Ein Datenprofil der Menschen, die Food processing in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Food processing hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,075,653 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Food processing-Fan in Indien ist 36.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, Tamil Nadu.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Google Flights, Telecommunications equipment, International Chamber of Commerce, mit der stärksten Überindexierung bei Google Flights (12.02× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Food processing-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 36.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Convenience Orientation, DIY Mentality.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Food processing-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 36.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Convenience Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Google Flights.
Die Kennzahlen, die das Food processing-Profil in Indien charakterisieren.
25.4% sind weiblich, 74.6% männlich, Durchschnittsalter 36.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 25.4% |
| Männlich | 74.6% |
| Durchschnittsalter | 36.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,075,653 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Food processing-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.6% |
| Brazil | 5.2% |
| United Kingdom | 5.0% |
Wo die Food processing-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Meghalaya | ~6K | 1.90× | |
| 02 | Manipur | ~4K | 1.14× | |
| 03 | Madhya Pradesh | ~60K | 1.11× | |
| 04 | Andhra Pradesh | ~40K | 1.10× | |
| 05 | Nagaland | ~2K | 1.10× | |
| 06 | Mizoram | ~2K | 1.10× | |
| 07 | Tripura | ~4K | 1.06× | |
| 08 | Arunachal Pradesh | ~2K | 1.05× | |
| 09 | Tamil Nadu | ~80K | 1.04× | |
| 10 | Assam | ~30K | 1.03× | |
| 11 | Uttar Pradesh | ~200K | 1.01× | |
| 12 | Uttarakhand | ~20K | 1.00× | |
| 13 | Sikkim | ~1K | 0.99× | |
| 14 | Goa | ~3K | 0.96× | |
| 15 | Maharashtra | ~100K | 0.95× | |
| 16 | Chhattisgarh | ~20K | 0.94× | |
| 17 | Punjab (region) | ~40K | 0.93× | |
| 18 | Telangana | ~40K | 0.92× | |
| 19 | Jharkhand | ~20K | 0.91× | |
| 20 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.90× | |
| 21 | Gujarat | ~70K | 0.82× | |
| 22 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.81× | |
| 23 | Karnataka | ~60K | 0.79× | |
| 24 | West Bengal | ~70K | 0.76× | |
| 25 | Haryana | ~30K | 0.76× | |
| 26 | Bihar | ~40K | 0.75× | |
| 27 | Odisha | ~20K | 0.75× | |
| 28 | Kerala | ~30K | 0.73× | |
| 29 | Rajasthan | ~50K | 0.70× |
Die stärksten Cross-Interessen der Food processing-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Vishal & Shekhar | Music & Radio | 16.28× | ||
| 02 | Original design manufacturer | Technology & Electronics | 14.34× | ||
| 03 | Google Flights | Travel & Leisure | 12.02× | ||
| 04 | Original equipment manufacturer | Business & Career | 10.84× | ||
| 05 | Telecommunications equipment | Technology & Electronics | 9.61× | ||
| 06 | Food industry | Food & Beverages | 3.84× | ||
| 07 | Countertop | Home & Garden | 3.77× | ||
| 08 | Machine | Business & Career | 3.40× | ||
| 09 | Kitchen stove | Home & Garden | 3.06× | ||
| 10 | Economy | Business & Career | 2.84× | ||
| 11 | International Chamber of Commerce | Business & Career | 2.35× | ||
| 12 | States and union territories of India | Travel & Leisure | 2.18× | ||
| 13 | Manufacturing | Business & Career | 2.18× | ||
| 14 | Instant messaging | Internet & Social Media | 2.01× | ||
| 15 | Sanskrit | Politics & Society | 1.96× | ||
| 16 | Marathi language | Politics & Society | 1.93× | ||
| 17 | Agriculture | Business & Career | 1.86× | ||
| 18 | Medicine | Business & Career | 1.73× | ||
| 19 | Communication | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 20 | Leisure | Travel & Leisure | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 2.06× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.61× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.61× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.97× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.97× | |
| Spirituality | BALANCE | 1.03× |
Food processing hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,075,653 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
25.4% der Food processing-Fans sind weiblich, 74.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 36.3 Jahren.
Food processing-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Google Flights (12.02×), Telecommunications equipment (9.61×) und International Chamber of Commerce (2.35×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Food processing-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~200K), Maharashtra (Reichweite ~100K) und Tamil Nadu (Reichweite ~80K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Food processing hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Telecommunications equipment (9.61×), International Chamber of Commerce (2.35×), Machine (3.4×) und States and union territories of India (2.18×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Food processing suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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