Ein Datenprofil der Menschen, die Health care in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Health care hat eine geschätzte Zielgruppe von 81,330,724 Personen in USA.
Der durchschnittliche Health care-Fan in USA ist 44.1 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Texas.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Texas, California, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Nancy Mace, Lindsey Graham, Mitch McConnell, mit der stärksten Überindexierung bei Nancy Mace (2.72× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Health care-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 44.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Family Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Health care-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 44.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Nancy Mace.
Die Kennzahlen, die das Health care-Profil in USA charakterisieren.
59.9% sind weiblich, 40.1% männlich, Durchschnittsalter 44.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 59.9% |
| Männlich | 40.1% |
| Durchschnittsalter | 44.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 81,330,724 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 11% | |
| 20-29 | 15% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 33% |
der weltweiten Health care-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.8% |
| India | 4.5% |
| United Kingdom | 4.3% |
Wo die Health care-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maine | ~500K | 1.72× | |
| 02 | Florida | ~6.5M | 1.22× | |
| 03 | Washington, District of Columbia | ~300K | 1.20× | |
| 04 | Texas | ~8M | 1.17× | |
| 05 | Kansas | ~700K | 1.16× | |
| 06 | North Carolina | ~3M | 1.13× | |
| 07 | Illinois | ~3M | 1.11× | |
| 08 | Georgia | ~3M | 1.11× | |
| 09 | Arizona | ~2M | 1.08× | |
| 10 | Wisconsin | ~1.5M | 1.08× | |
| 11 | Nebraska | ~400K | 1.08× | |
| 12 | Tennessee | ~1.5M | 1.06× | |
| 13 | Alabama | ~1M | 1.06× | |
| 14 | Missouri | ~1.5M | 1.05× | |
| 15 | South Carolina | ~1.5M | 1.05× | |
| 16 | Arkansas | ~700K | 1.05× | |
| 17 | Indiana | ~1.5M | 1.04× | |
| 18 | Louisiana | ~1M | 1.04× | |
| 19 | Mississippi | ~700K | 1.04× | |
| 20 | Delaware | ~200K | 1.04× | |
| 21 | South Dakota | ~200K | 1.04× | |
| 22 | Iowa | ~700K | 1.03× | |
| 23 | Wyoming | ~100K | 1.03× | |
| 24 | New Hampshire | ~300K | 1.02× | |
| 25 | Virginia | ~2M | 1.00× | |
| 26 | Utah | ~700K | 0.99× | |
| 27 | Ohio | ~2.5M | 0.98× | |
| 28 | Oklahoma | ~900K | 0.98× | |
| 29 | Montana | ~200K | 0.98× | |
| 30 | North Dakota | ~200K | 0.98× | |
| 31 | Michigan | ~2M | 0.97× | |
| 32 | Maryland | ~1.5M | 0.95× | |
| 33 | Connecticut | ~800K | 0.95× | |
| 34 | New York | ~4.5M | 0.94× | |
| 35 | Oregon | ~900K | 0.94× | |
| 36 | New Mexico | ~400K | 0.94× | |
| 37 | Minnesota | ~1M | 0.93× | |
| 38 | West Virginia | ~400K | 0.93× | |
| 39 | Alaska | ~200K | 0.93× | |
| 40 | Washington | ~1.5M | 0.92× | |
| 41 | Kentucky | ~900K | 0.91× | |
| 42 | Rhode Island | ~200K | 0.89× | |
| 43 | California | ~8M | 0.88× | |
| 44 | Pennsylvania | ~2.5M | 0.86× | |
| 45 | Colorado | ~1M | 0.86× | |
| 46 | Idaho | ~400K | 0.86× | |
| 47 | Hawaii | ~300K | 0.86× | |
| 48 | Massachusetts | ~1.5M | 0.85× | |
| 49 | New Jersey | ~1.5M | 0.83× | |
| 50 | Nevada | ~600K | 0.81× |
Die stärksten Cross-Interessen der Health care-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Nancy Mace | Politics & Society | 2.72× | ||
| 02 | Medicare (United States) | Health | 2.50× | ||
| 03 | LabCorp | Health | 2.47× | ||
| 04 | Savannah Guthrie | Movies & TV | 2.28× | ||
| 05 | Google News | News | 2.27× | ||
| 06 | Old age | Politics & Society | 2.27× | ||
| 07 | Retirement community | Kids & Family | 2.25× | ||
| 08 | Retirement | Business & Career | 1.91× | ||
| 09 | Homo sapiens | Kids & Family | 1.88× | ||
| 10 | Lindsey Graham | Politics & Society | 1.85× | ||
| 11 | Word | Kids & Family | 1.78× | ||
| 12 | Patient | Health | 1.69× | ||
| 13 | Health care provider | Health | 1.67× | ||
| 14 | Mitch McConnell | Politics & Society | 1.64× | ||
| 15 | Google Drive | Technology & Electronics | 1.63× | ||
| 16 | Grandparent | Kids & Family | 1.63× | ||
| 17 | Nursing | Business & Career | 1.60× | ||
| 18 | Hospital | Health | 1.58× | ||
| 19 | Melania Trump | Politics & Society | 1.53× | ||
| 20 | Physician | Business & Career | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.26× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.20× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.18× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.78× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.83× | |
| Sports Activity | POWER | 0.85× |
Health care hat eine geschätzte Zielgruppe von 81,330,724 Personen in USA, konzentriert auf Texas und California.
59.9% der Health care-Fans sind weiblich, 40.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 44.1 Jahren.
Health care-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Nancy Mace (2.72×), Lindsey Graham (1.85×) und Mitch McConnell (1.64×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Health care-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf Texas (Reichweite ~8M), California (Reichweite ~8M) und Florida (Reichweite ~6.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Health care hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Lindsey Graham (1.85×), Mitch McConnell (1.64×), LabCorp (2.47×) und Google Drive (1.63×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Health care suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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