Ein Datenprofil der Menschen, die Bodysuit in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Bodysuit hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,584,102 Personen in USA.
Der durchschnittliche Bodysuit-Fan in USA ist 37.5 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Food, Skin-tight garment, One-piece swimsuit, mit der stärksten Überindexierung bei Food (1.5× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Bodysuit-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 37.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Creativity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Bodysuit-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 37.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Food.
Die Kennzahlen, die das Bodysuit-Profil in USA charakterisieren.
76.7% sind weiblich, 23.3% männlich, Durchschnittsalter 37.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 76.7% |
| Männlich | 23.3% |
| Durchschnittsalter | 37.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,584,102 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 16% |
Wo die Bodysuit-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hawaii | ~70K | 1.37× | |
| 02 | New York | ~900K | 1.36× | |
| 03 | California | ~1.5M | 1.31× | |
| 04 | New Jersey | ~300K | 1.18× | |
| 05 | Texas | ~1M | 1.17× | |
| 06 | Georgia | ~400K | 1.17× | |
| 07 | Nevada | ~100K | 1.17× | |
| 08 | Connecticut | ~100K | 1.14× | |
| 09 | Maryland | ~200K | 1.11× | |
| 10 | Florida | ~900K | 1.10× | |
| 11 | Massachusetts | ~300K | 1.10× | |
| 12 | Pennsylvania | ~400K | 1.06× | |
| 13 | Illinois | ~400K | 1.06× | |
| 14 | Washington | ~200K | 1.06× | |
| 15 | Louisiana | ~200K | 1.06× | |
| 16 | Virginia | ~300K | 1.04× | |
| 17 | Washington, District of Columbia | ~40K | 1.04× | |
| 18 | North Carolina | ~400K | 1.03× | |
| 19 | Oklahoma | ~100K | 1.03× | |
| 20 | Oregon | ~100K | 1.02× | |
| 21 | Minnesota | ~200K | 1.01× | |
| 22 | Delaware | ~30K | 1.00× | |
| 23 | Indiana | ~200K | 0.99× | |
| 24 | Alabama | ~200K | 0.99× | |
| 25 | Kentucky | ~100K | 0.99× | |
| 26 | Arkansas | ~90K | 0.99× | |
| 27 | Kansas | ~90K | 0.99× | |
| 28 | South Carolina | ~200K | 0.98× | |
| 29 | Rhode Island | ~40K | 0.98× | |
| 30 | Alaska | ~20K | 0.98× | |
| 31 | Arizona | ~200K | 0.97× | |
| 32 | Mississippi | ~90K | 0.97× | |
| 33 | Michigan | ~300K | 0.96× | |
| 34 | Nebraska | ~60K | 0.96× | |
| 35 | New Mexico | ~60K | 0.95× | |
| 36 | Colorado | ~200K | 0.94× | |
| 37 | Wisconsin | ~200K | 0.93× | |
| 38 | Tennessee | ~200K | 0.92× | |
| 39 | Missouri | ~200K | 0.92× | |
| 40 | Utah | ~100K | 0.92× | |
| 41 | Montana | ~30K | 0.91× | |
| 42 | North Dakota | ~20K | 0.91× | |
| 43 | Ohio | ~300K | 0.90× | |
| 44 | Idaho | ~50K | 0.90× | |
| 45 | West Virginia | ~50K | 0.90× | |
| 46 | New Hampshire | ~40K | 0.90× | |
| 47 | Maine | ~40K | 0.90× | |
| 48 | Iowa | ~80K | 0.89× | |
| 49 | South Dakota | ~20K | 0.89× | |
| 50 | Vermont | ~20K | 0.88× |
Die stärksten Cross-Interessen der Bodysuit-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Skin-tight garment | Fashion & Accessoires | 10.33× | ||
| 02 | Media Take Out | Internet & Social Media | 6.42× | ||
| 03 | One-piece swimsuit | Fashion & Accessoires | 5.21× | ||
| 04 | Jumpsuit | Fashion & Accessoires | 4.59× | ||
| 05 | Teyana Taylor | Movies & TV | 4.26× | ||
| 06 | Cardi B | Music & Radio | 3.38× | ||
| 07 | Fashion Nova | Shopping | 2.49× | ||
| 08 | Gown | Fashion & Accessoires | 2.41× | ||
| 09 | Queens | Travel & Leisure | 2.39× | ||
| 10 | Lingerie | Fashion & Accessoires | 2.20× | ||
| 11 | Swimsuit | Fashion & Accessoires | 2.16× | ||
| 12 | Skirt | Fashion & Accessoires | 2.15× | ||
| 13 | Wig | Beauty & Wellness | 1.97× | ||
| 14 | Macy's | Shopping | 1.95× | ||
| 15 | Nordstrom rack | Fashion & Accessoires | 1.81× | ||
| 16 | Dresses | Fashion & Accessoires | 1.74× | ||
| 17 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 1.67× | ||
| 18 | Sephora | Shopping | 1.64× | ||
| 19 | Women's clothing | Fashion & Accessoires | 1.59× | ||
| 20 | Food | Food & Beverages | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.31× | |
| Creativity | OPEN | 1.25× | |
| Extroversion | THRILL | 1.22× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.70× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.80× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.85× |
Bodysuit hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,584,102 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
76.7% der Bodysuit-Fans sind weiblich, 23.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.5 Jahren.
Bodysuit-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Food (1.5×), Skin-tight garment (10.33×) und One-piece swimsuit (5.21×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Bodysuit-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1.5M), Texas (Reichweite ~1M) und New York (Reichweite ~900K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Bodysuit hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Skin-tight garment (10.33×), One-piece swimsuit (5.21×), Macy's (1.95×) und Fashion Nova (2.49×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Bodysuit suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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