Ein Datenprofil der Menschen, die DIGIDAY: in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. DIGIDAY: hat eine geschätzte Zielgruppe von 54,644 Personen in USA.
Der durchschnittliche DIGIDAY:-Fan in USA ist 35.8 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in New York.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf New York, California, Texas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Boarding school, Cub Foods, Jane Goodall, mit der stärksten Überindexierung bei Boarding school (88.06× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die DIGIDAY:-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 35.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische DIGIDAY:-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 35.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Boarding school.
Die Kennzahlen, die das DIGIDAY:-Profil in USA charakterisieren.
64.1% sind weiblich, 35.9% männlich, Durchschnittsalter 35.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 64.1% |
| Männlich | 35.9% |
| Durchschnittsalter | 35.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 54,644 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 15% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 15% |
der weltweiten DIGIDAY:-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 39.5% |
| Japan | 19.1% |
| United Kingdom | 6.9% |
Wo die DIGIDAY:-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | New York | ~10K | 4.61× | |
| 02 | New Jersey | ~3K | 2.09× | |
| 03 | Washington, District of Columbia | <1K | 1.88× | |
| 04 | Connecticut | <1K | 1.48× | |
| 05 | California | ~8K | 1.39× | |
| 06 | Massachusetts | ~1K | 1.34× | |
| 07 | Illinois | ~2K | 1.23× | |
| 08 | Vermont | <1K | 1.22× | |
| 09 | North Dakota | <1K | 1.11× | |
| 10 | South Dakota | <1K | 1.08× | |
| 11 | Colorado | <1K | 1.05× | |
| 12 | West Virginia | <1K | 1.05× | |
| 13 | Montana | <1K | 1.05× | |
| 14 | Delaware | <1K | 1.03× | |
| 15 | Alaska | <1K | 1.03× | |
| 16 | Rhode Island | <1K | 1.02× | |
| 17 | Maine | <1K | 1.01× | |
| 18 | New Hampshire | <1K | 1.00× | |
| 19 | Hawaii | <1K | 0.98× | |
| 20 | Idaho | <1K | 0.97× | |
| 21 | Nebraska | <1K | 0.95× | |
| 22 | Mississippi | <1K | 0.94× | |
| 23 | New Mexico | <1K | 0.94× | |
| 24 | Arkansas | <1K | 0.93× | |
| 25 | Oregon | <1K | 0.92× | |
| 26 | Kansas | <1K | 0.91× | |
| 27 | Minnesota | <1K | 0.90× | |
| 28 | Iowa | <1K | 0.90× | |
| 29 | Virginia | ~1K | 0.89× | |
| 30 | Oklahoma | <1K | 0.89× | |
| 31 | Louisiana | <1K | 0.88× | |
| 32 | Kentucky | <1K | 0.88× | |
| 33 | Nevada | <1K | 0.88× | |
| 34 | Utah | <1K | 0.88× | |
| 35 | Washington | <1K | 0.87× | |
| 36 | Alabama | <1K | 0.87× | |
| 37 | South Carolina | <1K | 0.85× | |
| 38 | Georgia | ~1K | 0.84× | |
| 39 | Tennessee | <1K | 0.84× | |
| 40 | Wisconsin | <1K | 0.84× | |
| 41 | Indiana | <1K | 0.83× | |
| 42 | Maryland | <1K | 0.83× | |
| 43 | Missouri | <1K | 0.83× | |
| 44 | Pennsylvania | ~2K | 0.81× | |
| 45 | Arizona | <1K | 0.79× | |
| 46 | North Carolina | ~1K | 0.78× | |
| 47 | Michigan | ~1K | 0.76× | |
| 48 | Florida | ~3K | 0.74× | |
| 49 | Ohio | ~1K | 0.73× | |
| 50 | Texas | ~3K | 0.64× |
Die stärksten Cross-Interessen der DIGIDAY:-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Boarding school | Kids & Family | 88.06× | ||
| 02 | Cub Foods | Shopping | 60.95× | ||
| 03 | Goodwill Industries | Business & Career | 34.19× | ||
| 04 | Veggie burger | Food & Beverages | 28.18× | ||
| 05 | Jason Segel | Movies & TV | 20.00× | ||
| 06 | Tobias Harris | Sports | 20.00× | ||
| 07 | Erin Andrews | Sports | 20.00× | ||
| 08 | Tim Duncan | Sports | 20.00× | ||
| 09 | Simon Helberg | Movies & TV | 20.00× | ||
| 10 | Christian Pulisic | Sports | 15.16× | ||
| 11 | Josh Duhamel | Fashion & Accessoires | 14.70× | ||
| 12 | Jane Goodall | Pets & Animals | 14.62× | ||
| 13 | Austin Powers (film series) | Movies & TV | 14.55× | ||
| 14 | Remittance | Business & Career | 14.52× | ||
| 15 | Jason Sudeikis | Movies & TV | 13.45× | ||
| 16 | Sharon Osbourne | Movies & TV | 10.18× | ||
| 17 | Winona Ryder | Movies & TV | 8.62× | ||
| 18 | Innovation | Business & Career | 6.15× | ||
| 19 | American Express | Business & Career | 5.24× | ||
| 20 | Indeed.com | Business & Career | 3.99× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 2.97× | |
| Career Orientation | POWER | 1.88× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.80× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.86× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.87× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.88× |
DIGIDAY: hat eine geschätzte Zielgruppe von 54,644 Personen in USA, konzentriert auf New York und California.
64.1% der DIGIDAY:-Fans sind weiblich, 35.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.8 Jahren.
DIGIDAY:-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Boarding school (88.06×), Cub Foods (60.95×) und Jane Goodall (14.62×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
DIGIDAY:-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf New York (Reichweite ~10K), California (Reichweite ~8K) und Texas (Reichweite ~3K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über DIGIDAY: hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Cub Foods (60.95×), Jane Goodall (14.62×), Veggie burger (28.18×) und Goodwill Industries (34.19×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach DIGIDAY: suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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