Ein Datenprofil der Menschen, die Beauty in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Beauty hat eine geschätzte Zielgruppe von 148,161,292 Personen in USA.
Der durchschnittliche Beauty-Fan in USA ist 39.9 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Uppada Sarees, Esteghlal F.C., Kalamkari, mit der stärksten Überindexierung bei Uppada Sarees (1.8× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Beauty-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Creativity, Individualism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Beauty-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 39.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Creativity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Uppada Sarees.
Die Kennzahlen, die das Beauty-Profil in USA charakterisieren.
59.6% sind weiblich, 40.4% männlich, Durchschnittsalter 39.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 59.6% |
| Männlich | 40.4% |
| Durchschnittsalter | 39.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 148,161,292 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 23% |
Wo die Beauty-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Alaska | ~500K | 1.55× | |
| 02 | New York | ~10M | 1.23× | |
| 03 | Louisiana | ~2.5M | 1.20× | |
| 04 | Georgia | ~5.5M | 1.16× | |
| 05 | California | ~19M | 1.15× | |
| 06 | Virginia | ~4M | 1.14× | |
| 07 | Oregon | ~2M | 1.14× | |
| 08 | Texas | ~14M | 1.12× | |
| 09 | Mississippi | ~1.5M | 1.12× | |
| 10 | Montana | ~500K | 1.11× | |
| 11 | Florida | ~11M | 1.10× | |
| 12 | Kansas | ~1.5M | 1.09× | |
| 13 | Maryland | ~2.5M | 1.07× | |
| 14 | Wyoming | ~200K | 1.07× | |
| 15 | New Jersey | ~4M | 1.05× | |
| 16 | Illinois | ~5M | 1.04× | |
| 17 | Alabama | ~2M | 1.04× | |
| 18 | Arkansas | ~1.5M | 1.04× | |
| 19 | Arizona | ~3M | 1.03× | |
| 20 | Tennessee | ~3M | 1.03× | |
| 21 | Washington | ~3M | 1.03× | |
| 22 | Idaho | ~800K | 1.03× | |
| 23 | New Mexico | ~800K | 1.03× | |
| 24 | North Carolina | ~4.5M | 1.02× | |
| 25 | Nevada | ~1.5M | 1.02× | |
| 26 | Oklahoma | ~1.5M | 1.01× | |
| 27 | Missouri | ~2.5M | 0.99× | |
| 28 | West Virginia | ~700K | 0.99× | |
| 29 | Ohio | ~4.5M | 0.98× | |
| 30 | South Carolina | ~2M | 0.98× | |
| 31 | Wisconsin | ~2M | 0.98× | |
| 32 | Kentucky | ~2M | 0.98× | |
| 33 | South Dakota | ~300K | 0.98× | |
| 34 | North Dakota | ~300K | 0.97× | |
| 35 | Nebraska | ~700K | 0.96× | |
| 36 | Michigan | ~3.5M | 0.94× | |
| 37 | Indiana | ~2.5M | 0.94× | |
| 38 | Utah | ~1M | 0.94× | |
| 39 | Delaware | ~400K | 0.94× | |
| 40 | Washington, District of Columbia | ~400K | 0.93× | |
| 41 | Hawaii | ~600K | 0.92× | |
| 42 | Iowa | ~1M | 0.91× | |
| 43 | Pennsylvania | ~4.5M | 0.90× | |
| 44 | Minnesota | ~2M | 0.89× | |
| 45 | Connecticut | ~1.5M | 0.89× | |
| 46 | Colorado | ~2M | 0.88× | |
| 47 | Massachusetts | ~2.5M | 0.85× | |
| 48 | Maine | ~400K | 0.81× | |
| 49 | Rhode Island | ~400K | 0.80× | |
| 50 | New Hampshire | ~500K | 0.78× |
Die stärksten Cross-Interessen der Beauty-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Asim Jofa | Fashion & Accessoires | 1.82× | ||
| 02 | Uppada Sarees | Fashion & Accessoires | 1.80× | ||
| 03 | So Kamal | Shopping | 1.76× | ||
| 04 | Nomi Ansari | Fashion & Accessoires | 1.75× | ||
| 05 | Global Desi | Shopping | 1.74× | ||
| 06 | Nida Azwer | Shopping | 1.68× | ||
| 07 | Kalamkari | Home & Garden | 1.62× | ||
| 08 | W for Woman | Shopping | 1.62× | ||
| 09 | Mirraw | Fashion & Accessoires | 1.61× | ||
| 10 | Deepak Perwani | Fashion & Accessoires | 1.58× | ||
| 11 | KpopStarz | Music & Radio | 1.57× | ||
| 12 | FARSI1 | Movies & TV | 1.55× | ||
| 13 | Teletón (Mexico) | Movies & TV | 1.53× | ||
| 14 | Kanchipuram | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 15 | Angry Birds Stella | Games | 1.52× | ||
| 16 | Esteghlal F.C. | Sports | 1.51× | ||
| 17 | Mohammad Reza Golzar | Movies & TV | 1.51× | ||
| 18 | LearnEnglish – British Council | Business & Career | 1.50× | ||
| 19 | CastleVille | Games | 1.50× | ||
| 20 | NUST | Business & Career | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.97× | |
| Individualism | JOY | 0.97× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.94× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.81× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.83× | |
| Indulgence | JOY | 0.84× |
Beauty hat eine geschätzte Zielgruppe von 148,161,292 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
59.6% der Beauty-Fans sind weiblich, 40.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.9 Jahren.
Beauty-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Uppada Sarees (1.8×), Esteghlal F.C. (1.51×) und Kalamkari (1.62×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Beauty-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~19M), Texas (Reichweite ~14M) und Florida (Reichweite ~11M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Beauty hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Esteghlal F.C. (1.51×), Kalamkari (1.62×), FARSI1 (1.55×) und Global Desi (1.74×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Beauty suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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