Ein Datenprofil der Menschen, die Finance in Malaysia kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Finance hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,597,169 Personen in Malaysia.
Der durchschnittliche Finance-Fan in Malaysia ist 40.8 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Selangor.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Selangor, Kuala Lumpur, Johor.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Emeritus, Master of Business Administration, Education, mit der stärksten Überindexierung bei Emeritus (11.46× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Finance-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 40.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Career Orientation, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Finance-Fan in Malaysia ist eher männlich, etwa 40.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Career Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Emeritus.
Die Kennzahlen, die das Finance-Profil in Malaysia charakterisieren.
42.3% sind weiblich, 57.7% männlich, Durchschnittsalter 40.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 42.3% |
| Männlich | 57.7% |
| Durchschnittsalter | 40.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,597,169 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 20% |
der weltweiten Finance-Zielgruppe entfallen auf Malaysia.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.2% |
| Brazil | 5.1% |
| United Kingdom | 4.4% |
Wo die Finance-Zielgruppe in Malaysia am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Kuala Lumpur | ~1.5M | 1.65× | |
| 02 | Selangor | ~2M | 1.47× | |
| 03 | Penang | ~300K | 1.23× | |
| 04 | Johor | ~700K | 1.11× | |
| 05 | Sarawak | ~400K | 1.11× | |
| 06 | Perak | ~400K | 1.09× | |
| 07 | Labuan | ~40K | 1.08× | |
| 08 | Sabah | ~400K | 0.99× | |
| 09 | Negeri Sembilan | ~200K | 0.96× | |
| 10 | Kedah | ~300K | 0.95× | |
| 11 | Terengganu | ~200K | 0.91× | |
| 12 | Malacca | ~100K | 0.88× | |
| 13 | Perlis | ~50K | 0.81× | |
| 14 | Pahang | ~200K | 0.79× | |
| 15 | Putrajaya | ~20K | 0.76× | |
| 16 | Kelantan | ~200K | 0.72× |
Die stärksten Cross-Interessen der Finance-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Applied psychology | Health | 31.84× | ||
| 02 | Legal education | Business & Career | 11.87× | ||
| 03 | Emeritus | Business & Career | 11.46× | ||
| 04 | Master of Business Administration | Business & Career | 7.71× | ||
| 05 | Business model | Business & Career | 2.89× | ||
| 06 | Investment strategy | Business & Career | 2.81× | ||
| 07 | Internet & Social Media | 2.34× | |||
| 08 | Soldering iron | Home & Garden | 2.18× | ||
| 09 | Database | Technology & Electronics | 1.99× | ||
| 10 | Accounting | Business & Career | 1.98× | ||
| 11 | Gemini | Technology & Electronics | 1.82× | ||
| 12 | Educational technology | Business & Career | 1.76× | ||
| 13 | Batik Air | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 14 | TVB | Movies & TV | 1.67× | ||
| 15 | Magnum4D | Games | 1.58× | ||
| 16 | Taobao | Shopping | 1.57× | ||
| 17 | College | Business & Career | 1.52× | ||
| 18 | Education | Business & Career | 1.51× | ||
| 19 | Investor | Business & Career | 1.51× | ||
| 20 | Small and medium enterprises | Business & Career | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 2.41× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.38× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.26× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.73× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.80× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.84× |
Finance hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,597,169 Personen in Malaysia, konzentriert auf Selangor und Kuala Lumpur.
42.3% der Finance-Fans sind weiblich, 57.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.8 Jahren.
Finance-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Emeritus (11.46×), Master of Business Administration (7.71×) und Education (1.51×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Finance-Fans in Malaysia konzentrieren sich vor allem auf Selangor (Reichweite ~2M), Kuala Lumpur (Reichweite ~1.5M) und Johor (Reichweite ~700K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Finance hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Master of Business Administration (7.71×), Education (1.51×), LinkedIn (2.34×) und Investment strategy (2.81×) im Vergleich zum Malaysia-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Malaysia, die aktiv nach Finance suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Malaysia erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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