Ein Datenprofil der Menschen, die Health care in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Health care hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,944,121 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Health care-Fan in Deutschland ist 42.3 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tagesschau, Quality of life, Medicine, mit der stärksten Überindexierung bei Tagesschau (1.73× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Health care-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 42.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Mindfulness, Healthy Lifestyle.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Health care-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 42.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Mindfulness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tagesschau.
Die Kennzahlen, die das Health care-Profil in Deutschland charakterisieren.
60.7% sind weiblich, 39.3% männlich, Durchschnittsalter 42.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 60.7% |
| Männlich | 39.3% |
| Durchschnittsalter | 42.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 8,944,121 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 25% |
der weltweiten Health care-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.8% |
| India | 4.5% |
| United Kingdom | 4.3% |
Wo die Health care-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~1M | 1.43× | |
| 02 | Nordrhein-Westfalen | ~2.5M | 1.27× | |
| 03 | Berlin | ~500K | 1.25× | |
| 04 | Hamburg | ~300K | 1.25× | |
| 05 | Bayern | ~1.5M | 1.09× | |
| 06 | Baden-Württemberg | ~1.5M | 1.04× | |
| 07 | Saarland | ~100K | 0.99× | |
| 08 | Bremen | ~70K | 0.97× | |
| 09 | Rheinland-Pfalz | ~400K | 0.96× | |
| 10 | Niedersachsen | ~800K | 0.92× | |
| 11 | Thüringen | ~200K | 0.90× | |
| 12 | Sachsen | ~400K | 0.89× | |
| 13 | Brandenburg | ~200K | 0.89× | |
| 14 | Schleswig-Holstein | ~300K | 0.87× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~200K | 0.85× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~100K | 0.85× |
Die stärksten Cross-Interessen der Health care-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | PubMed | Internet & Social Media | 5.43× | ||
| 02 | Preventive healthcare | Health | 2.63× | ||
| 03 | Organic product | Food & Beverages | 2.47× | ||
| 04 | Nursing | Business & Career | 2.45× | ||
| 05 | Quality of life | Health | 1.81× | ||
| 06 | Self-awareness | Health | 1.81× | ||
| 07 | Medicine | Business & Career | 1.80× | ||
| 08 | Therapy | Health | 1.77× | ||
| 09 | Tagesschau | Movies & TV | 1.73× | ||
| 10 | Wetter.de | Home & Garden | 1.72× | ||
| 11 | Self-love | Health | 1.71× | ||
| 12 | Toddler | Kids & Family | 1.70× | ||
| 13 | Healthy diet | Health | 1.69× | ||
| 14 | Health & wellness | Health | 1.68× | ||
| 15 | Well-being | Health | 1.64× | ||
| 16 | Healthy habits | Health | 1.64× | ||
| 17 | Vegetarian cuisine | Food & Beverages | 1.63× | ||
| 18 | Personal development | Business & Career | 1.63× | ||
| 19 | Childhood | Kids & Family | 1.55× | ||
| 20 | More Nutrition | Health | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 1.38× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.34× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.32× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.93× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.96× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.96× |
Health care hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,944,121 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
60.7% der Health care-Fans sind weiblich, 39.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.3 Jahren.
Health care-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tagesschau (1.73×), Quality of life (1.81×) und Medicine (1.8×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Health care-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~2.5M), Bayern (Reichweite ~1.5M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Health care hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Quality of life (1.81×), Medicine (1.8×), Organic product (2.47×) und Nursing (2.45×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Health care suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.