Ein Datenprofil der Menschen, die Beaches in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Beaches hat eine geschätzte Zielgruppe von 61,204,739 Personen in USA.
Der durchschnittliche Beaches-Fan in USA ist 43.0 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, New York, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Vacations, Macy's, Kohl's, mit der stärksten Überindexierung bei Vacations (1.8× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Beaches-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 43.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Travelling, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Beaches-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 43.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Travelling-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Vacations.
Die Kennzahlen, die das Beaches-Profil in USA charakterisieren.
58.6% sind weiblich, 41.4% männlich, Durchschnittsalter 43.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 58.6% |
| Männlich | 41.4% |
| Durchschnittsalter | 43.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 61,204,739 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 29% |
Wo die Beaches-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Vermont | ~200K | 2.01× | |
| 02 | Massachusetts | ~2M | 1.83× | |
| 03 | Connecticut | ~1M | 1.76× | |
| 04 | Maine | ~400K | 1.70× | |
| 05 | New Hampshire | ~400K | 1.68× | |
| 06 | Minnesota | ~1.5M | 1.51× | |
| 07 | Rhode Island | ~300K | 1.49× | |
| 08 | Wisconsin | ~1.5M | 1.46× | |
| 09 | Pennsylvania | ~2.5M | 1.30× | |
| 10 | Hawaii | ~300K | 1.26× | |
| 11 | Iowa | ~600K | 1.23× | |
| 12 | New Jersey | ~2M | 1.22× | |
| 13 | Delaware | ~200K | 1.22× | |
| 14 | Washington, District of Columbia | ~200K | 1.19× | |
| 15 | Nebraska | ~400K | 1.17× | |
| 16 | New York | ~4M | 1.14× | |
| 17 | Ohio | ~2M | 1.13× | |
| 18 | Virginia | ~1.5M | 1.10× | |
| 19 | Oregon | ~800K | 1.07× | |
| 20 | Illinois | ~2M | 1.06× | |
| 21 | Maryland | ~1M | 1.06× | |
| 22 | Montana | ~200K | 1.06× | |
| 23 | North Dakota | ~100K | 1.06× | |
| 24 | Michigan | ~1.5M | 1.04× | |
| 25 | Colorado | ~1M | 1.03× | |
| 26 | Washington | ~1M | 0.98× | |
| 27 | Kansas | ~500K | 0.95× | |
| 28 | North Carolina | ~1.5M | 0.93× | |
| 29 | Missouri | ~900K | 0.93× | |
| 30 | Indiana | ~1M | 0.92× | |
| 31 | South Carolina | ~800K | 0.92× | |
| 32 | South Dakota | ~100K | 0.92× | |
| 33 | Utah | ~500K | 0.86× | |
| 34 | Kentucky | ~600K | 0.80× | |
| 35 | Idaho | ~200K | 0.80× | |
| 36 | Florida | ~3M | 0.76× | |
| 37 | Tennessee | ~900K | 0.76× | |
| 38 | West Virginia | ~200K | 0.75× | |
| 39 | California | ~4.5M | 0.70× | |
| 40 | Georgia | ~1.5M | 0.67× | |
| 41 | Arizona | ~800K | 0.67× | |
| 42 | Alaska | ~90K | 0.67× | |
| 43 | Alabama | ~600K | 0.65× | |
| 44 | Arkansas | ~300K | 0.60× | |
| 45 | Louisiana | ~500K | 0.57× | |
| 46 | Oklahoma | ~400K | 0.56× | |
| 47 | Texas | ~2.5M | 0.49× | |
| 48 | Mississippi | ~200K | 0.48× | |
| 49 | New Mexico | ~100K | 0.48× | |
| 50 | Nevada | ~300K | 0.47× |
Die stärksten Cross-Interessen der Beaches-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Travel Adventures | Travel & Leisure | 2.09× | ||
| 02 | Swimsuit | Fashion & Accessoires | 1.99× | ||
| 03 | Anthropologie | Shopping | 1.90× | ||
| 04 | Skirt | Fashion & Accessoires | 1.84× | ||
| 05 | Vacations | Travel & Leisure | 1.80× | ||
| 06 | Macy's | Shopping | 1.75× | ||
| 07 | Lodging | Travel & Leisure | 1.70× | ||
| 08 | Husband | Kids & Family | 1.69× | ||
| 09 | Kohl's | Shopping | 1.61× | ||
| 10 | Cruises | Travel & Leisure | 1.61× | ||
| 11 | Offspring | Home & Garden | 1.58× | ||
| 12 | Handbags | Fashion & Accessoires | 1.57× | ||
| 13 | Symptom | Health | 1.55× | ||
| 14 | Outdoor enthusiast | Sports | 1.55× | ||
| 15 | Women's clothing | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 16 | Trousers | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 17 | Discount stores | Shopping | 1.52× | ||
| 18 | Resort | Travel & Leisure | 1.51× | ||
| 19 | Swimming pool | Sports | 1.51× | ||
| 20 | Dresses | Fashion & Accessoires | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 1.42× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.32× | |
| Creativity | OPEN | 1.31× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.90× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.92× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.97× |
Beaches hat eine geschätzte Zielgruppe von 61,204,739 Personen in USA, konzentriert auf California und New York.
58.6% der Beaches-Fans sind weiblich, 41.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 43.0 Jahren.
Beaches-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Vacations (1.8×), Macy's (1.75×) und Kohl's (1.61×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Beaches-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~4.5M), New York (Reichweite ~4M) und Florida (Reichweite ~3M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Beaches hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Macy's (1.75×), Kohl's (1.61×), Women's clothing (1.52×) und Dresses (1.5×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Beaches suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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