Ein Datenprofil der Menschen, die Alcoholic beverages in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Alcoholic beverages hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,131,891 Personen in Polen.
Alcoholic beverages hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,131,891 Personen in Polen. 54.0% sind weiblich, 46.0% männlich, Durchschnittsalter 39.9. Top-Markenaffinitäten: Office 365, Chopin (vodka), Epilator, Child development, Tablecloth.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Office 365, Chopin (vodka), Epilator, mit der stärksten Überindexierung bei Office 365 (1.93× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Alcoholic beverages-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 39.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Individualism.
Der typische Alcoholic beverages-Fan in Polen ist ausgeglichen, etwa 39.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Office 365.
Die Kennzahlen, die das Alcoholic beverages-Profil in Polen charakterisieren.
54.0% sind weiblich, 46.0% männlich, Durchschnittsalter 39.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 54.0% |
| Männlich | 46.0% |
| Durchschnittsalter | 39.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 8,131,891 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 20% |
der weltweiten Alcoholic beverages-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.0% |
| Japan | 6.1% |
| Italy | 5.4% |
Die stärksten Cross-Interessen der Alcoholic beverages-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Epilator | Beauty & Wellness | 2.19× | ||
| 02 | Mahjong | Games | 2.16× | ||
| 03 | Chopin (vodka) | Food & Beverages | 2.11× | ||
| 04 | Macaulay Culkin | Movies & TV | 2.05× | ||
| 05 | Office 365 | Technology & Electronics | 1.93× | ||
| 06 | Microsoft Teams | Technology & Electronics | 1.93× | ||
| 07 | Tablecloth | Home & Garden | 1.88× | ||
| 08 | Ranch | Travel & Leisure | 1.77× | ||
| 09 | Demi Moore | Movies & TV | 1.71× | ||
| 10 | Superman (TV series) | Movies & TV | 1.69× | ||
| 11 | Magnolia (film) | Movies & TV | 1.67× | ||
| 12 | Anna Jantar | Music & Radio | 1.64× | ||
| 13 | Liam Neeson | Movies & TV | 1.64× | ||
| 14 | Ursula von der Leyen | Politics & Society | 1.63× | ||
| 15 | Marek Kondrat | Movies & TV | 1.54× | ||
| 16 | Child development | Business & Career | 1.53× | ||
| 17 | Sugarcane | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 18 | Highball | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 19 | Bonprix | Shopping | 1.52× | ||
| 20 | GitHub | Internet & Social Media | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.23× | |
| Individualism | JOY | 1.15× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.97× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.53× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.53× | |
| Travelling | THRILL | 0.58× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Alcoholic beverages suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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