Ein Datenprofil der Menschen, die Flower in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Flower hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,745,215 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Flower-Fan in Indien ist 33.7 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen ONEUS, Plant, Sanskrit, mit der stärksten Überindexierung bei ONEUS (3.24× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Flower-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Convenience Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Flower-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 33.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu ONEUS.
Die Kennzahlen, die das Flower-Profil in Indien charakterisieren.
34.2% sind weiblich, 65.8% männlich, Durchschnittsalter 33.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 34.2% |
| Männlich | 65.8% |
| Durchschnittsalter | 33.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,745,215 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 27% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Flower-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.3% |
| China | 6.2% |
| Japan | 6.1% |
Wo die Flower-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Assam | ~200K | 1.38× | |
| 02 | Tripura | ~20K | 1.36× | |
| 03 | Kerala | ~200K | 1.35× | |
| 04 | Goa | ~20K | 1.24× | |
| 05 | Manipur | ~20K | 1.23× | |
| 06 | Nagaland | ~10K | 1.23× | |
| 07 | West Bengal | ~400K | 1.16× | |
| 08 | Karnataka | ~300K | 1.10× | |
| 09 | Telangana | ~200K | 1.07× | |
| 10 | Meghalaya | ~10K | 1.05× | |
| 11 | Maharashtra | ~600K | 1.00× | |
| 12 | Jharkhand | ~100K | 1.00× | |
| 13 | Punjab (region) | ~200K | 0.99× | |
| 14 | Andhra Pradesh | ~100K | 0.99× | |
| 15 | Odisha | ~100K | 0.97× | |
| 16 | Chhattisgarh | ~70K | 0.97× | |
| 17 | Arunachal Pradesh | ~7K | 0.97× | |
| 18 | Mizoram | ~8K | 0.94× | |
| 19 | Sikkim | ~5K | 0.94× | |
| 20 | Tamil Nadu | ~300K | 0.91× | |
| 21 | Bihar | ~200K | 0.88× | |
| 22 | Uttarakhand | ~50K | 0.86× | |
| 23 | Madhya Pradesh | ~200K | 0.83× | |
| 24 | Gujarat | ~300K | 0.82× | |
| 25 | Uttar Pradesh | ~500K | 0.80× | |
| 26 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.78× | |
| 27 | Himachal Pradesh | ~40K | 0.78× | |
| 28 | Haryana | ~100K | 0.77× | |
| 29 | Rajasthan | ~200K | 0.61× |
Die stärksten Cross-Interessen der Flower-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | ONEUS | Music & Radio | 3.24× | ||
| 02 | Flowering plant | Home & Garden | 2.63× | ||
| 03 | Ornamental plant | Home & Garden | 2.36× | ||
| 04 | Plant | Home & Garden | 2.27× | ||
| 05 | Botany | Home & Garden | 2.22× | ||
| 06 | Mehndi | Fashion & Accessoires | 1.94× | ||
| 07 | Tree | Home & Garden | 1.94× | ||
| 08 | Garden | Home & Garden | 1.79× | ||
| 09 | Clothing in India | Fashion & Accessoires | 1.77× | ||
| 10 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.69× | ||
| 11 | Commercial bank | Business & Career | 1.63× | ||
| 12 | Cake | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 13 | Fishing reel | Sports | 1.62× | ||
| 14 | Sanskrit | Politics & Society | 1.59× | ||
| 15 | Bank of India | Business & Career | 1.58× | ||
| 16 | Bride | Kids & Family | 1.57× | ||
| 17 | Girl | Kids & Family | 1.53× | ||
| 18 | Motivational speaking | Business & Career | 1.52× | ||
| 19 | Virtual private network | Technology & Electronics | 1.51× | ||
| 20 | Assam | Travel & Leisure | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.33× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.22× | |
| Creativity | OPEN | 1.20× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.81× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.84× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.85× |
Flower hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,745,215 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
34.2% der Flower-Fans sind weiblich, 65.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.7 Jahren.
Flower-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu ONEUS (3.24×), Plant (2.27×) und Sanskrit (1.59×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Flower-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~600K), Uttar Pradesh (Reichweite ~500K) und West Bengal (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Flower hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Plant (2.27×), Sanskrit (1.59×), Bhojpuri language (1.69×) und Mehndi (1.94×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Flower suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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