Ein Datenprofil der Menschen, die China in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. China hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,579,789 Personen in Indien.
China hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,579,789 Personen in Indien. 20.9% sind weiblich, 79.1% männlich, Durchschnittsalter 32.4. Top-Markenaffinitäten: Beijing, Macau, Taiwan, Tibet, Anthropology.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Beijing, Macau, Taiwan, mit der stärksten Überindexierung bei Beijing (7.01× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die China-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 32.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Mindfulness, Family Orientation.
Der typische China-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 32.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Mindfulness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Beijing.
Die Kennzahlen, die das China-Profil in Indien charakterisieren.
20.9% sind weiblich, 79.1% männlich, Durchschnittsalter 32.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 20.9% |
| Männlich | 79.1% |
| Durchschnittsalter | 32.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 10,579,789 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 35% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten China-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| China | 11.6% |
| United States | 10.4% |
| Japan | 6.5% |
Die stärksten Cross-Interessen der China-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Macau | Travel & Leisure | 7.29× | ||
| 02 | Beijing | Travel & Leisure | 7.01× | ||
| 03 | Tibet | Travel & Leisure | 5.51× | ||
| 04 | Taiwan | Travel & Leisure | 5.19× | ||
| 05 | Mongolia | Travel & Leisure | 4.48× | ||
| 06 | Hong Kong | Travel & Leisure | 3.40× | ||
| 07 | Mount Everest | Travel & Leisure | 3.29× | ||
| 08 | Hang Seng Index | Business & Career | 3.27× | ||
| 09 | United Nations | Politics & Society | 3.03× | ||
| 10 | Anthropology | Business & Career | 2.47× | ||
| 11 | Hindustan | Politics & Society | 2.30× | ||
| 12 | Google Maps | Internet & Social Media | 2.04× | ||
| 13 | Himalayas | Travel & Leisure | 1.95× | ||
| 14 | Philanthropy | Arts & Culture | 1.94× | ||
| 15 | Volunteering | Politics & Society | 1.73× | ||
| 16 | Political science | Business & Career | 1.73× | ||
| 17 | Young's | Food & Beverages | 1.64× | ||
| 18 | Wikipedia | Internet & Social Media | 1.60× | ||
| 19 | Drawing | Home & Garden | 1.54× | ||
| 20 | Psychology | Business & Career | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 1.52× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.30× | |
| Extroversion | THRILL | 1.29× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.73× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.82× | |
| Indulgence | JOY | 0.89× |
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach China suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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