Ein Datenprofil der Menschen, die Disha Patani in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Disha Patani hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,060,740 Personen in Indien.
Disha Patani hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,060,740 Personen in Indien. 19.8% sind weiblich, 80.2% männlich, Durchschnittsalter 31.2. Top-Markenaffinitäten: Natalie Dormer, Dakota Johnson, Kendall Jenner, Emma Stone, Nick Jonas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Natalie Dormer, Dakota Johnson, Kendall Jenner, mit der stärksten Überindexierung bei Natalie Dormer (39.96× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Disha Patani-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Extroversion, Career Orientation.
Der typische Disha Patani-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Extroversion-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Natalie Dormer.
Die Kennzahlen, die das Disha Patani-Profil in Indien charakterisieren.
19.8% sind weiblich, 80.2% männlich, Durchschnittsalter 31.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 19.8% |
| Männlich | 80.2% |
| Durchschnittsalter | 31.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,060,740 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 31% | |
| 20-29 | 34% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 9% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Disha Patani-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| India | 76.2% |
| United States | 7.4% |
| United Kingdom | 2.9% |
Die stärksten Cross-Interessen der Disha Patani-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Natalie Dormer | Movies & TV | 39.96× | ||
| 02 | Dakota Johnson | Movies & TV | 21.86× | ||
| 03 | Kourtney Kardashian | Movies & TV | 19.25× | ||
| 04 | Naomi Campbell | Fashion & Accessoires | 18.78× | ||
| 05 | Naomi Watts | Movies & TV | 18.71× | ||
| 06 | Halle Berry | Movies & TV | 14.83× | ||
| 07 | Khloé Kardashian | Movies & TV | 13.89× | ||
| 08 | Kendall Jenner | Fashion & Accessoires | 11.68× | ||
| 09 | Emma Stone | Movies & TV | 11.22× | ||
| 10 | How I Met Your Mother | Movies & TV | 10.59× | ||
| 11 | Nick Jonas | Music & Radio | 9.55× | ||
| 12 | Chris Evans (actor) | Movies & TV | 7.49× | ||
| 13 | The Big Bang Theory | Movies & TV | 7.41× | ||
| 14 | Alexandra Daddario | Movies & TV | 5.81× | ||
| 15 | Katrina Kaif | Movies & TV | 4.74× | ||
| 16 | Ajay Devgan | Movies & TV | 3.99× | ||
| 17 | Shruti Haasan | Movies & TV | 3.77× | ||
| 18 | Shilpa Shetty | Movies & TV | 3.18× | ||
| 19 | Scotch whisky | Food & Beverages | 3.16× | ||
| 20 | Game of Thrones | Movies & TV | 2.79× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 1.30× | |
| Career Orientation | POWER | 1.28× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.17× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.71× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.73× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.76× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Disha Patani suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.