Ein Datenprofil der Menschen, die Fast fashion in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Fast fashion hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,508,581 Personen in USA.
Der durchschnittliche Fast fashion-Fan in USA ist 34.7 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Die Kennzahlen, die das Fast fashion-Profil in USA charakterisieren.
75.5% sind weiblich, 24.5% männlich, Durchschnittsalter 34.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 75.5% |
| Männlich | 24.5% |
| Durchschnittsalter | 34.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,508,581 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 14% |
Wo die Fast fashion-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Washington | ~400K | 1.65× | |
| 02 | California | ~2M | 1.50× | |
| 03 | Washington, District of Columbia | ~50K | 1.32× | |
| 04 | Hawaii | ~60K | 1.30× | |
| 05 | New Jersey | ~400K | 1.24× | |
| 06 | Massachusetts | ~300K | 1.24× | |
| 07 | Oregon | ~200K | 1.24× | |
| 08 | Rhode Island | ~50K | 1.24× | |
| 09 | New York | ~800K | 1.20× | |
| 10 | Connecticut | ~100K | 1.20× | |
| 11 | Virginia | ~300K | 1.15× | |
| 12 | Utah | ~100K | 1.14× | |
| 13 | Minnesota | ~200K | 1.12× | |
| 14 | Vermont | ~20K | 1.11× | |
| 15 | Illinois | ~400K | 1.09× | |
| 16 | Maryland | ~200K | 1.09× | |
| 17 | Kansas | ~100K | 1.07× | |
| 18 | Arizona | ~200K | 1.04× | |
| 19 | Pennsylvania | ~400K | 1.03× | |
| 20 | Colorado | ~200K | 1.03× | |
| 21 | Maine | ~40K | 1.03× | |
| 22 | Wisconsin | ~200K | 1.02× | |
| 23 | New Hampshire | ~50K | 1.02× | |
| 24 | Idaho | ~60K | 1.00× | |
| 25 | Georgia | ~300K | 0.99× | |
| 26 | North Carolina | ~300K | 0.99× | |
| 27 | Indiana | ~200K | 0.98× | |
| 28 | Nebraska | ~60K | 0.98× | |
| 29 | Delaware | ~30K | 0.98× | |
| 30 | Michigan | ~300K | 0.95× | |
| 31 | Iowa | ~90K | 0.95× | |
| 32 | Texas | ~900K | 0.94× | |
| 33 | Missouri | ~200K | 0.94× | |
| 34 | Alaska | ~20K | 0.93× | |
| 35 | Kentucky | ~100K | 0.92× | |
| 36 | Nevada | ~100K | 0.91× | |
| 37 | Ohio | ~300K | 0.89× | |
| 38 | Montana | ~30K | 0.89× | |
| 39 | Florida | ~700K | 0.88× | |
| 40 | North Dakota | ~20K | 0.88× | |
| 41 | Tennessee | ~200K | 0.87× | |
| 42 | New Mexico | ~50K | 0.87× | |
| 43 | South Dakota | ~20K | 0.87× | |
| 44 | South Carolina | ~100K | 0.84× | |
| 45 | Arkansas | ~80K | 0.82× | |
| 46 | Oklahoma | ~100K | 0.81× | |
| 47 | Louisiana | ~100K | 0.80× | |
| 48 | West Virginia | ~40K | 0.80× | |
| 49 | Mississippi | ~70K | 0.76× | |
| 50 | Alabama | ~100K | 0.73× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Fast fashion suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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