Ein Datenprofil der Menschen, die Prediction in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Prediction hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,246,518 Personen in USA.
Der durchschnittliche Prediction-Fan in USA ist 42.4 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Chuck Norris, Radio, Pinterest, mit der stärksten Überindexierung bei Chuck Norris (3.07× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Prediction-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 42.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Patriotism, Spirituality.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Prediction-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 42.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Patriotism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Chuck Norris.
Die Kennzahlen, die das Prediction-Profil in USA charakterisieren.
51.1% sind weiblich, 48.9% männlich, Durchschnittsalter 42.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 51.1% |
| Männlich | 48.9% |
| Durchschnittsalter | 42.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 9,246,518 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 27% |
Wo die Prediction-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Mississippi | ~100K | 1.49× | |
| 02 | Florida | ~800K | 1.27× | |
| 03 | Kentucky | ~100K | 1.27× | |
| 04 | Michigan | ~300K | 1.26× | |
| 05 | Georgia | ~400K | 1.23× | |
| 06 | Alabama | ~200K | 1.22× | |
| 07 | Louisiana | ~100K | 1.22× | |
| 08 | Oklahoma | ~100K | 1.17× | |
| 09 | North Carolina | ~300K | 1.16× | |
| 10 | Hawaii | ~50K | 1.16× | |
| 11 | California | ~1M | 1.15× | |
| 12 | Ohio | ~300K | 1.15× | |
| 13 | Virginia | ~300K | 1.15× | |
| 14 | Indiana | ~200K | 1.14× | |
| 15 | Texas | ~900K | 1.11× | |
| 16 | Nevada | ~100K | 1.09× | |
| 17 | Maryland | ~200K | 1.07× | |
| 18 | New York | ~500K | 1.06× | |
| 19 | Connecticut | ~100K | 1.06× | |
| 20 | Arkansas | ~80K | 1.05× | |
| 21 | New Jersey | ~200K | 1.04× | |
| 22 | Kansas | ~80K | 1.04× | |
| 23 | Pennsylvania | ~300K | 1.03× | |
| 24 | South Carolina | ~100K | 1.03× | |
| 25 | Arizona | ~200K | 1.02× | |
| 26 | New Mexico | ~50K | 1.02× | |
| 27 | West Virginia | ~40K | 1.02× | |
| 28 | Illinois | ~300K | 1.01× | |
| 29 | Washington | ~200K | 0.98× | |
| 30 | Washington, District of Columbia | ~30K | 0.98× | |
| 31 | Massachusetts | ~200K | 0.97× | |
| 32 | Delaware | ~20K | 0.96× | |
| 33 | Tennessee | ~200K | 0.95× | |
| 34 | South Dakota | ~20K | 0.95× | |
| 35 | Alaska | ~20K | 0.94× | |
| 36 | Missouri | ~100K | 0.93× | |
| 37 | Nebraska | ~40K | 0.93× | |
| 38 | North Dakota | ~20K | 0.91× | |
| 39 | Minnesota | ~100K | 0.90× | |
| 40 | Iowa | ~70K | 0.89× | |
| 41 | Idaho | ~40K | 0.88× | |
| 42 | Rhode Island | ~30K | 0.87× | |
| 43 | Wisconsin | ~100K | 0.86× | |
| 44 | Oregon | ~90K | 0.85× | |
| 45 | Colorado | ~100K | 0.80× | |
| 46 | Utah | ~70K | 0.80× | |
| 47 | Maine | ~30K | 0.79× | |
| 48 | Montana | ~20K | 0.78× | |
| 49 | Vermont | ~10K | 0.78× | |
| 50 | New Hampshire | ~30K | 0.74× |
Die stärksten Cross-Interessen der Prediction-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | International education | Business & Career | 5.98× | ||
| 02 | Stitch! | Movies & TV | 5.26× | ||
| 03 | Hooters | Food & Beverages | 4.56× | ||
| 04 | Web server | Technology & Electronics | 3.34× | ||
| 05 | Weather forecasting | Home & Garden | 3.11× | ||
| 06 | Chuck Norris | Movies & TV | 3.07× | ||
| 07 | Obsessed (2009 film) | Movies & TV | 3.01× | ||
| 08 | Renewable energy | Business & Career | 2.56× | ||
| 09 | Virtual reality | Technology & Electronics | 2.45× | ||
| 10 | FedEx | Business & Career | 2.23× | ||
| 11 | Innovation | Business & Career | 2.23× | ||
| 12 | Radio | Technology & Electronics | 2.22× | ||
| 13 | Solar energy | Home & Garden | 2.19× | ||
| 14 | Real property | Home & Garden | 2.15× | ||
| 15 | Britney Spears | Music & Radio | 2.07× | ||
| 16 | Online newspaper | News | 2.04× | ||
| 17 | Genetics | Kids & Family | 2.01× | ||
| 18 | Nostalgia | Home & Garden | 1.73× | ||
| 19 | Internet & Social Media | 1.60× | |||
| 20 | Internet & Social Media | 1.58× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.97× | |
| Spirituality | BALANCE | 1.81× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.35× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.80× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.87× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.87× |
Prediction hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,246,518 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
51.1% der Prediction-Fans sind weiblich, 48.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.4 Jahren.
Prediction-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Chuck Norris (3.07×), Radio (2.22×) und Pinterest (1.6×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Prediction-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1M), Texas (Reichweite ~900K) und Florida (Reichweite ~800K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Prediction hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Radio (2.22×), Pinterest (1.6×), Stitch! (5.26×) und Genetics (2.01×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Prediction suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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