhojpuri language, Virtual private network, mit der stärksten Überindexierung bei Cosmetics (1.57× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Beauty-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 32.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Beauty-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 32.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Cosmetics.
Die Kennzahlen, die das Beauty-Profil in Indien charakterisieren.
30.7% sind weiblich, 69.3% männlich, Durchschnittsalter 32.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 30.7% |
| Männlich | 69.3% |
| Durchschnittsalter | 32.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 38,429,786 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Beauty-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.9% |
| Japan | 6.5% |
| India | 5.2% |
Wo die Beauty-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Andhra Pradesh | ~700K | 1.58× | |
| 02 | Bihar | ~1M | 1.57× | |
| 03 | Madhya Pradesh | ~900K | 1.30× | |
| 04 | Telangana | ~700K | 1.28× | |
| 05 | Jharkhand | ~400K | 1.17× | |
| 06 | Assam | ~400K | 1.16× | |
| 07 | Uttar Pradesh | ~2M | 1.14× | |
| 08 | West Bengal | ~1.5M | 1.14× | |
| 09 | Odisha | ~500K | 1.14× | |
| 10 | Maharashtra | ~2M | 1.12× | |
| 11 | Gujarat | ~1M | 1.11× | |
| 12 | Chhattisgarh | ~300K | 1.09× | |
| 13 | Tripura | ~60K | 1.09× | |
| 14 | Karnataka | ~1M | 1.08× | |
| 15 | Arunachal Pradesh | ~20K | 1.00× | |
| 16 | Rajasthan | ~800K | 0.98× | |
| 17 | Tamil Nadu | ~800K | 0.92× | |
| 18 | Uttarakhand | ~200K | 0.92× | |
| 19 | Nagaland | ~20K | 0.91× | |
| 20 | Kerala | ~500K | 0.87× | |
| 21 | Goa | ~30K | 0.87× | |
| 22 | Sikkim | ~10K | 0.86× | |
| 23 | Meghalaya | ~30K | 0.82× | |
| 24 | Himachal Pradesh | ~100K | 0.81× | |
| 25 | Manipur | ~40K | 0.80× | |
| 26 | Mizoram | ~20K | 0.78× | |
| 27 | Haryana | ~400K | 0.74× | |
| 28 | Punjab (region) | ~400K | 0.71× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~100K | 0.70× |
Die stärksten Cross-Interessen der Beauty-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Stayfree | Beauty & Wellness | 1.85× | ||
| 02 | Zimmermann | Home & Garden | 1.79× | ||
| 03 | Country Inns & Suites | Travel & Leisure | 1.76× | ||
| 04 | Family Matters | Movies & TV | 1.70× | ||
| 05 | Monarch | Politics & Society | 1.64× | ||
| 06 | Bank of India | Business & Career | 1.61× | ||
| 07 | Industrial technology | Topic | 1.61× | ||
| 08 | Purple.com | Internet & Social Media | 1.60× | ||
| 09 | Kiev | Travel & Leisure | 1.59× | ||
| 10 | National Careers Service | Business & Career | 1.59× | ||
| 11 | Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.57× | ||
| 12 | ADULT. | Music & Radio | 1.57× | ||
| 13 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.54× | ||
| 14 | Pernod Ricard | Food & Beverages | 1.54× | ||
| 15 | CityMall (Philippines) | Shopping | 1.54× | ||
| 16 | Virtual private network | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 17 | Procter & Gamble | Home & Garden | 1.53× | ||
| 18 | Commercial bank | Business & Career | 1.52× | ||
| 19 | Royal Stag | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 20 | Morphy Richards | Technology & Electronics | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.03× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.99× | |
| Extroversion | THRILL | 0.96× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.64× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.64× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.67× |
Beauty hat eine geschätzte Zielgruppe von 38,429,786 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
30.7% der Beauty-Fans sind weiblich, 69.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 32.4 Jahren.
Beauty-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Cosmetics (1.57×), Bhojpuri language (1.54×) und Virtual private network (1.53×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Beauty-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~2M), Maharashtra (Reichweite ~2M) und West Bengal (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Beauty hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Bhojpuri language (1.54×), Virtual private network (1.53×), Bank of India (1.61×) und Commercial bank (1.52×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Beauty suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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