Ein Datenprofil der Menschen, die The Sopranos in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. The Sopranos hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,409,355 Personen in Indien.
Der durchschnittliche The Sopranos-Fan in Indien ist 28.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Dakota Fanning, Lily James, Dakota Johnson, mit der stärksten Überindexierung bei Dakota Fanning (137.62× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die The Sopranos-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 28.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische The Sopranos-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 28.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Dakota Fanning.
Die Kennzahlen, die das The Sopranos-Profil in Indien charakterisieren.
34.8% sind weiblich, 65.2% männlich, Durchschnittsalter 28.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 34.8% |
| Männlich | 65.2% |
| Durchschnittsalter | 28.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,409,355 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 50% | |
| 20-29 | 26% | |
| 30-39 | 11% | |
| 40-49 | 7% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten The Sopranos-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 43.0% |
| United Kingdom | 8.8% |
| Brazil | 6.7% |
Wo die The Sopranos-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Kerala | ~40K | 1.82× | |
| 02 | Karnataka | ~60K | 1.66× | |
| 03 | Maharashtra | ~100K | 1.41× | |
| 04 | Tamil Nadu | ~40K | 1.28× | |
| 05 | Gujarat | ~50K | 1.21× | |
| 06 | Uttarakhand | ~8K | 1.21× | |
| 07 | Punjab (region) | ~20K | 1.17× | |
| 08 | Haryana | ~20K | 1.16× | |
| 09 | Goa | ~2K | 1.11× | |
| 10 | Telangana | ~20K | 1.08× | |
| 11 | Jammu and Kashmir | ~7K | 1.06× | |
| 12 | Rajasthan | ~30K | 1.01× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~6K | 0.99× | |
| 14 | Manipur | ~2K | 0.96× | |
| 15 | Nagaland | <1K | 0.95× | |
| 16 | Uttar Pradesh | ~60K | 0.93× | |
| 17 | Mizoram | <1K | 0.93× | |
| 18 | Madhya Pradesh | ~20K | 0.92× | |
| 19 | Andhra Pradesh | ~20K | 0.90× | |
| 20 | Sikkim | <1K | 0.89× | |
| 21 | Arunachal Pradesh | <1K | 0.87× | |
| 22 | Assam | ~10K | 0.86× | |
| 23 | Chhattisgarh | ~8K | 0.86× | |
| 24 | Meghalaya | ~1K | 0.86× | |
| 25 | Jharkhand | ~10K | 0.85× | |
| 26 | West Bengal | ~40K | 0.82× | |
| 27 | Odisha | ~10K | 0.77× | |
| 28 | Tripura | ~1K | 0.71× | |
| 29 | Bihar | ~20K | 0.63× |
Die stärksten Cross-Interessen der The Sopranos-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Felicity Jones | Movies & TV | 162.17× | ||
| 02 | Lily James | Movies & TV | 146.70× | ||
| 03 | Metro: Last Light | Games | 146.31× | ||
| 04 | Stephen Lang | Movies & TV | 139.90× | ||
| 05 | Dakota Fanning | Movies & TV | 137.62× | ||
| 06 | Phoebe Tonkin | Movies & TV | 118.06× | ||
| 07 | Mob film | Movies & TV | 108.16× | ||
| 08 | Icarus | Music & Radio | 88.62× | ||
| 09 | Disciples | Music & Radio | 88.62× | ||
| 10 | Novella | Literature | 53.64× | ||
| 11 | Lucy Hale | Movies & TV | 52.97× | ||
| 12 | Dakota Johnson | Movies & TV | 49.10× | ||
| 13 | Mikey Madison | Movies & TV | 47.33× | ||
| 14 | Margaret Qualley | Movies & TV | 46.99× | ||
| 15 | Peyton List | Movies & TV | 46.91× | ||
| 16 | Electronic cigarette | Food & Beverages | 46.35× | ||
| 17 | Russell Crowe | Movies & TV | 45.23× | ||
| 18 | Bodyguard | Movies & TV | 42.95× | ||
| 19 | Naseeruddin Shah | Movies & TV | 42.91× | ||
| 20 | Stranger Things | Movies & TV | 8.49× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.97× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.49× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.34× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.76× | |
| Extroversion | THRILL | 0.97× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.04× |
The Sopranos hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,409,355 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
34.8% der The Sopranos-Fans sind weiblich, 65.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 28.3 Jahren.
The Sopranos-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Dakota Fanning (137.62×), Lily James (146.7×) und Dakota Johnson (49.1×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
The Sopranos-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~100K), Uttar Pradesh (Reichweite ~60K) und Karnataka (Reichweite ~60K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über The Sopranos hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Lily James (146.7×), Dakota Johnson (49.1×), Stephen Lang (139.9×) und Felicity Jones (162.17×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach The Sopranos suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Quelle: Rascasse Audience Intelligence — modelliert aus anonymisierten Verhaltenssignalen mehrerer Quellen (Suche, Social Media, Events), monatlich aktualisiert. Datenstand: 09/2026.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.