Ein Datenprofil der Menschen, die Real estate investing in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Real estate investing hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,074,218 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Real estate investing-Fan in Indien ist 37.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Property finder, 99acres, Investment strategy, mit der stärksten Überindexierung bei Property finder (8.8× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Real estate investing-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 37.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Design Affinity, Quality Awareness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Real estate investing-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 37.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Design Affinity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Property finder.
Die Kennzahlen, die das Real estate investing-Profil in Indien charakterisieren.
22.5% sind weiblich, 77.5% männlich, Durchschnittsalter 37.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 22.5% |
| Männlich | 77.5% |
| Durchschnittsalter | 37.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,074,218 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 15% |
der weltweiten Real estate investing-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 12.9% |
| Japan | 5.1% |
| Brazil | 4.9% |
Wo die Real estate investing-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maharashtra | ~200K | 1.43× | |
| 02 | Karnataka | ~100K | 1.30× | |
| 03 | Haryana | ~50K | 1.20× | |
| 04 | Telangana | ~50K | 1.13× | |
| 05 | Sikkim | ~2K | 1.12× | |
| 06 | Goa | ~3K | 1.05× | |
| 07 | Punjab (region) | ~40K | 1.04× | |
| 08 | Nagaland | ~2K | 1.04× | |
| 09 | Assam | ~30K | 1.02× | |
| 10 | Manipur | ~4K | 1.02× | |
| 11 | Arunachal Pradesh | ~2K | 1.02× | |
| 12 | Meghalaya | ~3K | 1.01× | |
| 13 | Mizoram | ~2K | 1.01× | |
| 14 | Madhya Pradesh | ~60K | 0.98× | |
| 15 | Gujarat | ~80K | 0.96× | |
| 16 | Tripura | ~4K | 0.95× | |
| 17 | Tamil Nadu | ~70K | 0.94× | |
| 18 | West Bengal | ~90K | 0.93× | |
| 19 | Uttarakhand | ~10K | 0.92× | |
| 20 | Chhattisgarh | ~20K | 0.91× | |
| 21 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.91× | |
| 22 | Jharkhand | ~20K | 0.90× | |
| 23 | Uttar Pradesh | ~100K | 0.87× | |
| 24 | Andhra Pradesh | ~30K | 0.87× | |
| 25 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.87× | |
| 26 | Odisha | ~30K | 0.86× | |
| 27 | Rajasthan | ~50K | 0.79× | |
| 28 | Bihar | ~50K | 0.77× | |
| 29 | Kerala | ~30K | 0.74× |
Die stärksten Cross-Interessen der Real estate investing-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | For sale by owner | Home & Garden | 9.18× | ||
| 02 | Property finder | Home & Garden | 8.80× | ||
| 03 | Oberoi Realty | Business & Career | 7.91× | ||
| 04 | 99acres | Home & Garden | 7.87× | ||
| 05 | First-time buyer | Shopping | 6.79× | ||
| 06 | Housing estate | Home & Garden | 5.22× | ||
| 07 | Real property | Home & Garden | 4.54× | ||
| 08 | Return on investment | Business & Career | 4.52× | ||
| 09 | OLX | Shopping | 4.31× | ||
| 10 | Home construction | Home & Garden | 4.31× | ||
| 11 | Investment strategy | Business & Career | 4.29× | ||
| 12 | Real estate development | Business & Career | 3.82× | ||
| 13 | Home repair | Home & Garden | 3.82× | ||
| 14 | MagicBricks | Home & Garden | 3.69× | ||
| 15 | Luxury real estate | Business & Career | 3.62× | ||
| 16 | Investment management | Business & Career | 2.54× | ||
| 17 | Investor | Business & Career | 2.53× | ||
| 18 | Financial plan | Movies & TV | 2.36× | ||
| 19 | Money | Business & Career | 2.13× | ||
| 20 | Real estate | Business & Career | 2.11× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.89× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.81× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.77× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.92× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.94× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.96× |
Real estate investing hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,074,218 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
22.5% der Real estate investing-Fans sind weiblich, 77.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.3 Jahren.
Real estate investing-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Property finder (8.8×), 99acres (7.87×) und Investment strategy (4.29×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Real estate investing-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~200K), Uttar Pradesh (Reichweite ~100K) und Karnataka (Reichweite ~100K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Real estate investing hinaus überindexiert die Zielgruppe bei 99acres (7.87×), Investment strategy (4.29×), First-time buyer (6.79×) und Return on investment (4.52×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Real estate investing suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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