Ein Datenprofil der Menschen, die Food in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Food hat eine geschätzte Zielgruppe von 34,766,614 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Food-Fan in Deutschland ist 39.1 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Bayern.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Bayern, Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Ernsting's family, Mascara, Credit (finance), mit der stärksten Überindexierung bei Ernsting's family (1.72× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Food-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Quality Awareness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Food-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 39.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Ernsting's family.
Die Kennzahlen, die das Food-Profil in Deutschland charakterisieren.
56.5% sind weiblich, 43.5% männlich, Durchschnittsalter 39.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 56.5% |
| Männlich | 43.5% |
| Durchschnittsalter | 39.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 34,766,614 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 19% |
der weltweiten Food-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.2% |
| Japan | 7.5% |
| India | 4.9% |
Wo die Food-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~3M | 3.57× | |
| 02 | Hessen | ~4M | 1.54× | |
| 03 | Bayern | ~8M | 1.42× | |
| 04 | Hamburg | ~1M | 1.33× | |
| 05 | Rheinland-Pfalz | ~2M | 1.10× | |
| 06 | Bremen | ~300K | 0.99× | |
| 07 | Baden-Württemberg | ~4.5M | 0.91× | |
| 08 | Brandenburg | ~800K | 0.76× | |
| 09 | Sachsen | ~1.5M | 0.74× | |
| 10 | Nordrhein-Westfalen | ~5.5M | 0.72× | |
| 11 | Thüringen | ~500K | 0.56× | |
| 12 | Niedersachsen | ~2M | 0.55× | |
| 13 | Saarland | ~200K | 0.54× | |
| 14 | Schleswig-Holstein | ~700K | 0.53× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~300K | 0.52× | |
| 16 | Sachsen-Anhalt | ~500K | 0.50× |
Die stärksten Cross-Interessen der Food-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Fish oil | Health | 4.08× | ||
| 02 | Eyelid | Beauty & Wellness | 2.19× | ||
| 03 | Shopaholic | Movies & TV | 2.19× | ||
| 04 | City of Brussels | Travel & Leisure | 2.06× | ||
| 05 | 77Onlineshop | Shopping | 1.94× | ||
| 06 | Vigantol | Health | 1.80× | ||
| 07 | Extra Space Storage | Home & Garden | 1.78× | ||
| 08 | Ernsting's family | Shopping | 1.72× | ||
| 09 | A Christmas Carol | Literature | 1.72× | ||
| 10 | Private school | Kids & Family | 1.71× | ||
| 11 | miBaby | Kids & Family | 1.67× | ||
| 12 | Credit (finance) | Business & Career | 1.64× | ||
| 13 | Puma | Fashion & Accessoires | 1.64× | ||
| 14 | freundin | Fashion & Accessoires | 1.64× | ||
| 15 | Hormone | Health | 1.57× | ||
| 16 | Infant formula | Kids & Family | 1.57× | ||
| 17 | dasKochrezept | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 18 | Mascara | Beauty & Wellness | 1.52× | ||
| 19 | Fast fashion | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 20 | Alverde Naturkosmetik | Beauty & Wellness | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.13× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.11× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.10× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.74× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.78× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.78× |
Food hat eine geschätzte Zielgruppe von 34,766,614 Personen in Deutschland, konzentriert auf Bayern und Nordrhein-Westfalen.
56.5% der Food-Fans sind weiblich, 43.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.1 Jahren.
Food-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Ernsting's family (1.72×), Mascara (1.52×) und Credit (finance) (1.64×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Food-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Bayern (Reichweite ~8M), Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~5.5M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~4.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Food hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Mascara (1.52×), Credit (finance) (1.64×), Fast fashion (1.52×) und Private school (1.71×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Food suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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