Ein Datenprofil der Menschen, die Online shopping in Italien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Online shopping hat eine geschätzte Zielgruppe von 36,678,594 Personen in Italien.
Der durchschnittliche Online shopping-Fan in Italien ist 42.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Lombardy.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Lombardy, Lazio, Campania.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Bild, Venture capital, Blake Lively, mit der stärksten Überindexierung bei Bild (1.57× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Online shopping-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 42.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Mindfulness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 20 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Online shopping-Fan in Italien ist ausgeglichen, etwa 42.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Bild.
Die Kennzahlen, die das Online shopping-Profil in Italien charakterisieren.
53.9% sind weiblich, 46.1% männlich, Durchschnittsalter 42.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 53.9% |
| Männlich | 46.1% |
| Durchschnittsalter | 42.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 36,678,594 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 29% |
der weltweiten Online shopping-Zielgruppe entfallen auf Italien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.1% |
| Japan | 5.6% |
| India | 5.5% |
Wo die Online shopping-Zielgruppe in Italien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Trentino-Alto Adige/Südtirol | ~800K | 1.45× | |
| 02 | Aosta Valley | ~100K | 1.27× | |
| 03 | Molise | ~200K | 1.13× | |
| 04 | Basilicata | ~300K | 1.02× | |
| 05 | Sicilia | ~3M | 1.00× | |
| 06 | Lombardy | ~6.5M | 0.99× | |
| 07 | Calabria | ~1M | 0.96× | |
| 08 | Lazio | ~4.5M | 0.95× | |
| 09 | Abruzzo | ~800K | 0.95× | |
| 10 | Umbria | ~600K | 0.95× | |
| 11 | Friuli-Venezia Giulia | ~600K | 0.94× | |
| 12 | Tuscany | ~2M | 0.91× | |
| 13 | Campania | ~3.5M | 0.90× | |
| 14 | Veneto | ~2.5M | 0.90× | |
| 15 | Puglia | ~2.5M | 0.90× | |
| 16 | Sardinia | ~900K | 0.90× | |
| 17 | Marche | ~800K | 0.89× | |
| 18 | Liguria | ~900K | 0.86× | |
| 19 | Emilia-Romagna | ~2.5M | 0.84× | |
| 20 | Piedmont | ~2M | 0.75× |
Die stärksten Cross-Interessen der Online shopping-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Feyenoord | Sports | 1.88× | ||
| 02 | Blake Lively | Movies & TV | 1.72× | ||
| 03 | Gaza Strip | Travel & Leisure | 1.70× | ||
| 04 | RB Leipzig | Sports | 1.69× | ||
| 05 | Algorithmic trading | Business & Career | 1.66× | ||
| 06 | FXCM | Business & Career | 1.64× | ||
| 07 | Sasuke Uchiha | Literature | 1.64× | ||
| 08 | My Hero Academia | Literature | 1.61× | ||
| 09 | forex trader | Business & Career | 1.60× | ||
| 10 | Southampton F.C. | Sports | 1.59× | ||
| 11 | Equity crowdfunding | Business & Career | 1.58× | ||
| 12 | Bild | News | 1.57× | ||
| 13 | Football Manager | Games | 1.56× | ||
| 14 | Massively multiplayer online real-time strategy game | Games | 1.55× | ||
| 15 | Happy Farm | Games | 1.55× | ||
| 16 | Turn-based strategy | Games | 1.54× | ||
| 17 | Mutual fund | Business & Career | 1.54× | ||
| 18 | Street Fighter | Games | 1.53× | ||
| 19 | Venture capital | Business & Career | 1.52× | ||
| 20 | Sunderland A.F.C. | Sports | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.99× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.91× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.91× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 0.70× | |
| Travelling | THRILL | 0.75× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.77× |
Online shopping hat eine geschätzte Zielgruppe von 36,678,594 Personen in Italien, konzentriert auf Lombardy und Lazio.
53.9% der Online shopping-Fans sind weiblich, 46.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.9 Jahren.
Online shopping-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Bild (1.57×), Venture capital (1.52×) und Blake Lively (1.72×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Online shopping-Fans in Italien konzentrieren sich vor allem auf Lombardy (Reichweite ~6.5M), Lazio (Reichweite ~4.5M) und Campania (Reichweite ~3.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Online shopping hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Venture capital (1.52×), Blake Lively (1.72×), My Hero Academia (1.61×) und FXCM (1.64×) im Vergleich zum Italien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Italien, die aktiv nach Online shopping suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Italien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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