Ein Datenprofil der Menschen, die Food in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Food hat eine geschätzte Zielgruppe von 165,342,812 Personen in USA.
Der durchschnittliche Food-Fan in USA ist 39.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Die Kennzahlen, die das Food-Profil in USA charakterisieren.
54.8% sind weiblich, 45.2% männlich, Durchschnittsalter 39.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 54.8% |
| Männlich | 45.2% |
| Durchschnittsalter | 39.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 165,342,812 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 24% |
Wo die Food-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Utah | ~2M | 1.47× | |
| 02 | Hawaii | ~1M | 1.45× | |
| 03 | New Mexico | ~1M | 1.38× | |
| 04 | Colorado | ~3.5M | 1.26× | |
| 05 | Wyoming | ~300K | 1.26× | |
| 06 | Oregon | ~2.5M | 1.24× | |
| 07 | Nevada | ~2M | 1.23× | |
| 08 | Oklahoma | ~2M | 1.22× | |
| 09 | Kansas | ~1.5M | 1.19× | |
| 10 | Idaho | ~1M | 1.19× | |
| 11 | Montana | ~500K | 1.19× | |
| 12 | Arizona | ~4M | 1.18× | |
| 13 | Washington | ~4M | 1.18× | |
| 14 | Texas | ~16M | 1.14× | |
| 15 | Missouri | ~3M | 1.13× | |
| 16 | California | ~19M | 1.07× | |
| 17 | Arkansas | ~1.5M | 1.06× | |
| 18 | Nebraska | ~900K | 1.04× | |
| 19 | Louisiana | ~2M | 1.03× | |
| 20 | North Dakota | ~300K | 1.03× | |
| 21 | Washington, District of Columbia | ~500K | 1.01× | |
| 22 | Alaska | ~400K | 1.01× | |
| 23 | Virginia | ~4M | 1.00× | |
| 24 | Ohio | ~5M | 0.99× | |
| 25 | Florida | ~11M | 0.98× | |
| 26 | Michigan | ~4M | 0.98× | |
| 27 | Indiana | ~3M | 0.97× | |
| 28 | South Dakota | ~400K | 0.96× | |
| 29 | North Carolina | ~4.5M | 0.94× | |
| 30 | South Carolina | ~2.5M | 0.94× | |
| 31 | Georgia | ~4.5M | 0.93× | |
| 32 | Tennessee | ~3M | 0.93× | |
| 33 | Wisconsin | ~2.5M | 0.91× | |
| 34 | Illinois | ~5M | 0.90× | |
| 35 | Kentucky | ~2M | 0.90× | |
| 36 | Iowa | ~1M | 0.89× | |
| 37 | Minnesota | ~2M | 0.88× | |
| 38 | New York | ~8M | 0.86× | |
| 39 | Alabama | ~2M | 0.86× | |
| 40 | Mississippi | ~1M | 0.86× | |
| 41 | Maryland | ~2.5M | 0.82× | |
| 42 | Massachusetts | ~2.5M | 0.80× | |
| 43 | Rhode Island | ~400K | 0.80× | |
| 44 | Pennsylvania | ~4.5M | 0.78× | |
| 45 | New Hampshire | ~500K | 0.75× | |
| 46 | New Jersey | ~3M | 0.74× | |
| 47 | West Virginia | ~600K | 0.74× | |
| 48 | Connecticut | ~1M | 0.72× | |
| 49 | Delaware | ~300K | 0.72× | |
| 50 | Maine | ~400K | 0.71× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Food suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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