Ein Datenprofil der Menschen, die Fast fashion in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Fast fashion hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,535,965 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Fast fashion-Fan in Deutschland ist 37.0 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Bayern.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Bayern, Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Arts and music, H&M, Galatasaray S.K., mit der stärksten Überindexierung bei Arts and music (1.7× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Fast fashion-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 37.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Design Affinity, Pet Ownership.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Fast fashion-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 37.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Design Affinity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Arts and music.
Die Kennzahlen, die das Fast fashion-Profil in Deutschland charakterisieren.
74.2% sind weiblich, 25.8% männlich, Durchschnittsalter 37.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 74.2% |
| Männlich | 25.8% |
| Durchschnittsalter | 37.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,535,965 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 21% | |
| 20-29 | 24% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 14% |
der weltweiten Fast fashion-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| Japan | 23.4% |
| United States | 14.7% |
| Italy | 5.0% |
Wo die Fast fashion-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bayern | ~800K | 1.47× | |
| 02 | Bremen | ~40K | 1.29× | |
| 03 | Baden-Württemberg | ~500K | 1.11× | |
| 04 | Nordrhein-Westfalen | ~800K | 1.07× | |
| 05 | Berlin | ~200K | 1.07× | |
| 06 | Hessen | ~300K | 0.99× | |
| 07 | Hamburg | ~80K | 0.99× | |
| 08 | Niedersachsen | ~300K | 0.97× | |
| 09 | Saarland | ~40K | 0.95× | |
| 10 | Sachsen | ~200K | 0.93× | |
| 11 | Schleswig-Holstein | ~100K | 0.92× | |
| 12 | Thüringen | ~80K | 0.92× | |
| 13 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 0.90× | |
| 14 | Brandenburg | ~100K | 0.90× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~60K | 0.84× | |
| 16 | Sachsen-Anhalt | ~70K | 0.77× |
Die stärksten Cross-Interessen der Fast fashion-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Stradivarius | Shopping | 2.41× | ||
| 02 | COS | Shopping | 2.17× | ||
| 03 | Health And Beauty | Beauty & Wellness | 2.13× | ||
| 04 | Galatasaray S.K. | Sports | 1.82× | ||
| 05 | Uniqlo | Shopping | 1.76× | ||
| 06 | Bonprix | Shopping | 1.71× | ||
| 07 | Arts and music | Arts & Culture | 1.70× | ||
| 08 | H&M | Shopping | 1.68× | ||
| 09 | Zara | Shopping | 1.64× | ||
| 10 | Primark | Shopping | 1.63× | ||
| 11 | France | Travel & Leisure | 1.60× | ||
| 12 | Women's clothing | Fashion & Accessoires | 1.56× | ||
| 13 | Healthy habits | Health | 1.56× | ||
| 14 | Hermès | Fashion & Accessoires | 1.55× | ||
| 15 | Breuninger | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 16 | Lingerie | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 17 | Footwear | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 18 | Streetwear | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 19 | Parent | Kids & Family | 1.51× | ||
| 20 | Deichmann | Shopping | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.22× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.14× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.12× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.65× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.65× | |
| Career Orientation | POWER | 0.66× |
Fast fashion hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,535,965 Personen in Deutschland, konzentriert auf Bayern und Nordrhein-Westfalen.
74.2% der Fast fashion-Fans sind weiblich, 25.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.0 Jahren.
Fast fashion-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Arts and music (1.7×), H&M (1.68×) und Galatasaray S.K. (1.82×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Fast fashion-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Bayern (Reichweite ~800K), Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~800K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Fast fashion hinaus überindexiert die Zielgruppe bei H&M (1.68×), Galatasaray S.K. (1.82×), Women's clothing (1.56×) und Footwear (1.52×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Fast fashion suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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