Ein Datenprofil der Menschen, die Flower in Österreich kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Flower hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,423,396 Personen in Österreich.
Der durchschnittliche Flower-Fan in Österreich ist 40.5 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Vienna.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Vienna, Lower Austria, Upper Austria.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Germany, Bipa, Discount stores, mit der stärksten Überindexierung bei Germany (1.54× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Flower-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 40.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Urban Lifestyle, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 9 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Flower-Fan in Österreich ist eher weiblich, etwa 40.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Urban Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Germany.
Die Kennzahlen, die das Flower-Profil in Österreich charakterisieren.
65.7% sind weiblich, 34.3% männlich, Durchschnittsalter 40.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 65.7% |
| Männlich | 34.3% |
| Durchschnittsalter | 40.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,423,396 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 22% |
der weltweiten Flower-Zielgruppe entfallen auf Österreich.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.3% |
| China | 6.2% |
| Japan | 6.1% |
Wo die Flower-Zielgruppe in Österreich am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Vienna | ~500K | 1.78× | |
| 02 | Salzburg | ~100K | 1.13× | |
| 03 | Tyrol | ~100K | 0.99× | |
| 04 | Carinthia (state) | ~70K | 0.93× | |
| 05 | Lower Austria | ~200K | 0.90× | |
| 06 | Upper Austria | ~200K | 0.90× | |
| 07 | Styria | ~200K | 0.88× | |
| 08 | Vorarlberg | ~40K | 0.88× | |
| 09 | Burgenland | ~30K | 0.85× |
Die stärksten Cross-Interessen der Flower-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Ornamental plant | Home & Garden | 2.16× | ||
| 02 | Tradition | Politics & Society | 1.72× | ||
| 03 | Self-love | Health | 1.69× | ||
| 04 | Vegetable | Food & Beverages | 1.67× | ||
| 05 | Plant | Home & Garden | 1.64× | ||
| 06 | Cake | Food & Beverages | 1.61× | ||
| 07 | Handicraft | Home & Garden | 1.60× | ||
| 08 | Gift | Shopping | 1.55× | ||
| 09 | Money | Business & Career | 1.55× | ||
| 10 | Germany | Travel & Leisure | 1.54× | ||
| 11 | Bipa | Shopping | 1.54× | ||
| 12 | Temu | Shopping | 1.54× | ||
| 13 | Child | Kids & Family | 1.53× | ||
| 14 | Celebrity | Movies & TV | 1.53× | ||
| 15 | Crafts | Home & Garden | 1.52× | ||
| 16 | Hair products | Beauty & Wellness | 1.51× | ||
| 17 | Country music | Music & Radio | 1.51× | ||
| 18 | Discount stores | Shopping | 1.50× | ||
| 19 | Intersport | Shopping | 1.50× | ||
| 20 | Western Europe | Travel & Leisure | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.43× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.28× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.14× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.68× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.75× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.75× |
Flower hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,423,396 Personen in Österreich, konzentriert auf Vienna und Lower Austria.
65.7% der Flower-Fans sind weiblich, 34.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.5 Jahren.
Flower-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Germany (1.54×), Bipa (1.54×) und Discount stores (1.5×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Flower-Fans in Österreich konzentrieren sich vor allem auf Vienna (Reichweite ~500K), Lower Austria (Reichweite ~200K) und Upper Austria (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Flower hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Bipa (1.54×), Discount stores (1.5×), Crafts (1.52×) und Temu (1.54×) im Vergleich zum Österreich-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Österreich, die aktiv nach Flower suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Österreich erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.